class Solution { public: /* * @param n: An integer * @return: True or false */ bool checkPowerOf2(int n) { // write your code here && ((n & (n - )) == ); } };…

O(1)时间检测2的幂次 用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. 二进制的n中只有最左边为1其他都是0,只有一个1. class Solution { public: /* * @param n: An integer * @return: True or false */ bool checkPowerOf2(int n) { // write your code here &…

142-O(1)时间检测2的幂次 用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次. 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. 挑战 O(1) time 标签 比特位操作 思路 使用位操作, 2 的幂次的 2 进制形式中只包含一个 1,如1(0001),2(0010),4(0100).其他数包含多个 1(0除外),如3(0011),所以只需要将 n 与 n-1 逐位与,即可判定. code class Solution { public: /* * @param n: An…

用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. class Solution { public: /* * @param n: An integer * @return: True or false */ bool checkPowerOf2(int n) { // write your code here if (0 == n) { return false; } if ((n & n…

class Solution { public: /* * @param n: An integer * @return: True or false */ bool checkPowerOf2(int n) { // write your code here ) return false; ; while(n){ sum += (n&); n >>= ; } ) return true; return false; } }; 2的幂,二进制表示为  1...0...,最高位为1,其余…

难度系数排序,容易题1-10题: Cosine Similarity new  Fizz Buzz  O(1)检测2的幂次  x的平方根  不同的路径  不同的路径 II  两个字符串是变位词  两个链表的和 中位数 主元素 Cosine Similarity 题目: Cosine similarity is a measure of similarity between two vectors of an inner product space that measures the cosine…

一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(稍加修改就可以取消这两个假设). 第一,我们唯一需要存储的配置数据是字符串,关键字是znode的路径,因此我…

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4064992.html 一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(…

原文地址: http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817540.html 一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(稍加…

一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(稍加修改就可以取消这两个假设). 第一,我们唯一需要存储的配置数据是字符串,关键字是znode的路径,因此我…

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4064992.html 一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(…

位操作 2的幂次数 2  10 4 100 8 1000 16 10000 ... 1 class Solution { 2 /* 3 * @param n: An integer 4 * @return: True or false 5 */ 6 public boolean checkPowerOf2(int n) { 7 // write your code here 8 return ((n > 0) && ((n & (n - 1)) == 0)); 9 } 10…

计算a^n % b,其中a,b和n都是32位的整数. 快速幂搞就过了.快速幂首先就是要知道 (a*b)%c = ((a%c)*b)%c ,所以经过推导得出. (a^n)%b = ((((a%b)*a)%b)*a)..........%b)*a) %b    (n次) 这样只能解决的a^n 超出计算机计数范围,复杂度还是没有降下来呢. 怎么办呢^O^,bit-manipulation!!!!!! 具体详解自行百度好了^_^(利用了二分的思想) Code: class Solution { /* *…

文章转自:http://www.ituring.com.cn/article/39865 构建自己的AngularJS,第一部分:Scope和Digest 原文链接:http://teropa.info/blog/2013/11/03/make-your-own-angular-part-1-scopes-and-digest.html Angular是一个成熟和强大的JavaScript框架.它也是一个比较庞大的框架,在熟练掌握之前,需要领会它提出的很多新概念.很多Web开发人员涌向Angul…

最近在看RSA,找到一个一个大素数是好多加密算法的关键一步,而大素数无法直接构造,一般情况下都是生成一个随机数然后判断是不是素数.判断是否是素数的方法有好多,有的能够准确判断,比如可以直接因式分解(RSA的安全性就基于这是困难的),速度稍微快一点的对素数又有特殊要求,而Miller-Rabin素数检测法可以在一定概率上认为一个数是素数,以极小概率的错误换取时间.Miller-Rabin算法基于一个数如果是素数就满足费马小定理,即a^(n-1) ≡1(mod n),而如果满足此现象却不是素数就成为…

项目链接 Abstract 在该论文中,作者首先介绍了对YOLOv1检测系统的各种改进措施.改进后得到的模型被称为YOLOv2,它使用了一种新颖的多尺度训练方法,使得模型可以在不同尺寸的输入上运行,并在速度和精度上很容易找到平衡.当处理速度为40FPS时,YOLOv2取得76.8mAP的成绩,超过了当时最好的检测方法Faster RCNN with ResNet和SSD 接着,作者提出了一种在object detection和classification两个任务上进行联合训练的方法.借助该方法,…

这几天一直再学习这些内容,也没有发一些博客,现在我觉得差不多了 首先基础是Miller_raibin随机化检测素数,顾名思义,随机化也就是有几率不对,但是很低,适用于大数快速检测,因为大数已经超出了我们打表的范围了 对于这个算法基础是费马小定理 和二次探测定理 1. Fermat定理:若n是奇素数,a是任意正整数(1≤ a≤ n−1),则 a^(n-1) ≡ 1 mod n. 2. 推演自Fermat定理(具体过程我没看懂,Orz), 如果n是一个奇素数,将n−1表示成2^s*r的形式,r是奇数…

BZOJ4085: [Sdoi2015]音质检测 由于这题太毒了,导致可能会被某些人卡评测,于是成了一道权限题... 本蒟蒻表示没钱氪金... 但是可以去洛谷/Vijos搞搞事... 但是洛谷上只能评测,题面暂时不全... 然而Vijos上数据范围不对,应该是洛谷上的数据范围... 所以没钱氪金就凑合着看吧... 这里附上Vijos的题面. 1958 音质检测 描述 万老板希望在新的智能音乐播放设备IPOOD中,实现对波文件音质性能的评定. 离散的波文件被考虑为长度为N的整数序列:$A_1,A_…

