1.集群高可靠 ①搭建kafka集群(略) ②重点配置项(每个broker配置相同,只有broker.id不一样) broker.id=1     当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样 listeners=PLAINTEXT://10.22.0.13:9092    最好用真实的IP advertised.listeners=PLAINTEXT://10.22.0.13:9092      最好用真实的IP hostname,port配置过时 num.partiti…

在聊Kafka高可靠之前,先在评论区来波RNG NB好不好! 什么叫可靠性? 大家都知道,系统架构有三高:「高性能.高并发和高可用」,三者的重要性不言而喻. 对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常困难的事情,大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证. 除以上三种模式之外,还有一个指标方向也很重要,那就是高可靠,甚至你可能会将它和「高可用」混淆起来. 事实上两者并不一样,高可用会更偏向于整体服务的可用性,防止系统宕机等等.而高可靠是指数据的可靠性保证嘛,你可以理解"高可靠"…

Kafka 高可用设计 2016-02-28 杜亦舒 Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,对高可用性就有了非常高要求Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本,把这些副本均匀的分布到多个Broker上,就保证…

在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CMQ核心技术原理进行分享介绍. CMQ消息队列主要适用于金融.交易.订单等对可靠性.可用性有较高要求的业务场景. 以腾讯充值系统为例,该充值系统通过CMQ 对交易模块.发货部分.结算系统进行异步解耦.削峰填谷,一方面大大降低了模块间耦…

背景介绍 分布式系统是指一组独立的计算机,通过网络协同工作的系统,客户端看来就如同单台机器在工作.随着互联网时代数据规模的爆发式增长,传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任,分布式系统具有扩展性强.可用性高.廉价高效等优点得以广泛应用. 但与单机系统相比,分布式系统在实现上要复杂很多.CAP理论是分布式系统的理论基石,它提出以下3个要素: Consistency(强一致性):任何客户端都可以访问到同一份最新的数据副本. Availability(可用性): 系统一直处于可服务状态,每次请求都…

数据存储格式 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.一个Topic可以分成多个Partition,而一个Partition物理上由多个Segment组成. Segment分2部分:索引文件和数据文件.索引文件保存元数据,记录了消息在数据文件中的偏移(offset),消息有固定物理结构,保证了正确的读取长度. Segment文件带来好处:方便过期文件清理.只需要整体删除过期的Segment.以追加的方式写消息,顺序写磁盘极大提高了效率. 读取某offset消息…

数据存储格式 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.一个Topic可以分成多个Partition,而一个Partition物理上由多个Segment组成. Segment分2部分:索引文件和数据文件.索引文件保存元数据,记录了消息在数据文件中的偏移(offset),消息有固定物理结构,保证了正确的读取长度. Segment文件带来好处:方便过期文件清理.只需要整体删除过期的Segment.以追加的方式写消息,顺序写磁盘极大提高了效率. 读取某offset消息…

版权声明:本文由张浩原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/126 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CM…

在优锐课学习中了解到,我们可以看到实施资源适配器以将Kafka与企业Java解决方案集成.码了很多专业的相关知识, 分享给大家参考学习. 由于世界已经变得移动化,因此应用程序现在必须实时提供数据. 不仅重要的是存储在数据库表中的最终结果,而且重要的是用户在使用应用程序时执行的所有操作. 无论可用的任何信息(例如用户点击,日志数据或传感器数据)用于增强用户体验,生成报告,为机器学习系统供稿,等等. 今天,开发人员必须专注于基于实时事件流的系统. 下图显示了基于事件流处理的体系结构示例. Apach…

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时…

简介 hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数…

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一…

本文链接:http://www.aboutyun.com/thread-7881-1-1.html 问题导读:1.hive安装是否需要安装mysql?2.hive是否分为客户端和服务器端?3.hive的元数据库有哪两种?4.hive与hbase整合的关键是什么?5.hive的安装是否必须安装hadoop?6.hive与hbase整合需要做哪些准备工作? 网上有很多资料,看到大部分都是一致的,看到一篇国外的文章,原来都是翻译的,并没有经过实践.这里记录一下实践的过程.本篇是在:hadoop2.2完…

Tair是一个高性能,分布式,可扩展,高可靠的key/value结构存储系统! Tair专为小文件优化,并提供简单易用的接口(类似Map)Tair支持Java和C版本的客户端 Tair is a distributed key-value storage system originally developed at Taobao.com. features: simple client configuration thanks to lightweight config server items…

在汉澳sinox2014建立ZFS高可靠文件存储系统 汉澳sinox2014能够用比較小的固态硬盘安装,文件系统能够用zfs系统存放. 请准备一些硬盘,比方三块SCSI硬盘:da0,da1,da2 如今開始 添加例如以下一行内容到你的/etc/rc.conf里面 # echo 'zfs_enable="YES"' >> /etc/rc.conf 使用raidz1创建一个zpool,命名为tank # zpool create tank raidz da0 da1 da2 此…

1 前言 腾讯云负载均衡(Cloud LoadBalancer),简称CLB, 负载均衡通过设置虚拟服务地址(VIP)将来自客户端的请求按照指定方式分发到其关联的多台后端云服务器,服务器将请求的响应返回给负载均衡器,负载均衡再将响应发送到用户,这样就向互联网用户隐藏了内网结构,阻止了用户直接访问后端云服务器,使得服务器更加安全,可以阻止对核心网络栈和运行在其它端口服务的攻击. 通过其作用可以看出负载均衡作为整个服务的网关入口,那么保证其服务在高性能的前提下既稳定又可靠显得至关重要.本文为大家介绍…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…

