这个bug的解决办法: import cv2 # scipy.misc.toimage(image_array).save('cifar10_data/raw/%d.jpg' % i) cv2.imwrite('cifar10_data/raw/%d.jpg' % i,image_array) 用  cv2.imwrite  代替   scipy.misc.toimage 如果没有安装cv2 ,请用如下命令安装:pip install opencv-python -i https://pypi.…
运行python程序报错:AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 报错原因1:scipy版本过高 解决方案:降低scipy版本,如下: pip install scipy==1.2.1 报错原因2:查看scipy.misc帮助文件得知,imread依赖于pillow 解决方法:在该python环境中,安装Pillow即可 pip install Pillow…
anaconda环境下: 错误:python 命令行运行出错:module 'scipy.misc' has no attribute 'toimage' 解决:打开Anaconda prompt,输入: conda install pillow 即可解决(.^▽^)…
Python报错module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize' 解决办法: 安装Pillow包,命令如下: pip install Pillow 然后重启python环境 Python报错module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 解决办法: 大部分解决办法都是说没有安装PIL第三方库,库名现在为Pillow,推荐直接使用命令pip install Pillow进行安装,但是我的问题并没有因此得到解决…
报错是因为要安装PIL库,库名现在为Pillow,在命令行上安装即可: pip3 install Pillow…
报错内容: TASK [activemq : extract activemq tarball] ******************************************************************fatal: [172.16.1.10]: FAILED! => {"changed": false, "module_stderr": "Shared connection to 172.16.1.10 closed.\r…
这个bug的解决办法: # from tensorflow.keras import datasets, layers, models from tensorflow.python.keras import datasets, layers, models 在tensorflow和Keras中间插入python,可能是因为tensorflow版本问题(我的版本是1.7.0),Keras的目录是   ~\tensorflow\python\keras,而非 ~\tensorflow\keras…
参考网站:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html #自动下载并加载数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) #构建计算图 import tensorflow as tf x = tf.placehol…
TensorFlow 中可以通过三种方式读取数据: 一.通过feed_dict传递数据: input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) output = tf.multiply(input1, input2) with tf.Session() as sess: feed_dict={input1: [[7.,2.]], input2: [[2.],[3.]]} print(sess.run(out…
一.这里列出了tensorflow的一些基本函数,比较全面:https://blog.csdn.net/M_Z_G_Y/article/details/80523834 二.这里是tensortflow的详细教程:http://c.biancheng.net/tensorflow/ 三.下面程序是我学习常量.变量.placeholder和基本运算时形成的小函数 import tensorflow as tf import numpy as np print(tf.__version__)#打印T…