目录 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 数据结构与算法: 算法: 数据结构 冒泡排序法 选择排序法 插入排序法 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 计算机重要的几门课: 1.数据结构和算法 2.网络 3.操作系统 4.计算组成原理 数据结构与算法: 算法: 衡量算法的标准: 时间复杂度:就是程序代码执行的大概次数 小结: 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位) 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢 常见的…

算法是解决一类问题的方法排序算法 根据元素大小关系排序 从小到大 从大到小冒泡 选择 插入 快排希尔排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 从头到尾比较 每一轮将最大的数沉底 或者最小数字上浮 选择排序 1.找到最小/大的数字放到最前面 2.除过第一个数字以外,找到最小/大的数字与第二个元素对换 每一轮只交换一次数字 插入排序假如 1 2 5 9 0(1)现在1是有序的 选择5 和1比较,大了放1前面小了放1后面后面的元素一个个插入到前面的队列中 插入保证有序最后插入完成之后 这个元素的序列也是有序的…

冒泡排序 依次比较相邻两元素,若前一元素大于后一元素则交换之,直至最后一个元素即为最大: 然后重新从首元素开始重复同样的操作,直至倒数第二个元素即为次大元素: 依次类推.如同水中的气泡,依次将最大或最小元素气泡浮出水面. 实现 # 冒泡排序 def bubble_sort(li): # 建立一个标识符 flag = False for i in range(len(li)-1): for j in range(len(li)-i-1): if li[j] > li[j+1]: li[j], li…

递归算法 如果一个函数包含了对自己的调用,那么这个函数就是递归的. 比如我们计算下1-7乘法的计算: def func(n): if n ==1 : return 1 return n*func(n-1) r=func(7) print(r) 结果5040 冒泡算法 来个示意图: 冒泡排序(bubble sort)也是一种简单直观的算法.它重复的走访过要排序的数列,一次比较两次元素,如果他们的顺序错误,就把他们交换过来.走访数列的工作是重复的进行知道没有数据可交换,也就以为着该数列已经排序完成.…

# -*- coding: utf-8 -*- import random def bubble_sort(seq): n = len(seq) for i in range(n-1): print(seq) for j in range(n-1-i): if seq[j] > seq[j+1]: seq[j], seq[j+1] = seq[j+1], seq[j] print(seq) def test_bubble_sort(): seq = list(range(10)) random.…

效果如图所示,可以根据条件来选择对象 cat pc.py #!/usr/bin/pythonfrom flask import Flask,render_template,request,redirect,sessionimport MySQLdb as mysql con = mysql.connect(host='59.110.**.**',user='woniu',passwd='123456',db='wangjin')cur =con.cursor()#sql = 'select *…

java 基础排序(冒泡.插入.选择.快速)算法回顾 冒泡排序 private static void bubbleSort(int[] array) { int temp; for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j]; array[j] = array[j +…

选择排序(select_sort)是一个基础排序,它主要通过查找已给序列中的元素的最大或者最小元素,然后将其放在序列的起始位置或者结束位置,并通过多次这样的循环完成对已知序列的排序,在我们对n个元素进行操作时,我们至少需要n-1次. def select_sort(list): n=len(list) #进行n-1次操作 for i in range(n-1): min_dex=i #记录最小的位置 for j in range(i+1,n): #从i+1选取最小位置 if list[j]<li…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 选择排序 # 时间复杂度O(n^2) def selection_sort(array): length = len(array) for m in range(length): k = 0 for i in range(1, length - m): if array[i] > array[k]: k = i array[length - 1 - m], array[k] = array[k], a…

Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟…