今天通过Python网络爬虫视频复习了一下以前初学的网络爬虫,了解了网络爬虫的相关规范. 案例:京东的Robots协议 https://www.jd.com/robots.txt 说明可以爬虫的范围 #注释. *代表所有 /代表根目录 robots协议 http://www.baidu.com/robots.txt 百度 http://news.sina.com.cn/robots.txt 新浪新闻 http://www.qq.com/robots.txt 腾讯 http://news.qq.c…

一.python pip的更新(我的是window10 界面可能不太一样)    1.找到电脑左下角开始按钮,并点击: 2.输入cmd 3.打开以后,先查看自己的pip版本  输入:pip -V 敲回车(我已经更新到最新版本啦,忘记截图最开始的) (这个是我最初是9.0,太久没更新,已经更新到20.0啦),如果你的版本不是最新的,应该就会有黄色字体提醒你有更新,并且提示你更新口令啦) 4.输入口令:python -m pip install  --upgrade pip 我输入第一次失败了,看到…

前几天小编给大家分享了数据可视化分析,在文尾提及了网易云音乐歌词爬取,今天小编给大家分享网易云音乐歌词爬取方法. 本文的总体思路如下: 找到正确的URL,获取源码: 利用bs4解析源码,获取歌曲名和歌曲ID: 调用网易云歌曲API,获取歌词: 将歌词写入文件,并存入本地. 本文的目的是获取网易云音乐的歌词,并将歌词存入到本地文件.整体的效果图如下所示: 本文以民谣歌神赵雷为数据采集对象,专门采集他的歌曲歌词,其他歌手的歌词采集方式可以类推,下图展示的是<成都>歌词. 一般来说,网页上显示的UR…

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先 我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis…

前天给大家分享了用Python网络爬虫爬取了网易云歌词,在文尾说要爬取网易云歌曲,今天小编带大家一起来利用Python爬取网易云音乐,分分钟将网站上的音乐down到本地. 跟着小编运行过代码的筒子们将网易云歌词抓取下来已经不再话下了,在抓取歌词的时候在函数中传入了歌手ID和歌曲名两个参数,其实爬取歌曲也是同样的道理,也需要传入这两个参数,只不过网易云歌曲的URL一般人找不到.不过也不要慌,有小编在,分分钟扫除您的烦恼. 网易云歌曲一般会有一个外链,专门用于下载音乐音频的,以赵雷的歌曲<成都>为…

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报…

python网络爬虫学习笔记 By 钟桓 9月 4 2014 更新日期:9月 4 2014 文章文件夹 1. 介绍: 2. 从简单语句中開始: 3. 传送数据给server 4. HTTP头-描写叙述数据的数据 5. 异常 5.0.1. URLError 5.0.2. HTTPError 5.0.3. 处理异常 5.0.4. info和geturl 6. Opener和Handler 7. Basic Authentication 8. 代理 9. Timeout 设置 10. Cookie 1…

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的<Python网络爬虫与信息提取>MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容,并完成各周作业 4.提供图片或网站显示的学习进度,证明学习的过程. 5.写一篇不少于1000字的学习笔记,谈一下学习的体会和收获. 很高兴能有机会在网上学习 Python 网络爬虫与信息提取这门课,通过这门课的学习,我一步步加深了对Python的理解,教学主要分为网络爬虫之前奏,规则,提取,实战,框架,这五个五部分. 在前奏中,个给我们介绍了常用的Pyt…

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的<Python网络爬虫与信息提取>MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容,并完成各周作业 第一周 Requests库的爬取性能分析 import requests import time def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return…

1.检查robots.txt 让爬虫了解爬取该网站时存在哪些限制. 最小化爬虫被封禁的可能,而且还能发现和网站结构相关的线索. 2.检查网站地图(robots.txt文件中发现的Sitemap文件) 帮助爬虫定位网站最新的内容,而无须爬取每一个网页. 网站地图提供了所有网页的链接,我们仍需对其谨慎处理,因为该文件经常存在缺失.过期或者不完整的问题. 3.估算网站大小 爬取效率(使用分布式) 方法:检查Google爬虫的结果(Google中搜索site:www.xxxxx.com/xxxxxx)…