Data Mining Hadoop的InputFormats和OutputFormats InputFormat InputFormat类用来产生InputSplit,并把它切分成record. public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException; RecordReader<K, V> getRecordReader(I…

Spark能够从任何支持Hadoop的存储源来创建RDD,包括本地的文件系统,HDFS,Cassandra,Hbase,Amazon S3等.Spark支持textFile.SequenceFiles和任何其他的Hadoop的InputFormat格式的数据. 1.textfile的RDD可以通过SparkContext’s textFile 的方法来创建,这个方法需要传递一个文件路径URL作为参数,然后读取对应文件的每一行的数据,形成一个以行数据为单位的集合.例如: scala> val di…

1. SparkR的安装配置 1.1.       R与Rstudio的安装 1.1.1.           R的安装 我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法: 1)  在/etc/apt/sources.list添加源 deb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/linux/ubuntu precise/, 然后更新源apt-get update: 2)  通过apt-get安装: sudo apt-get insta…

快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序. 为了继续阅读本指南, 首先从 Spark 官网 下载 Spark 的发行包.因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版…

主要参考: Spark官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 炼数成金PPT:02Spark编程模型和解析 本文基本按照Spark官方文档顺序,结合PPT中的详细描述,以及个人理解组成,并且本文基于Java语言接口进行分析.如有错误之处,恳请大家指出.本人也是Spark新手上路,理解可能有偏差,望广大同仁理解. Spark应用程序基本概念 基本元素 解释 Application 基于Spark的用户程序,包含…

由于Scala才刚刚开始学习,还是对python更为熟悉,因此在这记录一下自己的学习过程,主要内容来自于spark的官方帮助文档,这一节的地址为: http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html 文章主要是翻译了文档的内容,但也在里边加入了一些自己在实际操作中遇到的问题及解决的方案,和一些补充的小知识,一起学习. 环境:Ubuntu 16.04 LTS,Spark 2.0.1, Hadoop 2.7.3, Python 3.5.2, 利用…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

在2.0版本之前,Spark的主要编程接口是RDD(弹性分布式数据集),在2.0之后,则主推Dataset,他与RDD一样是强类型,但更加优化.RDD接口仍然支持,但为了更优性能考虑还是用Dataset的好. 在spark目录中运行bin/spark-shell,或将spark安装目录设为SPARK_HOME环境变量且将其$SPARK_HOME/bin加到PATH中,则以后可在任意目录执行spark-shell即可启动. RDD可以从Hadoop的InputFormats文档(如hdfs文档)创…

18 Nov 2014 by Fabian Hüske (@fhueske) Apache Hadoop is an industry standard for scalable analytical data processing. Many data analysis applications have been implemented as Hadoop MapReduce jobs and run in clusters around the world. Apache Flink ca…

颜色区别: 蓝色:hive,橙色:Hbase.黑色hadoop 请简述hadoop怎样实现二级排序． 你认为用Java,Streaming,pipe 方式开发map/reduce,各有哪些优缺点: 6. 请列出在你以前工作中所使用过的开发map /reduce的语言java:scala:python:shell: 7.当前日志采样格式为a,b,c,db,b,f,ea,a,c,f请用最熟悉的语言编写一个map/reduce 程序,计算第四列每个元素出现的个数: 14.某个目录下有两个文件a.txt…