这个题目求某个字符串中含的最长的回文子串. 就是一个很简单的LCS模型吗,而且我不明白为什么网上这么多人都说仿照某写法把字符串先逆序一下,然后求LCS,我只想问一下,有必要吗? 直接按LCS的套路来就行了啊,只不过方式变了下,按上面的写法,又麻烦,又根本没利用的LCS的精髓思想 即,先从间隔0位开始做起,然后是间隔1位..2...n-1位,d[i][j]代表i到j的最长回文串个数 于是就有 s[i]==s[j] d[i][j]=d[i+1][j-1]+2,否则就取 max(f[i+1][j],f…

Nested Dolls Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2704    Accepted Submission(s): 802 Problem Description Dilworth is the world’s most prominent collector of Russian nested dolls: he…

做了一段时间的线性dp的题目是时候做一个总结 线性动态规划无非就是在一个数组上搞嘛, 首先看一个最简单的问题: 一,最长字段和 下面为状态转移方程 for(int i=2;i<=n;i++) { if(dp[i-1]>=0) dp[i]=dp[i-1]+a[i]; else dp[i]=a[i]; } 例题 裸的最长字段和 可以用滚动数组,下面是用滚动数组写的 #include <iostream> #include <algorithm> #include <s…

LIS问题 https://www.acwing.com/problem/content/898/ 思路:首先数组a中存输入的数(原本的数),开辟一个数组f用来存结果,最终数组f的长度就是最终的答案:假如数组f现在存了数,当到了数组a的第i个位置时,首先判断a[i] > f[cnt] ? 若是大于则直接将这个数添加到数组f中,即f[++cnt] = a[i];这个操作时显然的.当a[i] <= f[cnt] 的时,我们就用a[i]去替代数组f中的第一个大于等于a[i]的数,因为在整个过程中我们…

LCS…

首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由于是用迭代法,所以计算DP[i][j]前,DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了,不难理解就可以得出状态转移方程: DP[i][j]  = DP[i-1][j-1] + 1;   如果a[i] == b[j] MAX(DP[i-1][j], DP[i][j-1])  如果a[i…

LCS--Longest Common Subsequence,即最长公共子序列,一般使用DP来解. 常规方法: dp[i][j]表示字符串s1前i个字符组成的字符串与s2前j个字符组成的字符串的LCS的长度,则当s1[i-1]==s2[j-1]时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1,否则dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]). 最终的dp[len1][len2]即最终答案.代码如下: #include<cstdio> #include<cst…

动态规划的一般思路是分为四步,即:寻找最优子结构.递归定义最优子结构.自底向上求解最优子结构和构造最优解. 接下来我列举出几个常见的动态规划面试题进行说明. (1)数学三角形:比较简单,直接贴一个我看到的讲得最清楚的文章,http://blog.csdn.net/baidu_28312631/article/details/47418773 (2)LIS:最长上升子序列问题. 思路1: 其实就是寻找f(n)和f(n-1)之间的关系,对于一个序列,f(n)要么等于f(n-1),要么等于f(n-1)…

白书例题,元素互不相同通过哈希转换为LIS求LCS #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<string> #include<vector> #include<stack> #include<queue…

只详细讲解LCS和LCIS,别的不讲-做题优先. 菜鸟能力有限写不了题解,可以留评论,我给你找博客. 先得理解最长上升子序列吧,那个HDOJ拦截导弹系列可以做一下,然后用o(n)log(n)的在做一遍 然后就是真正理解LCS: 真正理解源于做题,做题就像查漏补缺一样,你总有不会的地方. [完全的求一个最长公共子序列] (非常彻底地理解路径或者说是状态转移的规律) 先是初始化 付一个0的dp数组,把dp作为一个介体达到一种最长公共子序列的目的 然后就开始更新dp的值,dp的状态转移方程OK,然后根…