概述 Mask-RCNN,是一个处于像素级别的目标检测手段.目标检测的发展主要历程大概是:RCNN,Fast-RCNN,Fster-RCNN,Darknet,YOLO,YOLOv2,YOLO3(参考目标检测:keras-yolo3之制作VOC数据集训练指南),Mask-RCNN.本文参考的论文来源于https://arxiv.org/abs/1703.06870. 下面,开始制作用于Mask训练的数据集. 首先展示一下成果,由于个人设备有限,cpu仅迭代5次的结果. 使用labelme进行图片标…

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append…

适用范围:较大数的较快素性判断 思路: 因为有好的文章讲解具体原理(见参考文章),这里只是把代码的大致思路点一下,读完了文章如果还有些迷糊,可以参考以下解释 原理是费马小定理:如果p是素数,则a^(p-1)%p==1,加上二次探测定理:如果p是一个素数,则x^2%p==1的解为,则x=1或者x=n-1. 因为有通过费马小定理的伪素数的概率不是充分小,在此基础上加以改进判断. 一次检测中: 主要是把一个数n的n-1分解成d*2^r的形式,其中d为奇数,正向过程是a^n%p如果是1,就继续分解a^(…

数据一致性问题非常多样,下面举一些常见例子.比如在更新数据的时候,先更新了数据库,后更新了缓存,一旦缓存更新失败,此时数据库和缓存数据会不一致.反过来,如果先更新缓存,再更新数据库,一旦缓存更新成功,数据库更新失败,数据还是不一致: 比如数据库中的参照完整性,从表引用了主表的主键,对从表来说,也就是外键.当主表的记录删除后,从表是字段置空,还是级联删除.同样,当要创建从表记录时,主表记录是否要先创建,还是可以直接创建从表的记录: 比如数据库中的原子性:同时修改两条记录,一条记录修改成功了,一条记…

E. Okabe and El Psy Kongroo   Okabe likes to take walks but knows that spies from the Organization could be anywhere; that's why he wants to know how many different walks he can take in his city safely. Okabe's city can be represented as all points (…

Miller-Rabin素数检测算法 其基于以下两个定理. Fermat小定理 若n是素数,则∀a(a̸≡0(modn))\forall a(a \not\equiv 0 \pmod{n})∀a(a̸​≡0(modn)),有an−1≡1(modn)a^{n-1} \equiv 1 \pmod{n}an−1≡1(modn). 二次探测定理 若n是素数,则x2≡1(modn)x^2 \equiv 1 \pmod{n}x2≡1(modn)只有平凡根x=±1x=\pm1x=±1,即x=1,x=n−1x=…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_159 北京的疫情一波未平一波又起,由此看来,战"疫"将是一场旷日持久的战争,绝不能掉以轻心.轻易言胜.病毒随时都会死灰复燃,以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思.笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测,本以为会是一幅摩肩接踵,水泄不通的场景,却出人意料的井然有序.有层有次,效率非常高.原来检疫部门采取了一种特别的策略:每五个人用一组试剂盒,进行快筛,分分钟搞定了几百人的社区检测. 这里解释一下病毒…

自从操作系统升级到64位以后,就要不断的需要面对32位.64位的问题.相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别,以及Program Files (x86),Program Files的区别.同时,对于程序的dll文件应该放到System32文件夹,还是SysWow64,大部分人做的决定是,32位程序放到System32,64位程序放到SysWow64.是不是这样呢,那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下. dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间,数据库做了一些功能上的…

前言: 最近公司C轮融资成功了,移动团队准备扩大一下,需要招聘Android开发工程师,陆陆续续面试了几位Android应聘者,面试过程中聊到性能优化中如何避免内存泄漏问题时,很少有人全面的回答上来.所以决定抽空学习总结一下这方面的知识,以及分享一下我们是如何检测内存泄漏的.我们公司使用开源框架LeakCanary来检测内存泄漏. 什么是内存泄漏? 有些对象只有有限的生命周期.当它们的任务完成之后,它们将被垃圾回收.如果在对象的生命周期本该结束的时候,这个对象还被一系列的引用,这就会导致内存泄漏…

C++大量的手动分配.回收内存是存在风险的,也许一个函数中一小块内存泄漏被重复放大之后,最后掏空内存. 这里介绍一种在debug模式下测试内存泄漏的方法. 首先在文件的开头以确定的顺序写下这段代码: #define _CRTDBG_MAP_ALLOC #include <crtdbg.h> #include <stdlib.h> 第1行定义了宏,实现一些内存分配函数向debug模式的映射. 打开<crtdbg.h>我们可以找到这么一段代码: 可以看到,定义了_DEBUG…

本文在腾讯技术推文上 修改 发布. http://wetest.qq.com/lab/view/63.html?from=ads_test2_qqtips&sessionUserType=BFT.PARAMS.195040.TASKID&ADUIN=913337456&ADSESSION=1468996652&ADTAG=CLIENT.QQ.5431_.0&ADPUBNO=26510 自从Google在2013年发布了Android Studio后,Android…

Yet Another Source Code for LintCode Current Status : 232AC / 289ALL in Language C++, Up to date (2016-02-10) For more problems and solutions, you can see my LintCode repository. I'll keep updating for full summary and better solutions. See cnblogs t…