linux day31.正则表达式 \* ------重复0无数次 \+ ------重复1 无数次 ^ -------开头 $ -------结尾 | ------或 & ----- 与 () ------ 一个整体 除了数字和[] 其他符号都要加\ 转义符 Eg : 固定电话号码 ^025[-]\{?\}[0-9]\{8\}$ 手机号码 ^1[3,5,7,8][0-9][1-9][0-9]\{8\}$ 匹配江苏和南京固话 ^\(\(0154\)\|\(025\)\)\([-]\{\?\} […

在做爬虫经常遇到需要用正则校验数据时候,往往是在网上去找很久,结果找来的还是不很符合要求.所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下,给自己留个底,也给朋友们做个参考. 一.校验数字的表达式 1. 数字:^[0-9]*$ 2. n位的数字:^\d{n}$ 3. 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4. m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})…

1.正则表达式 2.案例 关闭贪婪模式…

python中提供了re这个模块提供对正则表达式的支持. 一.正则表达式常用到的一些语法(并非全部): . 匹配任意单个字符 [...] 匹配单个字符集 \w 匹配单词字符,即[a-zA-Z0-9] \W 匹配非单词字符集,例如 ‘*’ \d 匹配数字,即[0-9] \D 匹配非数字 \s 匹配空白字符 \S 匹配非空白字符 * 匹配前一个字符0次或者任意多次 + 匹配前一个字符1次或者任意多次 ? 匹配前一个字符0次或者1次 {m} 匹配前一个字符m次 {m,n} 匹配前一个字符最少m次,最多…

python中提供了re这个模块提供对正则表达式的支持. 一.正则表达式常用到的一些语法(并非全部): . 匹配任意单个字符 [...] 匹配单个字符集 \w 匹配单词字符,即[a-zA-Z0-9] \W 匹配非单词字符集,例如 ‘*’ \d 匹配数字,即[0-9] \D 匹配非数字 \s 匹配空白字符 \S 匹配非空白字符 * 匹配前一个字符0次或者任意多次 + 匹配前一个字符1次或者任意多次 ? 匹配前一个字符0次或者1次 {m} 匹配前一个字符m次 {m,n} 匹配前一个字符最少m次,最多…

正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+)|(\\s+$)","g"); // 双斜杠表示转移 //使用直接字面量创建 var regStr = /(^\s+)|(\s+$)/g; 其中 g 表示全文匹配,与之相关的还有 i 和m,i 表示匹配时忽略大小写,m 表示多行匹配,如果多个条件同时使用时,则写成:gmi ().…

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s…

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始…

1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串是否匹配它的过滤逻辑,也可以从字符串中获取我们想要的特定部分.正则表达式的特点如下: 灵活性.逻辑性和功能性非常强: 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制: 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂. 2.元字符 正确理解元字符才能用好正则表达式,下表列出了近乎所有的元字符和对它们的简述. 字符 描…

一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就相差太远了,甚至在与少量字符串匹配时,reg1就会造成你浏览器卡死. 不信?我们可以测试下. 首先,我们声明一个字符串变量str,同时赋予一个包含20个A的字符串给str,采用match方法与上述reg1.reg2进行匹配测试,如下: var str = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'…