MySQL表内更新时,自动记录时间】的更多相关文章

1.创建表: create table test_time(id int primary key not null,status  varchar(24),create_time datetime default current_timestamp,update_time datetime default current_timestamp on update current_timestamp);alter table test_time comment='测试时间表': 2.插入数据: in…
使用sequelize-auto 生成mysql 表时主键没有 autoIncrement: true 属性,这会导致插入数据时报错.看git上面是已经解决了的,解决方法是修改查询语句模板.我用的是0.4.29最新版,不懂为何没有修复这个问题 https://github.com/sequelize/sequelize-auto/pull/359/commits/bd15c8108e6bb6058734e5ad4e4cd4ee14a8736d 在第45行,  C.extra \   改为  ,…
创建表的时候添加 CREATE TABLE `tmp` (   `id` varchar(32) NOT NULL,  `update_time ` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP  ) 添加此类时间字段 alter table XXX add update_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CUR…
以下以新增字段为例,修改.删除.新增表的操作类似: 步骤: 1.PDM(中文名称为产品数据管理(Product Data Management))增加字段,并注明新增字段的注释 2.数据库编写sql语句,add字段 /*隐患管理_信用公示表修改字段maker_time为make_time,删除batch字段*/alter table 表名 add 字段 字段属性; alter table basic_danger_creditnotice add column make_time char(19…
class MyModel(models.Model): user_name = models.CharField() created = models.DatedTimeField(auto_now_add=True) modified = models.DatedTimeField(auto_now=True) 当向表中插入数据或修改数据会自动插入时间…
1. 错误代码:1100 Table 't_depart_info' was not locked with LOCK TABLES的解决方法 unlock tables;…
最近一次日常迭代中,业务线需要对一张大表进行联合查询,查询性能可想而知,测试过程中服务接口直接响应超时,导致服务不可用,最后临时对该表进行分区操作,暂时缓解性能问题.由于是第一次操作表分区,姑且记录一下整个操作过程. 测试表结构 12345678 CREATE TABLE `tb_partition_test` ( `user_id` bigint(20) NOT NULL , `city_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `record_type` sm…
最近用PostgreSql数据库进行表关联更新时,发现与之前用的Sql Server 和My Sql语法有很大差别,稍微不注意,很容易出错. PostgreSql表更新时,两个表只允许一个表起别名,一般是被更新的表不起别名,查询的表起别名 正确的写法如下 SELECT * from pro.book; SELECT * from pro.book_detail; UPDATE pro.book_detail set book_name=tab1.book_name from pro.book t…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…