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根据最近做的几道树形dp题总结一下规律.(从这篇往前到洛谷 P1352 ) 这几道题都是在一颗树上,然后要让整棵树的节点或边 满足一种状态.然后点可以影响到相邻点的这种状态 然后求最小次数 那么要从两个维度来设计状态 第一个维度 (1)以i为根的树的所有节点都满足这种状态 (2)以i为根的树的只有i不满足这种状态 第二个维度 (1)i这个点取 (2)i这个点不取 所以就会有四种状态,不过最近几道题都是直接pass掉了其中一种 只有三种状态. 状态设计好了就很好写转移方程了,记住转移的过程中孩子一…
P1342 教主泡嫦娥 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 2012年12月21日下午3点14分35秒,全世界各国的总统以及领导人都已经汇聚在中国的方舟上.但也有很多百姓平民想搭乘方舟,毕竟他们不想就这么离开世界,所以他们决定要么登上方舟,要么毁掉方舟. LHX教主听说了这件事之后,果断扔掉了手中的船票.在地球即将毁灭的那一霎那,教主自制了一个小型火箭,奔向了月球…… 教主登上月球之后才发现,他的女朋友忘记带到月球了,为此他哭了一个月.但细心…
1.不完全状态记录<1>青蛙过河问题<2>利用区间dp 2.背包类问题<1> 0-1背包,经典问题<2>无限背包,经典问题<3>判定性背包问题<4>带附属关系的背包问题<5> + -1背包问题<6>双背包求最优值<7>构造三角形问题<8>带上下界限制的背包问题(012背包) 3.线性的动态规划问题<1>积木游戏问题<2>决斗(判定性问题)<3>圆的最大…
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 题目名称 hopping 我们记 \(x_i=X\bmod a_1\bmod a_2\bmod\dots\bmod a_i\),也就是 \(X\) 连续 mod 上前 \(i\) 个数后得到的结果. 一个非常 naive 的想法是设 \(dp_{i,j}\) 表示考虑到前 \(i\) 个数,当前的 \(x_i=j\) 的最大的 \(\sum\limits_{k=1}^ix_k\),显然有一个 \(\mathcal O(na_i)\) 的转移.…
写在前面 为什么要写?因为自己学不明白希望日后能掌握. 大体思路大概是 设计一个容斥的方案,并使其贡献可以便于计算. 得出 dp 状态,然后优化以得出答案. 下列所有类似 \([l,r]\) 这样的都是离散的. 1. \(n\) 个点,每个点有一个能选择的颜色 \(a_i\),左右相邻的点不能同色,求方案数. 如果我们使用容斥的思想,强制 \(k\) 段的颜色相同,这个限制下的方案数对答案的贡献的容斥系数就是 \((-1)^{n-k}\).这应该是相邻颜色不同的方案数的一个非常平凡的trick.…
dp状态压缩 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考问题.这才是掌握动态规划的关键. 动态规划最关键的要处理的问题就是位运算的操作,容易出错,状态的设计也直…
题意:有N(1<=N<=20)张卡片,每包中含有这些卡片的概率,每包至多一张卡片,可能没有卡片.求需要买多少包才能拿到所以的N张卡片,求次数的期望. 析:期望DP,是很容易看出来的,然后由于得到每张卡片的状态不知道,所以用状态压缩,dp[i] 表示这个状态时,要全部收齐卡片的期望. 由于有可能是什么也没有,所以我们要特殊判断一下.然后就和剩下的就简单了. 另一个方法就是状态压缩+容斥,同样每个状态表示收集的状态,由于每张卡都是独立,所以,每个卡片的期望就是1.0/p,然后要做的就是要去重,既然…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1074 题目大意:学生要完成各科作业, 给出各科老师给出交作业的期限和学生完成该科所需时间, 如果逾期一天则扣掉一单位学分, 要你求出完成所有作业而被扣最小的学分, 并将完成作业的顺序输出. Sample Input 2 3 Computer 3 3 English 20 1 Math 3 2 3 Computer 3 3 English 6 3 Math 6 3   Sample Output 2…
题目连接:hdu_4352_XHXJ's LIS 题意:这题花大篇篇幅来介绍电子科大的一个传奇学姐,最后几句话才是题意,这题意思就是给你一个LL范围内的区间,问你在这个区间内最长递增子序列长度恰为K的数有多少个 题解:数位DP+状态压缩,这题首先考虑如何来求数位的LIS,很明显不可能用n*n的方法,考虑nlogn的方法,维护的是一个数组,在这里要严格递增,所以最长的LIS小于10,所以我们可以将这个数组用2进制压缩成一个状态,然后这个2进制1的个数就是LIS的值,如果不懂LIS nlogn的原理…
XHXJ's LIS Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2265    Accepted Submission(s): 927 Problem Description #define xhxj (Xin Hang senior sister(学姐)) If you do not know xhxj, then careful…