之前上了台大的机器学习基石课程,里面用的教材是<Learning from data>,最近看了看觉得不错,打算深入看下去,内容上和台大的课程差不太多,但是有些点讲的更深入,想了解课程里面讲什么的童鞋可以看我之前关于课程的第一章总结列表: 机器学习定义及PLA算法 机器学习的分类 机器学习的可能性 我打算边看书边复习讲义,然后用自己的话把每章能看懂的点总结下,欢迎大家指正.由于用语会尽量口语保证易懂,所以会有失严谨性,具体的细节可以看本书.<Learning from data>…
第一章:数据结构和算法 介绍:python3-cookbook这本书是高级用法,不是小白使用书目的:写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获书籍地址:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 1.1解压序列赋值给多个变量: 问题:现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案:通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量. 唯一的前提就是变量的数量必须跟序…