A Neural Network in 11 lines of Python A bare bones neural network implementation to describe the inner workings of backpropagation. Posted by iamtrask on July 12, 2015 Summary: I learn best with toy code that I can play with. This tutorial teaches b…

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 2 – IMPLEMENTING A RNN WITH PYTHON, NUMPY AND THEANO . github地址 在这篇博文中,我们将会使用Python从头开始实现一个循环神经网络,并且利用Theano(一个在GPU上执行操作的库)优化原始的实现.所有的代码…

yi作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH PYTHON AND THEANO . 本文的代码github地址 在此 .这是循环神经网络教程的第四部分,也是最后一个部分.之前的博文在此, RNN概述 利用Python,Theano实现RNN…

I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC. As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offer flexible, easy-to-use yet still powerful algorithms for Machine Learning Tasks and a variety of p…

最近做Machine Learning作业,要在Jupyter Notebook上用Keras搭建Neural Network.结果连最简单的一层神经网络都运行不了,更奇怪的是我先用iris数据集跑了一遍并没有任何问题,但是用老师给的fashion mnist一运行服务器就提示挂掉重启.更更奇怪的是同样的code在同学的电脑上跑也是一点问题都没有,让我一度以为是我的macbook年代久远配置太低什么的,差点要买新电脑了>_< 今天上课经ML老师几番调试,竟然完美解决了,不愧是CMU大神!(这里…

code地址:https://github.com/dennybritz/nn-from-scratch 文章地址:http://www.wildml.com/2015/09/implementing-a-neural-network-from-scratch/ Get the code: To follow along, all the code is also available as an iPython notebook on Github. In this post we will i…

之前我们介绍了Recurrent neural network (RNN) 的原理: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/53374040 http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/53376870 这里,我们构建一个简单的RNN网络,激励函数我们用sigmoid 函数,利用这个网络,我们来测试二进制数的运算.网络重复模块的表达式是: ht=σ(Wh⋅ht−1+Wi⋅Xt)…

catalogue . 引言 . Neural Networks Transform Space - 神经网络内部的空间结构 . Understand the data itself by visualizing high-dimensional input dataset - 输入样本内隐含的空间结构 . Example : Word Embeddings in NLP - text word文本词语串内隐含的空间结构 . Example : Paragraph Vectors in NLP…

0.引言 我们发现传统的(如前向网络等)非循环的NN都是假设样本之间无依赖关系(至少时间和顺序上是无依赖关系),而许多学习任务却都涉及到处理序列数据,如image captioning,speech synthesis,music generation是基于模型输出序列数据:如time series prediction,video analysis,musical information retrieval是基于模型输入需要序列数据:而如translating natural language…

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Network时s 本文全面概述了深度神经网络的压缩方法,主要可分为参数修剪与共享.低秩分解.迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼,论文对每一类方法的性能.相关应用.优势和缺陷等方面进行了独到分析. 研究背景 在神经网络方面,早在上个世纪末,Yann LeCun 等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编.至于深度学习的概念是由 Geoffrey Hinton 等人首次提出…