1. FVCOM本身为Linux下的MPI程序,首先将其移植到Windows下,可以编译成控制台程序. 2. FVCOM的前处理由GIS完成剖分网格和初始设定等工作. 3. FVCOM的输出采用自定义的NetCDF数据格式,完成4D数据的描述及存储. 4. C#实现.Net平台下FVCOM控制台程序的调用.主要关键技术如下: (1)控制台的调用及重定向.采用多线程方法调用控制台程序 (2)得到控制台输出流,对特定变量进行区分,用于进程条的控制. (3)采用多线程方法将控制台的输出流,追加显示到T…

DatabaseCacheReadCallback这个类继承ReadCallback,在相交的测试中,场景可能有PagedLOD,而计算相交过程中,PagedLOD不是精度最高的节点,这样计算的就不准确,这个ReadCallback类就保证了在IntersectionVisitor::apply(osg::PagedLOD& plod)时候,加载最高精度的PagedLOD,从而保证计算的精度.但加载节点是比较耗时的.而这个DatabaseCacheReadCallback是一个缓存数据库,把加载…

G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for…

脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别…

大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理.对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性. 传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来…

多核并行编程的背景 在摩尔定律失效之前,提升处理器性能通过主频提升.硬件超线程等技术就能满足应用需要.随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙,摩尔定律开始逐渐失效,多核集成为处理器性能提升的主流手段.现在市面上已经很难看到单核的处理器,就是这一发展趋势的佐证.要充分发挥多核丰富的计算资源优势,多核下的并行编程就不可避免,Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景.但多核下的并行编程却挑战多多. 多核并行编程的挑战 目前主流的计算机都是冯诺依曼架构,即共享内存的计算模型,这种过程计算模型对并…

一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多个MGT(Multi-Gigabit Transceiver)收发器,也叫做SERDES(Multi-Gig…

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10125727.html 一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多…

前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求,网易乐得从去年开始构建大数据平台,<<无埋点数据收集SDK>>因此立项,用于向大数据平台提供全量,完整,准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手,到经历重构,逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考,因此在这个SDK趋于完善的今天,我们也考虑将这一路在技术上的探索经历和收获分享出来． 4月16-18日,QCon北京2017全球软件开发大会上有同事…

互联网DSP广告系统架构及关键技术解析 宿逆 关注 1.9 2017.10.09 17:05* 字数 8206 阅读 10271评论 2喜欢 60 广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式 广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为.也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择广告主产品的几率增加,或对广告主品牌产生认同,通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化. 一个好的DSP系统需要满足: 拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设…