numpy.linspace()等差数列函数 在numpy中的linspace()函数类似与arange().range()函数: arange() .range() 可以通过指定开始值.终值和步长创建一维等差数组,但其数组中不包含终值 通过  print(help(np.linspace))  来查看linspace() 函数 注意: (1)np.linspace代表函数变量,帮助help文档可以查看函数的使用方法 (2)np.linspace()代表函数调用,需要传参,否则报错 numpy.…

接触 numpy 遇到的第一个函数可能就是 linspace 函数,但是对于我们这种没有学过 matlab 的人来说,根本不知道这是什么. 所以只能自己查资料. 词典显示: 线性等分向量 线性平分矢量 线性平分向量 那么怎么用呢? linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) Return evenly spaced numbers over a specified interval. Return…

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) a=np.linspace(1000,320000,num=32,dtype=int)…

该函数的形式为: linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 作用为:在规定的时间内,返回固定间隔的数据.他将返回“num”个等间距的样本,在区间[`start`, `stop`]中.其中,区间的结束端点可以被排除在外. 参数: start : scalar 队列的开始值 stop : scalar 队列的结束值.当‘endpoint=False’时,不包含该点.在这种情况下,队列包含除了“num…

linspace  函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab  语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1)指定起始点 和 结束点. 默认 等差数列个数为 50. (2)指定等差数列个数 (3)如果数列的元素个数指定, 可以设置 结束点  状态. endpoint : bool, optional If True, stop is the last sample. Otherwise, it is n…

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值…

1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型. import torch print(torch.linspace(-1,1,5)) 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000,  0.0000,  0.5000,  1.0000]) 2.unsqueeze()函数 在指定位置增加维度. import torch a=torch.arange(0,6) #a是一维…

content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个从start(包含)到stop(不包含),以step为步长的序列.返回一个 list 对象 range(stop) 返回 range object range(start, stop[, step]) 返回 range object 3.start默认为0,stop是必须的,step默认为1,可正可…

1.np.ceil()函数 np.ceil()函数为朝正无穷方向取整 a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) print(np.ceil(a)) 输出结果为:[-1. -1. -0.  1.  2.  2.  2.] 注意:该函数是直接对原列表进行修改 2.np.linspace() 生成等差数列 参数为(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西 # reproducible np.random.seed(seed) # make up data建立数据 fix_seed(1) x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平轴-7~10 np.random.shuffle(x_data) noise = np.ran…