python迭代器、生成器、yield和xrange

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Python迭代器生成器与生成式

Python迭代器生成器与生成式什么是迭代迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

Python入门之迭代器/生成器/yield的表达方式/面向过程编程

本章内容迭代器面向过程编程一.什么是迭代二.什么是迭代器三.迭代器演示和举例四.生成器yield基础五.生成器yield的表达式形式六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

day4 内置函数迭代器&生成器 yield总结三元运算闭包

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

Python 迭代器&生成器

1.内置参数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o…

(转) Python Generators(生成器)——yield关键字

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

python 迭代器生成器

迭代器生成器一什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型字符串,…

python迭代器生成器

1.生成器和迭代器.含有yield的特殊函数为生成器.可以被for循环的称之为可以迭代的.而可以通过_next()_调用,并且可以不断返回值的称之为迭代器 2.yield简单的生成器 #迭代器简单的使用 print([i *2 for i in range(10)]) print((i *2 for i in range(10)).__next__()) #labo 数量 def lab(max): a,b,n=0,1,1 while n< max : a,b=b,a+b n= n+1 prin…