在使用TensorFlow进行目标检测时,首先需要下载tensorflow object detection API模型,该模型的下载地址为https://github.com/tensorflow/models. 其次需要完成准备工作包括: 1)获取protobuf 由于Object Detection API是使用protobufs来配置模型和训练参数,这些文件以".proto"的扩展名放在models\research\object_detection\protos下.在使用框架…

在进行模型的训练之前,需要准备好相关的数据,相关的数据还需要进行标注.这篇博客将使用labelImg标注工具来进行数据的处理. 首先可从https://github.com/tzutalin/labelImg下载标注工具,在安装labelImg时还需要安装lxml, pyqt5等相关的库:在将相应的库安装完成后进入到labelImg目录下运行: pyrcc5 -o resources.py resourcces.qrc命令, 再运行python labelImg.py就可以打开labelImg标…

ORACLE_HOME:D:\Program File\oracle\product\10.2.0\db_1 ORACLE_SID:orcl Path中增加:D:\ProgramFile\oracle\ product\10.2.0\db_1\BIN 配置path的目的是为了使用该文件下oracle提供的一些可执行文件,如:sqlplus.exe,用于导出的exp.exe,用于导入的imp.exe等…

今天开始配置环境,因为下载镜像文件需要很长时间,加上训练,所以Linux环境之配置了一半 VMware下载及安装教程(Window) 在安装虚拟机时需要下载镜像文件 下面是我下载的镜像文件的地址 CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 有其他需要的 可以参考这个博客…

由于最近想试一下牛掰的目标检测算法SSD.于是乎,自己做了几千张数据(实际只有几百张,利用数据扩充算法比如镜像,噪声,切割,旋转等扩充到了几千张,其实还是很不够).于是在网上找了相关的介绍,自己处理数据转化为VOC数据集的格式,在转化为XML格式等等.具体方法可以参见以下几个博客.具体是window还是Linux请自行对号入座. Linux:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102x7yd.html window:http://blog.csdn.n…

一.论文介绍 读论文系列:Object Detection ECCV2016 SSD 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor对应的class和bounding box 网络结构简介 输入:300x300 经过VGG-16(只到conv4_3这一层) 经过几层卷积,得到多层尺寸逐渐减小的feature map 每层feature map分别做3x3卷积,…

tensorflow训练了10万次,运行完毕,对这个word2vec终于有点感觉了 感觉它能找到词与词之间的关系,应该可以用来做推荐系统.自动摘要.相关搜索.联想什么的 tensorflow1.1.0 + python3.6 + win10 + i7 + 12G内存  数据样本大小95.3MB,训练时间大约20分钟 结果如下:…

装载自:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html TensorFlow训练MNIST 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程. 当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World".就好比编程入门有Hello World,机器学习入门…

如何进行优化tensorflow 将极大得加速机器学习模型的训练的时间,下面是一下tensorflow性能调优相关的阅读链接: tensorflow 性能调优:http://d0evi1.com/tensorflow/performance/ (概括的较为完整) tensorflow:input pipeline性能指南:http://d0evi1.com/tensorflow/datasets_performance/ (https://www.tensorflow.org/guide/dat…

参考: https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499 https://blog.csdn.net/u010103202/article/details/79899293 https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 一.开发环境搭建 操作系统:Windows10 64位 TensorFlow:1.8 python:3.5 1.安装tensorflow_gpu版本的环境: 1)安装.Net Framew…