在正式环境中,搭建高可靠(ha)的系统是必须的. 例如oralce的rac,apache集群,windows服务器集群 本文不再赘言ha的重要性. 本文主要是对 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Administrative_commands 的翻译,外加一些其它参考和个人的感悟. ---原文相当长 译注:ha-high ava…

本文主要参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 主要内容是对该文章的翻译,部分内容参考其他的网络文章. 1.简介 hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,不同之处也是很明显的. HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上.HDFS为应用…

Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. 注意:Kafka并没有遵循JMS规范,它只提供了发布和订阅通讯方式!!!!!kafka中文官网:http://kafka.apachecn.org/quickstart.ht…

摘要:全新三节点架构,基于深度优化的MGR组复制技术,提供金融级的数据一致性. 日前,华为云数据库MySQL 金融版正式商业化发布,MySQL金融版采用MGR技术,基于Paxos协议,采用一主两备三节点架构,解决数据库分布式环境下数据一致性的问题,提供金融级的数据可靠性.华为云数据库内核团队对MGR做了深度优化,相同环境下, MGR组复制相比传统复制,QPS 可提高达30%, latency可降低一半,有着出色的性能和数据强一致性保证,是对数据库高可用,高安全,数据一致性有强烈要求客户的最佳选择…

K8S环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些? 磁盘类型及大小 磁盘类型: 推荐使用ssd 磁盘 对于worker节点,创建集群时推荐使用挂载数据盘.这个盘是专门给/var/lib/docker 存放本地镜像.可以避免后续因镜像太多而造成磁盘根目录容量不够的情况.在运行一段时间后,本地会存在很多无用的镜像.比较快捷的方式就是,先下线这台机器,重新构建这个磁盘,然后再上线. 磁盘大小: kubernetes节点需要的磁盘空间也不小,Docker镜像.系统日志.应用日志都保存在磁盘上.创建kubern…

背景 保证kafka高吞吐量的另外一大利器就是消息压缩.就像上图中的压缩饼干. 压缩即空间换时间,通过空间的压缩带来速度的提升,即通过少量的cpu消耗来减少磁盘和网络传输的io. 消息压缩模型 消息格式V1 kafka不会直接操作单条消息,而是直接操作一个消息集合. 消息格式V2: 1, 抽取了消息的公共部分放到消息集合中:去掉每条消息的公共部分,减少了总体积. 2,消息的CRC校验由对每一条消息,移动到了对消息集合进行校验,减少了校验次数,节省了cpu; 3, 对单个消息进行压缩,放到消息的b…

分享一些Spark Streaming在使用中关于高吞吐和高可靠的优化. 目录 1. 高吞吐的优化方式 1.1 更改序列化的方式 1.2 修改Receiver接受到的数据的存储级别 1.3 广播配置变量 1.4 调大接收器的个数 1.5 设置合理的批处理间隔 1.6 多给点资源 1.7 内存比例管理 1.8 垃圾回收机制 1.9 使用合适的算子 1.10 反压机制 2. 高可靠的保障 2.1 可重放的上游 2.2 checkpoint 2.3 wal 2.4 对运行状况做监控 3. 参考 作为S…

本系列文章详细介绍使用 .net core 和 WPF 开发 升讯威在线客服与营销系统 的过程.本产品已经成熟稳定并投入商用. 在线演示环境:https://kf.shengxunwei.com 注意:演示环境仅供演示交流与评估,不保证 7x24 小时可用. 文章目录列表请点击这里 演示网络中断,直接禁用网卡,或者手机进入飞行模式,也不丢消息,不出异常. 视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XNTEwNzQ5Mzg2OA==.html TCP 报文的确认机制 首…

kafka高可用探究 众所周知 kafka 的 topic 可以使用 --replication-factor 数和 partitions 数来保证服务的高可用性 问题发现 但在最近的运维过程中,3台集群的kafka,副本与分区都为3,有其中一台 broker 挂了导致整个集群成了不可用状态,消费者消费不到信息,这是为什么呢? 查了很多资料后发现是kafka本身的 topic __consumer_offsets 搞的鬼. 问题分析 在高版本的kakfa中,消费者的offset偏移量会保存在ka…

1      涉及术语解释 1.1     三模冗余 三模冗余系统简称TMR(Triple Modular Redundancy),是最常用的一种容错设计技术．三个模块同时执行相同的操作,以多数相同的输出作为表决系统的正确输出,通常称为三取二．三个模块中只要不同时出现两个相同的错误,就能掩蔽掉故障模块的错误,保证系统正确的输出．由于三个模块是互相独立的,两个模块同时出现错误是极小概率事件,故可以大大提高系统的可信性. 1.2     Single-Event Upset,SEU Single-E…

再说复制Kafka 的复制机制和分区的多副本架构是Kafka 可靠性保证的核心.把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩愤时仍能保证消息的持久性. Kafka 的主题被分为多个分区,分区是基本的数据块.分区存储在单个磁盘上,Kafka 可以保证分区里的事件是有序的,分区可以在线(可用),也可以离线(不可用) .每个分区可以有多个副本,其中一个副本是首领.所有的事件都直接发送给首领副本,或者直接从首领副本读取事件.其他副本只需要与首领保持同步,并及时复制最新的事件.当首领副本不可用时,其中一个…