Mat数据结构 一开始OpenCV是基于C语言的,在比较早的教材例如<学习OpenCV>中,讲解的存储图像的数据结构还是IplImage,这样需要手动管理内存.现在存储图像的基本数据结构是Mat. Mat是opencv中保存图像数据的基本容器.其定义如下: class CV_EXPORTS Mat { public: // ... a lot of methods ... ... /*! includes several bit-fields: - the magic signature -…

转载自xiahouzuoxin原文 OpenCV基础篇之Mat数据结构 程序及分析 /* * FileName : MatObj.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Thu 15 May 2014 09:12:45 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> #incl…

opencv的基本数据结构 结构 成员 意义 CvPoint int x,y 图像中的点 CvPoint2D32f float x,y 二维空间中的点 CvPoint3D32f float x,y,z 三维空间中的点 CvSize int width,height 图像的尺寸 CvRect int x,y,width,height 图像的部分区域 CvScalar double val[4] RGBA值 Mat 数据结构 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优…

以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1  Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:…

OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空…

我们可能经常面临这样的困惑,Iplimage和Mat这两种数据结构,我们应该用哪一种数据结构. Iplimage一开始就存在opencv库之中,他来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library(IPL),这是一种非常重要的数据结构.在经典书籍里面的sample用的基本都是Iplimage这个数据结构.但是这是一种C风格的数据结构,你必须为他分配以及释放内存. Mat则是一种新的数据结构,越来越多的人也在使用这种数据结构了,因为它是面向对象的.所以我们…

1.Mat结构 1.1.Mat数据 Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头:包含信息有矩阵的大小,用于存储的方法,矩阵存储的地址等 数据矩阵指针:指向包含了像素值的矩阵. 矩阵头部的大小是恒定的,矩阵本身的大小因图像的不同而不同,通常是较大的数量级. 在程序中传递图像并在有些时候创建图像副本需要花费很大的代价生成图像矩阵本身,而不是图像的头部.为了解决这一问题 OpenCV 使用引用计数系统.其思想是Mat的每个对象具有其自己的头,但可能他们通过让他们矩阵指针指向同一地址的两个实例之间共…

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…

OpenCV图像处理篇之边缘检测算子 转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子 一阶导数的梯度算子 高斯拉普拉斯算子 Canny算子 OpenCV中相关源码 试试身手 3种边缘检测算子 灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘,图像的边缘有幅度和方向属性,沿边缘方向像素变化缓慢,垂直边缘方向像素变化剧烈.因此,边缘上的变化能通过梯度计算出来. 一阶导数的梯度算子 对于二维的图像,梯度定义为一个向量, Gx对于x方向的梯度,Gy对应y方向的梯…

程序流程: 1.图像采集 先从opencv(2.4.10版本)采集回来摄像头的图像,是一帧一帧的 每一帧图像是一个矩阵,opencv中的mat 数据结构. 2.人脸的美化 人脸美化,我们用的皮肤检测,皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域(感兴趣区域),完后对这个区域进行美化,就是滤波,主要是双边滤波和高斯滤波. 3.视频格式转换以及编码 处理好的矩阵颜色空间是rgb的,需要转换成yuv,yuv的颜色空间就是可以播放的,类似我们电视上面看的画面,编码就是传输时候需要发送流,只个流相当于针…