Overview This documentation is for Apache Flink version 1.0-SNAPSHOT, which is the current development version of the next upcoming major release of Apache Flink. Apache Flink is an open source platform for distributed stream and batch data processin…

流处理技术的演变 在开源世界里,Apache Storm项目是流处理的先锋.Storm提供了低延迟的流处理,但是它为实时性付出了一些代价:很难实现高吞吐,并且其正确性没能达到通常所需的水平,换句话说,它并不能保证exactly-once,即便是它能够保证的正确性级别,其开销也相当大. 在低延迟和高吞吐的流处理系统中维持良好的容错性是非常困难的,但是为了得到有保障的准确状态,人们想到了一种替代方法:将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业.如果分割得足够小(即所谓的微批处理作业),计算就几乎…

计算引擎 大数据计算引擎分为离线计算和实时计算,离线计算就是我们通常说的批计算,代表是Hadoop MapReduce.Hive等大数据技术.实时计算也被称作流计算,代表是Storm.Spark Streaming.Flink等大数据技术. 计算引擎也在不断更新迭代,下图展示的是每一代计算引擎的代表,从第一代的Hadoop MapReduce,到第二代的Spark,再到第三代的Flink技术,从批处理到微批,再到真正的流式计算. 实时计算 实时计算是相对离线计算的概念,重要是时效性.举个例子,我…

一.Flink概述 官网:https://flink.apache.org/ mapreduce-->maxcompute HBase-->部门 quickBI DataV Hive-->高德地图 Storm-->Jstorm ...... 2019年1月,阿里正式开源flink-->blink Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算. Flink设 计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算. 大数据计算框…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述 目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar…

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,…

Flink 概述 什么是 Flink Apache Apache Flink 是一个开源的流处理框架,应用于分布式.高性能.高可用的数据流应用程序.可以处理有限数据流和无限数据,即能够处理有边界和无边界的数据流.无边界的数据流就是真正意义上的流数据,所以 Flink 是支持流计算的.有边界的数据流就是批数据,所以也支持批处理的.不过 Flink 在流处理上的应用比在批处理上的应用更加广泛,统一批处理和流处理也是 Flink 目标之一.Flink 可以部署在各种集群环境,可以对各种大小规模的数据进…

1. 什么是Flink? 1.1 4代大数据计算引擎 第一代: MapReducer 批处理 Mapper, Reducer Hadoop的MapReducer将计算分为两个阶段, 分别为Map和Reducer. 对于上层应用来说, 就不得不想方设法去拆分算法, 甚至于不得不在上层应用实现多个Job的串联, 以完成一个完整的算法, 例如迭代计算. 第二代: DAG框架 (Tez) + MapReducer 批处理 1个Tez = MR (1) + MR (2) + ... + MR (n) 相比…

一.设计思想及介绍 基本思想:“一切数据都是流,批是流的特例” 1.Micro Batching 模式 在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程,这在一定程度上就增加了延时.具体如下示意图: 2.Native Streaming 模式 Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算,这种计算模式显得更自然,并且延时性能达到更低.具体如下示意图: 很明显Native Streaming模式占据了流计算领域 "低延时" 的核…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 各种Connector 1.1Connector是什么鬼 Connectors是数据进出Flink的一套接口和实现,可以实现Flink与各种存储.系统的连接 注意:数据进出Flink的方式不止Connectors,还有: 1.Async I/O(类Source能力):异步访问外部数据库 2.Querya…