PHP并发操作下的加锁】的更多相关文章

最近做后台统计的工具,统计肯定是一个需要运算好久的数据 容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过程中将这个操作锁定 你也可以改用XCache 来写 <?php /** * CacheLock 进程锁,主要用来进行cache失效时的单进程cache获取,防止过多的SQL请求穿透到数据库 * 用于解决PHP在并发时候的锁控制,通过文件/eacceler…
1.故障现象 ArrayList在迭代的时候如果同时对其进行修改就会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常 2.故障代码 public class ArrayListTest { public static void main(String[] args) { List<String> lists = new ArrayList<>(); lists.add("a"); lists.add("b&qu…
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n…
精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修…
不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作.remove 元素请使用 Iterator 方式,如果并发操作,需要对 Iterator 对象加锁. 正例: Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String item = iterator.next(); if (删除元素的条件) { iterator.remove(); } } 反例: List<Stri…
本文基于php语言使用加锁实现并发情况下抢码功能,特定时间段开放抢码并不允许开放的码重复: 需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M…
需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')…
标签: sqlite多线程数据库跨平台嵌入式class 2011-04-14 13:29 26939人阅读 评论(2) 收藏 举报 这两天一直在捣鼓SQLite数据库,基本的操作就不说了,比较简单,打算有空的话另起一篇博文简单总结一下. 这里主要想探讨一下多路并发下的数据库操作 SQLite作为一款小型的嵌入式数据库,本身没有提供复杂的锁定机制,无法内部管理多路并发下的数据操作同步问题,更谈不上优化,所以涉及到多路并发的情况,需要外部进行读写锁控制,否则SQLite会返回SQLITE_BUSY错…
php高并发状态下文件的读写   背景 1.对于PV不高或者说并发数不是很大的应用,不用考虑这些,一般的文件操作方法完全没有问题 2.如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失 例如:一个在线聊天室(这里假定把聊天内容写入文件),在同一时刻,用户A和用户B都要操作数据保存文件,首先是A打开了文件,然后更新里面的数据,但这 里B也正好也打开了同一个文件,也准备更新里面的数据.当A把写好的文件保存时,这里其实B…
最近遇到的死锁问题都发生在并发操作单张表上,比较有意思,就模拟了重现了一下.根据非聚集索引为条件,删除某一个表的数据,类似于这么一个语句,delete from table where nocluster_index in (x,y,z,m,n……)in里面的内容不同,并发执行某些情况下,可能会引发死锁,如下简单模拟重现一下这种情况. 如下用两张表来模拟上述场景:TestPageLock代表要删除的表,TestId来存储用来删除的Id 如下,用两个Session即可,模拟并发,很快就会看到一条死…
死锁概述 对于数据库中出现的死锁,通俗地解释就是:不同Session(会话)持有一部分资源,并且同时相互排他性地申请对方持有的资源,然后双方都得不到自己想要的资源,从而造成的一种僵持的现象.当然,在任何一种数据库中,这种僵持的情况不会一直持续下去,因为一直持续下去双方永远都无法执行,没有任何意义,在SQL Server中,后台线程会以3秒钟一次的频率检测死锁Session,并且选择其中一个回滚代价相对较低的作为牺牲品,从而使解除不同Session相互僵持的现象.因此SQL Server中死锁的僵…
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()…
我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题--为什么它不需要加锁呢? ConcurrentHashMap的简介 我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的,而1.8中放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行…
场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr…
避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…
目录 1.背景 2.表锁导致的慢查询的问题 3.线上修改表结构有哪些风险? 4.一个死锁问题的分析 5.锁等待问题的分析 6.小结 1.背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外.尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路. 2.表锁导…
SQL Server死锁使我们经常遇到的问题,数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁.希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助. 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法. 这里…
程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存).这就需要一个读/写锁来解决这个问题. 按照上面的叙述,简单的实现出一个读/写锁 public class ReadWriteLock{ ; ; ; public synchronized v…
本文来自网易云社区 作者:张伟 关于HashMap在并发场景下的问题有很多人,很多公司遇到过!也很多人总结过,我们很多时候都认为这样都坑距离自己很远,自己一定不会掉入这样都坑.可是我们随时都有就遇到了这样都问题,坑一直都在我们身边.今天遇到了一个非线程安全对象在并发场景下使用的问题,通过这个案例分析HashMap 在并发场景下使用存在的问题(当然在这个案例中还有很多问题值得我们去分析,值得大家引以为戒.)通过分析问题产生都原因,让我们今后更好远离这个BUG. 代码如图所示,大家都应该知道Hash…
看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且直觉告诉我们,这是不可能的,就一直没有在意,直到后来真的发现了一个用户确实是42亿,当时我们整个公司都震惊了,如果有大量用户是这样的情况,公司要亏损几十万,我们的老大告诉我们,肯定是什么地方数据溢出的,最后我们一帮人,疯了似的查代码,发现…… 如果按照正常的程序逻辑走下去,代码是完全没问题,但是我发…
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…
概述 经过几天鏖战终于完成了lab2,本lab实现一个支持并发操作的B+树.简直B格满满. B+树 为什么需要B+树 B+树本质上是一个索引数据结构.比如我们要用某个给定的ID去检索某个student记录,如果没有索引的话,我们可能从第一条记录开始遍历每一个student记录,直到找到某个ID和我们给定的ID一致的记录.可想而知,这是非常耗时的. 如果我们已经维护了一个以ID为KEY的索引结构,我们可以向索引查询这个ID对应的记录所在的位置,然后直接从这个位置读取这个记录.从索引查询某个ID对应…
1: 可变参数 可变参数意味着可以对某类型参数进行概括,例如十个INT可以总结为一个INT数组,当然在固定长度情况下用数组是很正常的 这也意味着重点是可变,不定长度的参数 PS1:对于继承和重写我没有多做测试,具体可以参考 http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/p/3190673.html PS2:可变的参数只可以放在参数列表最后一位,所以函数里只能有一个可变参数 public class Cal { public static Integer add( In…
之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L…
项目中常用的java并发操作 一.java8新特性java并发流操作(结合纳姆达表达式) List<String> list = new ArrayList<>(); list..stream().parallel().forEach(list1 ->{ // 调用方法 method }): 注:其中list1为list一个子集.然后通过java流(steam)操作并发(parellel),同时开启多个线程去执行方法(method); 所以当一个线程执行完成之后会继续执行集合…
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目,目前平均每小时调用量千万级别.轨迹查询以Oracle为主要数据源,Mongodb为备用,当Oracle不可用时,数据源切换到Mongodb.今年菜鸟团队加入后,主要数据迁移到了阿里云上,以Hbase为主要存储.其中Hbase…
在我们业务操作时,难免会有多次操作,我们期望什么结果呢? 绝大部分情况,应该是只需要最后一次操作的结果,其它操作应该无效. 自定义等待的任务类 1. 可等待的任务类 AwaitableTask: /// <summary> /// 可等待的任务 /// </summary> public class AwaitableTask { /// <summary> /// 获取任务是否为不可执行状态 /// </summary> public bool NotEx…
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…
并发包引入的工具类很多方法都会抛出一定的异常,这些异常描述了任务在线程池中执行时发生的例外情况,而通常这些例外需要应用程序进行捕捉和处理. 例如在Future接口中有如下一个API: java.util.concurrent.Future.get(long, TimeUnit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; 在前面的章节中描述了Future类的具体实现原理.这里不再讨论,但是比较好奇的抛出的三…
写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象,虽然现在看起来不太实际,但是随着技术的进步,相信五年.十年之后都会实现的. 不知道是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或…