python音乐分类--knn

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使用python模拟实现KNN算法

一.KNN简介 1.KNN算法也称为K邻近算法,是数据挖掘分类技术之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表. 2.KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN算法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关.由于KNN算法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类…

手写算法-python代码实现KNN

原理解析 KNN-全称K-Nearest Neighbor,最近邻算法,可以做分类任务,也可以做回归任务,KNN是一种简单的机器学习方法,它没有传统意义上训练和学习过程,实现流程如下: 1.在训练数据集中,找到和需要预测样本最近邻的K个实例: 2.分别统计这K个实例所属的类别,最多的那个类别就是样本预测的类别(多数表决法): 对于回归任务而言,则是求这K个实例输出值的平均值(选择平均法): 因此,该算法的几个重点在于: 1.K值的选取,K值的不同直接会导致最终结果的不同: 选择较小的k值,就相当…

机器学习算法 - 最近邻规则分类KNN

上节介绍了机器学习的决策树算法,它属于分类算法,本节我们介绍机器学习的另外一种分类算法:最近邻规则分类KNN,书名为k-近邻算法. 它的工作原理是:将预测的目标数据分别跟样本进行比较,得到一组距离的数据,取最近的K个数据,遵循少数服从多数的原则,从而获得目标数据的分类. 简单的说,就是[近朱者赤,近墨者者黑],下面我们一起通过KNN算法来演示这句名言的内涵. 案例背景: 我的一个表弟,自幼聪明过人,读书的时候称得上名列前茅,父母以此为骄傲.但是好景不长,自从参加工作后,结识了几个狐朋狗友,从此进…

python 文本分类

python 文本分类 pyhton 机器学习待续...…

13、Selenium+python+API分类总结

Selenium+python+API分类总结 http://selenium-python.readthedocs.org/index.html 分类方法方法描述客户端操作 __init__(self, host, port, browserStartCommand, browserURL) 构造函数.host:selenium server的ip:port:elenium server的port,默认为4444:browserStartCommand:浏览器类型,iexplore,fi…

Python机器学习算法 — KNN分类

KNN简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.KNN分类算法属于监督学习. 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类.但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多个类的问题,基于这些问题呢,就产生了KNN. 算法思路 KNN是通过测量…

python实现简单分类knn算法

原理:计算当前点(无label,一般为测试集)和其他每个点(有label,一般为训练集)的距离并升序排序,选取k个最小距离的点,根据这k个点对应的类别进行投票,票数最多的类别的即为该点所对应的类别.代码实现(数据集采用的是iris): import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import n…