支撑百万级并发，Netty如何实现高性能内存管理

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支撑百万级并发，Netty如何实现高性能内存管理

Netty作为一款高性能网络应用程序框架,实现了一套高性能内存管理机制通过学习其中的实现原理.算法.并发设计,有利于我们写出更优雅.更高性能的代码:当使用Netty时碰到内存方面的问题时,也可以更高效定位排查出来本文基于Netty4.1.43.Final介绍其中的内存管理机制 ByteBuf分类 Netty使用ByteBuf对象作为数据容器,进行I/O读写操作,Netty的内存管理也是围绕着ByteBuf对象高效地分配和释放当讨论ByteBuf对象管理,主要从以下方面进行分类: Poole…

总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

基于openstack搭建百万级并发负载均衡器的解决方案

最近,喜欢研究一些国外技术大咖们的文章,而这篇文章是基于openstack负载均衡器的解决方案,做的一些总结~希望能够给小伙伴带来一些灵感或者帮助. openstack现有的负载均衡解决方案,无论是lbaas plugin还是octavia,后端都是基于haproxy的,由于haproxy本身的限制,其单任务最高并发不会超过5万,经本人亲测,利用octavia,在openstack云主机上运行haproxy最高达到过3万并发,所有如果要想达到更高基本的并发,就需要重新设计负载均衡的架构了. 废话…

dns 服务架构优化 - 百万级并发不是梦 - bind+namedmanager+dnsmasq

bind: DNS服务端. namedmanager: DNS web管理页面. dnsmasq: 并发查询上游dns域名解析. 问题:作为消息推送业务,单台业务机器域名解析并发达到上万次.业务机器集群庞大,高峰期dns解析并发数可以达到100w.造成dns服务端压力巨大,出现异常:高负载,解析超时,或者拒绝服务,无法解析域名. 解决方案如下: .上100w的并发查询导致dns拒绝服务: bind默认recursive clients值为1000,加大bind并发数可以解决高并发问题,解决拒绝服…