引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.…

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文!需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.M…

MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构 InnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页,我们把用于存放记录的页叫做索引页 索引页内容 索引页分为以下部分: File Header:表示页的一些通用信息,占固定的38字节 Page Header:表索引页专有的一些信息,占固定的56个字节 Infimum & Supremum:两个虚拟的伪记录,分别表示页中的最小和最大记录,占固定的26个字节 User Records:真实存储我们插入的记录的部分,大小不固定 Free Space…

1.文件很大,不可能全部存储在内存中,所以要存在磁盘上 2.索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关) 3.B+树所有的data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来,这样遍历叶子节点就能获得全部数据 二.什么是聚簇索引 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,有存储了行数据,这种数据成为‘聚簇索引’ 三.为什么MongoDB采用B树索引,而mysql用B+树做索引 b+树只有叶节点存放数…

MySQL数据库索引总结使用索引的原由数据结构Hash.平衡二叉树.B树.B+树区别机械硬盘.固态硬盘区别Myisam与Innodb B+树的区别MySQL中的索引什么数据结构B+树中的节点到底存放多少 为什么需要使用索引?MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构.白话文:索引就像书的目录一样可以非常快速的定位到书的页码.如果向mysql发出一条sql语句请求,查询的字段没有创建索引的话,可能会导致全表扫描,这样的话查询效率非常低. 全表扫描:…

引言:MySQL之所以能成为经典,不是没有道理的,B+树足矣! 一.索引概念 InnoDB引擎支持三种常见的索引:B+树索引,全文索引和(自适应)哈希索引.B+树索引是传统意义上的索引,构造类似二叉树,从平衡二叉树演化而来,在InnoDB中使用较多,即一般意义上的索引构建都是B+树,所以这里主要介绍B+树索引. 索引是 应用程序设计和开发一个非常重要的方面.一般情况下,索引的添加可以提高查询性能,但也不是索引创建得越多越好,多了也会对性能造成一定的影响.所以找到一个平衡点也是关键. 数据库中的B…

0.索引结构 1).MyISAM与InnoDB索引结构比较,如下: 2).MyISAM的索引结构 主键索引和二级索引结构很像,叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址,其他节点存储的仅仅是索引信息.其数据物理地址相连. 3).InnoDB的索引结构 主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据,而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引,其他节点存储的仅仅是索引信息. 1.索引使用原则 1).最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止…

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储…

一.背景 我们工作中经常打交道的就是索引,那么到底什么是索引呢?例如,当一个SQL查询比较慢的时候,你可能会说给“某个字段加个索引吧”之类的解决方案. 总的来说索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样.一本上千页页的英语字典,如果你想快速找到其中的某一个单词,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿.同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”.实现索引的方式却有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念.可以用于提高读写效率的数据结构很多,接下里主要介绍常见.也比较简…

1.为什么需要索引(Why is it needed)? 当数据保存在磁盘类存储介质上时,它是作为数据块存放.这些数据块是被当作一个整体来访问的,这样可以保证操作的原子性.硬盘数据块存储结构类似于链表,都包含数据部分,以及一个指向下一个节点(或数据块)的指针,不需要连续存储. 记录集只能在某个关键字段上进行排序,所以如果需要在一个无序字段上进行搜索,就要执行一个线性搜索(Linear Search)的过程,平均需要访问N/2的数据块,N是表所占据的数据块数目.如果这个字段是一个非主键字段(也就是…