引入M,其中M是一个充分大的正数.由此,目标函数也改变为zM. 如此构造的线性规划问题我们记作LPM,称之为辅助线性规划问题,也即在原来的线性规划问题的基础上,改造了其等式约束条件,然后有对目标函数施加了惩罚项,Mx4,Mx5. 因为M是充分大的正数,所以即便x4,x5很小,只要x4,x5不等于0,这个惩罚项也也会很大的:一旦大M趋于正无穷,那么Mx4,Mx5一块就是正无穷了:而前面的各变量及其系数 的组合也是有限的量:根据一个有限的量加上一个无穷大量结果是无穷大量定理:那么目标函数就是趋于无穷…

目标:存储图片或其他多媒体大文件 反模式:图片存储在数据库外的文件系统中,数据库表中存储文件的对应的路径和名称. 缺点:     1.文件不支持Delete操作.使用SQL语句删除一条记录时,对应的文件不会被删除,需要使用额外的程序来操作.     2.文件不支持事务隔离        3.文件不支持回滚操作        4.文件不支持数据库备份工具:备份工具不知道如何将通过路径引用的哪些文件也包含在备份操作当中.     5.文件不支持sql的访问权限设置     6.文件不是sql数据类型…

前面一篇讲的单纯形方法的实现,但程序输入的必须是已经有初始基本可行解的单纯形表. 但实际问题中很少有现成的基本可行解,比如以下这个问题: min f(x) = –3x1 +x2 + x3 s.t. x1 – 2x2 + x3 + x4=11       -4x1 + x2 + 2x3 - x5=3       -2x1+x3=1       xj>=0 , j=1,2,3,4,5 写成单纯形表就是   x1 x2 x3 x4 x5 b f 3 -1 -1 0 0 0   1 -2 1 1 0 1…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第12章 - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集. 基本概念 FP-growth算法 FP-growth算法的性能很好,只需要扫描两次数据集,就能生成频繁项集.但不能用于发现关联规则. 我想应该可以使用Apriori算法发现关联规则. FP代表频繁模式(Frequent Pattern). 条件模式基(conditional pattern base). 条件模式基是以所查找元素项为结…

JAVA自学笔记12 1.Scanner 1)JDK5后用于获取用户的键盘输入 2)构造方法:public Scanner(InputStream source) 3)System.in 标准的输入流,对应着键盘录入 4)成员方法 ①public boolean hasNextXxx() 判断是否还有下一个输入项,返回布尔类型.其中Xxx可以是Int/Double等数据类型,如果需要判断是否包含下一个字符串,则可省略Xxx public class ScannerDemo(){ public s…

简介: 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出.从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍). OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两…

大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的.大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分.背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值.遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内方差取得极大值时,此时对应的阈值就是大津法(OTSU算法)所求的阈值. 何为类间方差? 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均…

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_1 单元数组和元胞数组 cell array --cell,celldisp,iscell,isa,deal,cellfun,num2cell,size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 单元数组(cellarray)和结构体(structure)都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算…

Ext.Net学习笔记12:Ext.Net GridPanel Filter用法 Ext.Net GridPanel的用法在上一篇中已经介绍过,这篇笔记讲介绍Filter的用法. Filter是用来过滤数据的,效果如图: 数据过滤分为两种:本地Filter和远程Filter,默认为远程过滤,也就是将查询条件拿到服务器进行查询并得到返回结果. 本地Filter 直接上代码,还是我们上一篇中的GridPanel,加入了Filter功能: <ext:GridPanel runat="server…

最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小.因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小.对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作Th,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为w1,其平均灰度G1;背景像素点数占整幅图…