拷贝是音译的词,其实他是从copy这个英文单词音译过来的,那什么是copy? copy其实就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思. 1.赋值运算 l1 = [,,,['barry','alex']] l2 = l1 l1[] = print(l1) # [, , , ['barry', 'alex']] print(l2) # [, , , ['barry', 'alex']] l1[][] = 'wusir' print(l1) # [, ,…

深拷贝与浅拷贝 总结: # 浅拷贝:list dict: 嵌套的可变数据类型是同一个 # 深拷贝:list dict: 嵌套的不可变数据类型彼此独立 浅拷贝 # 个人理解: # 在内存中重新创建一个空间(所以内存地址不同), # 内存地址延用之前的,所以列表内每个元素的内存地址相同, # 修改数据:如列表内元素为不可变类型,修改后,相当于修改了内存地址指向,拷贝的用的是之前的内存地址,所以两个列表同一位置,数据不同 # 如列表内元素为可变类型,两个列表id相同,修改后,id依然不变,所以,列表内…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…