pandas数据预处理 / pandas data pre-processing 目录 关于 pandas pandas 库 pandas 基本操作 pandas 计算 pandas 的 Series pandas 常用函数 补充内容 1 关于pandas / About pandas Pandas起源 Python Data Analysis Library或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效…

pandas 数据预处理 缺失数据处理 csv_data=''' A,B,C,D 1.0,2.0,3.0,4.0 5.6,6.0,,8.0 0.0,11.0,12.0,,''' import pandas as pd from io import StringIO df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)) print(df) A B C D 0 1 2 3.0 4.0 1 5 6 NaN 8.0 2 0 11 12.0 NaN 在上述代码中,pandas中的模块利…

在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改. applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工信息为例: numeber_project:员工所在项目个数 left:该员工是否离职 salary:工资级别 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >…

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #一.创建数据 #1.通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引 s = pd.Series([1,3,np.nan,5,8]) #2.通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame dates = pd.date_range(',periods = 6) df1 = pd.DataFrame(np.…

Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数据路径 train_path = './security_train.csv' test_path = './security_test.csv' # 将csv格式的训练数据处理为txt文本,只包含文件标签和api序列 def read_train_file(path): labels = [] #…

很久没用pandas,有些有点忘了,转载一个比较完整的利用pandas进行数据预处理的博文:https://blog.csdn.net/u014400239/article/details/70846634 引入包和加载数据 import pandas as pd import numpy as np train_df =pd.read_csv('../datas/train.csv') # train set test_df = pd.read_csv('../datas/test.csv')…

数据预处理有四种技术:数据合并,数据清洗,数据标准化,以及数据转换. 数据合并技术:(1)横向或纵向堆叠合数据 (2)主键合并数据 (3)重叠合并数据 1.堆叠合并数据: 堆叠就是简单的把两个表拼接在一起,也被称作轴向连接,绑定,或连接.依照连接轴的方向,数据堆叠可分为横向堆叠和纵向堆叠. (1)横向堆叠,即将两个表在x轴向拼接在一起,可以使用concat函数完成.基本语法为pandas.concat().当两个表索引不完全一样时, ,可以使用join参数选择是内连接还是外连接.在内连接的情况下…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

1 标准化 & 归一化 导包和数据 import numpy as np from sklearn import preprocessing data = np.loadtxt('data.txt', delimiter='\t') 1.1 标准化 (Z-Score) x'=(x-mean)/std 原转换的数据为x,新数据为x′,mean和std为x所在列的均值和标准差 标准化之后的数据是以0为均值,方差为1的正态分布. 但是Z-Score方法是一种中心化方法,会改变原有数据的分布结构,不适合…

1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用.本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法. Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍. 在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况: 1)行(列)选取(单维度选取):df[].这种情况一次只能选取行或者列,即一次选取中,只能为行或者列设置筛选条件(只能为一个维度设置筛选条件). 2…