CREATE TABLE "TEST6" ( "ID" ), "NAME" ), "AGE" ,), "SEX" ), "ENAME" ), "ADDTIME" DATE ) , null, 'zhangsan', to_date('14-03-2017 00:00:09', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')); ', 'Lisi', to_date(…

在Oracle中有很多锁,通过v$lock_type视图可以查看Oracle中所有类型的锁,在本篇文章中我们熟悉一下TM和TX锁的类型 SQL> select * from v$lock_type where type in ('TM','TX'); TYPE NAME ID1_TAG ID2_TAG IS_USER DESCRIPTION -------- --------------- ------------------ ------------------- ------- ------…

1. 锁的基本知识 根据要保护的对象不同,oracle的数据锁可以分成以下几类:DML锁,(data locks)数据锁,用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks),用于保护数据库内部结构,如表,索引等结构定义:内部锁和闩(internal locks and latcheds),保护数据库内部结构. 我们通常遇到的都是DML锁,DML锁在通常状态下都是用于保证并发情况下的数据完整性.在oracle中,主要包含有TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称行级锁或事物锁…

前阵子有一个网友在群里问了一个关于Oracle数据库的TX锁问题,问题原文如下: 请教一个问题: 两个会话执行不同的delete语句,结果都是删除同一个行.先执行的会话里where条件不加索引走全表扫描,表很大,执行很慢:后执行的用where条件直接用rowid进行delete. Oracle的什么机制使第二个会话执行后一直是等待第一个会话结束的呢. 那么我们先动手实验一下,来看看这个问题吧,首先,我们需要一个数据量较大的表(数据量大,全表扫描时间长,方便构造实验效果), 这里实验测试的表为IN…

Oracle锁大类 1.DML锁 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE是对数据库加的锁, 可能是行锁,也可能是表锁) 2.DDL锁 (Create, Alter时对数据库加的锁, 保护对象结构定义) 3.内部锁和闩latch DML锁 TX锁(事物锁), 事物开始时持有这个锁,知道事物提交或回滚. 注意:Oracle锁不会对系统带来更多的开销,原因是Oralce没有一个传统的锁管理器. 通过查询V$transaction, v$session, v$loc…

问题背景: 有时会考虑一件事情,如果在Oracle环境下出现了锁阻塞的情况,如何定位到SQL源头(通过session.lock.transaction等视图仅能定位到会话)?或许有人会想有没有可能通过AWR相关的数据库性能历史视图找到有用的信息呢?答案是否定的,因为AWR仓库中的历史性能数据都是收集的有性能问题的会话.语句.活动,而最初加锁的那个update语句执行速度非常快,往往根本达不到AWR收集的阀值,不被Oracle注意到.而Oracle注意到的都是被“它”给阻塞的那些会话. 是不是没方…

问题现象: 查看oracle是否有表被锁 解决方法: select sid,serial#,program,terminal,username,b.object_id,c.object_name  from v$session a, v$locked_object b, dba_objects c where a.sid = b.session_id   and b.object_id = c.object_id;…

数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做. 先从悲观锁开始说.在SqlServer等其余很多数据库中,数据的锁定通常采用页级锁的方式,也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插…

实际处理后,在测试环境中模拟还原TX锁,及处理. 本篇博客目录: 1.TX锁模拟实际环境 2.登陆数据库,查询相关信息 3.确认锁源头,kill进程释放资源 一.TX锁模拟 sess_1 SQL> update yz.a set name='cc' where id=1; 1 row updated. sess_2 SQL>  delete a where name is null; sess_3 SQL> update a set id=5 where id=1; ······数据库t…

为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突.为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定. 数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做.…