此zeppelin为官方0.5.6版,可能还在孵化阶段,可能出现一些bug吧. 配置 cp zeppelin-env.sh.template zeppelin-env.sh vi zeppelin-env.sh 添加: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java--openjdk-.b17.axs7.ppc64le export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf 启动zepplein ../bin/zeppelin-daemon.sh s…

Zeppelin0.6.2的jdbc Interpreter 配置 1.拷贝hive的配置文件hive-site.xml到zeppelin-0.6.2-bin-all/conf下. 2.进入conf下 cp zeppelin-env.sh.template zeppelin-env.sh 编辑zeppelin-env.sh文件,添加: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java--openjdk-.b17.axs7.ppc64le export HADOOP_CONF_…

前提:服务器已经安装好了hadoop_client端即hadoop的环境hbase,hive等相关组件 1.环境和变量配置①拷贝hive的配置文件hive-site.xml到zeppelin-0.7.2-bin-all/conf下 # /conf/hive-site.xml /data/hadoop/zeppelin/zeppelin--bin-all/conf ②进入conf下进行环境变量的配置 # cd /data/hadoop/zeppelin/zeppelin--bin-all/conf…

Zeppelin为0.5.6 Zeppelin默认自带本地spark,可以不依赖任何集群,下载bin包,解压安装就可以使用. 使用其他的spark集群在yarn模式下. 配置: vi zeppelin-env.sh 添加: export SPARK_HOME=/usr/crh/current/spark-client export SPARK_SUBMIT_OPTIONS="--driver-memory 512M --executor-memory 1G" export HADOOP…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…

Hive是什么? Hive是基于Hadoop之上的数据仓库: Hive是一种可以存储.查询.分析存储在hadoop中的大规模数据 Hive定义了简单的类SQL查询语言,成为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据 允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作 Hive没有专门的数据格式 Hive:数据仓库. Hive:解释器,编译器,优化器等. Hive运行时,元数据存储在关系型数据库里面. 1. 为什么…

Storm特性 1. 低延迟和高性能 在一个小集群中,每个节点每秒可以处理数以百万计的消息. 2. 可扩展 在Storm集群中主要有三个实体:工作进程.线程和任务.Storm集群中每台机器上都可以运行多个工作进程,每个工作进程又可以创建多个线程,每个线程可以执行多个任务,任务是真正进行数据处理的实体. 3. 高可靠性 Storm可以保证Spout发出的每条消息都能被完全处理,Spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息,可以形象的理解为一棵消息树,只有当这颗消息树中的所有消息都被处理了才…

在上一章<环境搭建>基础上,本章对各个模块做个测试 Mysql 测试 1.Mysql节点准备 为方便测试,在mysql节点中,增加点数据 进入主节点 docker exec -it hadoop-maste /bin/bash 进入数据库节点 ssh hadoop-mysql 创建数据库 create database zeppelin_test; 创建数据表 create table user_info(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,n…

<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲…

storm 架构与原理 1 storm简介 1.1 storm是什么 如果只用一句话来描述 storm 是什么的话:分布式 && 实时 计算系统.按照作者 Nathan Marz 的说法,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义. Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理｡这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息｡为了解决这个问题,就得借助 Nathan Marz 推出的 stor…