背景:dataMatrix是(100,3)的列表,labelMat是(1,100)的列表,weights是(3,1)的数组,属性如下代码所示: >>> import types>>> type(dataMatrix)<type 'list'>>>> type(labelMat)<type 'list'>>>> type(weights)<type 'numpy.ndarray'> 我的代码: >…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在<moviepy音视频剪辑:AudioClip的max_volume方法报TypeError: bad operand type for abs(): 'list'错>介绍了调用max_volume时报TypeError的处理方法,使用该处理措施后max_volume使用缺省参数调用时处理正常了,但后来参数stereo为True时发现还是存在问题. 一.环境 操作系统:win7 64位 moviepy:1.0.3 numpy:1.19.0 Pytho…

在本博客 <Python字符串系列> 中,将介绍以下内容: Python内置的str对象及操作 字符串的格式化 Python中的正则表达式 re模块 本文将介绍Python内置的 str 类型,列举Python中字符串对象支持的方法,使用这些方法可以实现强大的字符串处理功能. 在Python 2 中,普通字符串与Unicode字符串有着明确的区分,二者都是Python内置的基本类型,例如: >>> type(str) <type 'type'> >>&…

Python学习系列(四)Python 入门语法规则2 2017-4-3 09:18:04 编码和解码 Unicode.gbk,utf8之间的关系 2.对于py2.7, 如果utf8>gbk, utf8解码成Unicode,再将unicode编码成gbk 对于py3.5 如果utf8>gbk, utf8 直接编码成gbk(中间那一步直接被优化了) 3.很多时候,这个可以直接跳过,只有当编码出下问题的时候,再考虑这个知识点 二.运算符 1.算数运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算…

python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题 如果不声明编码,则中文会报错,即使是注释也会报错. # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了 . 在第一行不区分大小写. 文档编码是一种告诉程序——无论是计算机的操作系统还是Python 代码——读取文档的规则.正确读取一个文档,往往需要先知道文件的扩展名,因为编码方式往往与扩展名有很大的关系. (1)纯文本文档的获取与处理:直接用urlopen读取后,用read()函数获取文本内…

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具…

python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后,在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具. 只需要在cmd输入pip,可以查看pip是否可用 没有报错表示可用,在cmd中输入pip install xxx就可以在线安装包了,xxx为你要安装的包的名称.如在线安装numpy…

---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一． 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量…

人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html…

人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我” 终于到了最后一步,激动时刻就要来临了,先平复一下心情,把剩下的代码加上,首先是为Model类增加一个预测函数: #识别人脸 def face_predict(self, image): #依然是根据后端系统确定维度顺序 if K.image_dim_ordering() == 'th' and image.shape != (1, 3, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE): image = resize_im…