Python多线程-Barrier(障碍对象)

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Python多线程-Barrier(障碍对象)

Barrier(parties, action=None, timeout=None) 每个线程通过调用wait()尝试通过障碍,并阻塞,直到阻塞的数量达到parties时,阻塞的线程被同时全部释放. action是一个可调用对象,当线程被释放时,其中一个线程会首先调用action,之后再跑自己的代码. timeout时默认的超时时间. 方法: wait(timeout=None) 尝试通过障碍并阻塞. 返回值是一个在0到parties-1范围内的整数,每个线程都不同. 其中一个线程在释放之前将…

[Python 多线程] Barrier (十一)

Barrier 栅栏,也叫屏障.可以想象成路障.道闸. Python 3.2引入的新功能. 构造方法: threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None) 构建Barrier对象,parties 指定参与方数目,timeout是wait方法未指定时超时的默认值. n_waiting 当前在栅栏中等待的线程数 parties 通过栅栏所需的线程数 wait(timeout=None) 等待通过栅栏,返回0到线程数-1的整数…

Python多线程-Event(事件对象)

Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: is_set() 当且仅当内部标志为True时返回True. set() 将内部标志设置为True.所有等待它成为True的线程都被唤醒.当标志保持在True的状态时,线程调用wait()是不会阻塞的. clear() 将内部标志重置为False.随后,调用wait()的线程将阻塞,直到另一个线程调用…

python多线程-Semaphore(信号对象)

Semaphore(value=1) Semaphore对象内部管理一个计数器,该计数器由每个acquire()调用递减,并由每个release()调用递增.计数器永远不会低于零,当acquire()发现计数器为零时,线程阻塞,等待其他线程调用release(). Semaphore对象支持上下文管理协议. 方法: acquire(blocking=True, timeout=None) 获取信号. 当blocking=True时:如果调用时计数器大于零,则将其减1并立即返回.如果在调用时计数器…

python多线程--Condition(条件对象)

Condition class threading.Condition(lock=None 这个类实现条件变量对象.条件变量允许一个或多个线程等待,知道它们被另一个线程唤醒. 如果给出了lock参数而不是None,则它必须是Lcok或RLock对象,并以它作为底层的锁.否则将默认创建一个RLock对象. Condition遵循上下文管理协议. 方法: acquire(*args) 获取锁.这个方法调用底层锁的相应方法. release() 释放锁.这个方法调用底层锁的相应方法. wait(tim…

python线程障碍对象Barrier（34）

python线程Barrier俗称障碍对象,也称栅栏,也叫屏障. 一.线程障碍对象Barrier简介 # 导入线程模块 import threading # 障碍对象barrier barrier = threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None) parties — 线程计数器,记录线程数量,也称线程障碍数量: action — 是一个可调用函数,当等待的线程到达了线程障碍数量parties,其中一个线程会首先调用action 对应函…

Python多线程 - threading

目录 1. GIL 2. API 3. 创建子线程 4. 线程同步 4.1. 有了GIL,是否还需要同步? 4.1.1. 死锁 4.1.2. 竞争条件 4.1.3. GIL去哪儿了 4.2. Lock(互斥锁) 4.2.1. 避免死锁 4.3. RLock(可重入锁) 4.4. Condition(条件变量) 4.5. Event(同步条件) 4.6. 信号量(Semaphore) 4.7. Barriers 4.8. Using locks, conditions, and semaphore…