In this step-by-step Keras tutorial, you’ll learn how to build a convolutional neural network in Python! In fact, we’ll be training a classifier for handwritten digits that boasts over 99% accuracy on the famous MNIST dataset. Before we begin, we sho…

Keras tutorial - the Happy House Welcome to the first assignment of week 2. In this assignment, you will: Learn to use Keras, a high-level neural networks API (programming framework), written in Python and capable of running on top of several lower-l…

提示:建议先看day36-38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等. TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机…

# 1   sklearn  一般方法 网上有很多教程,不再赘述. 注意顺序是 numpy+mkl     ,然后 scipy的环境,scipy,然后 sklearn # 2 anoconda anaconda 原始的环境已经自带了sklearn,这里说一下新建环境(比如  创建了一个tensorflow的环境),activate tensorflow2.0,然后conda install sklearn 即可,会帮你把各种需要的库都安装. # keras keras 前置需要Theano  或…

最近在做一个图像分类的比赛,作为初次接触深度学习的菜鸟,上手了keras.说实话,除了keras教程,中文博客的技术支持太差了.正在头大的学习中...废话不多说,记录一下学习中的一些小细节.在遇到generator.flow_from_directory('data/train'...)这个函数时,需要输入训练图片的路径.此时训练图像和验证图像都在一个目录下,所以我需要重建两个文件来分别放训练图像和验证图像.开始,我想,利用opencv将每张图片读出来,然后再根据是否为训练图像或者验证图像分别重…

在学习莫烦教程中keras教程时,报错:TypeError: to_categorical() got an unexpected keyword argument 'nb_classes',代码如下 X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0],-1) / 255 #normalize X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0],-1) / 255 #normalize y_train = np_utils.to_ca…

下载方式 pip install BiliDriveEx bdex download <link> 链接 文档 链接 传智播客轻松搞定系列 C.C++.Linux.设计模式.7z (33.34 MB) bdex://3e61aa15633455b6085369590be379ab74caea46 达内 MyBatis 核心_扫描版_2.42M.pdf (2.43 MB) bdex://eb2bbab93adc8c4ac487affe543d65afb083a868 达内 Java 语言基础_扫…

运行步骤 1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载过程如图: 2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型 python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 转换过程如图: 3.运行YOLO 目标检测 python yolo.py 需要下载一个图片,然后输入图片的名称,如图所示: 我并没有…

基本参数:(如何基本参数和我的电脑不一致,有可能会出意外的错误) 操作系统:Windows 10,64位 Anaconda版本:Python 3.6版本.关于Anaconda的介绍.安装及使用教程可查看:点击 本文写作时间:2019年3月26日 全程手打,不可避免的可能出现某些错误,如果您发现请及时指正. 一.首先是安装CPU版本Tensorflow 1.打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像: conda config --add channels https://mirrors…

此篇教程参考自TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出.觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问. ​ 0 序 TensorFlow经过四年的发展,逐渐成为深度学习与机器学习框架的霸主,市场占有率与用户都遥遥领先于其他竞争对手.下图为下图是KDnuggets网站对2018年的机器学习框架的使用做的一个调查统计.可以可以看出当时Tens…