B+树是一种经典的数据结构,由平衡树和二叉查找树结合产生,它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中,叶节点间用指针相连,构成双向循环链表,非叶节点(根节点.枝节点)只存放键值,不存放实际数据.下面看一个2层B+树的例子: 保持树平衡主要是为了提高查询性能,但为了维护树的平衡,成本也是巨大的,当有数据插入或删除时,需采用拆分节点.左旋.右旋等方法.B+树因为其高扇出性,所以具有高平衡性,通常其高度都在2~3层,查询时…

原文来自于:http://blog.csdn.net/cjfeii/article/details/10858721 1. B+树索引概述 在上一篇文章中,我们讨论了关于index的几个中重要的课题: A) index是保存在磁盘上的一种数据结构,用于提高查询或是扫描record的速度. B) 排序索引树通过保存page的指针加速record的查找.(ISAM) C) 维护排序索引树的代价很高,因此,ISAM通过创建overflow page来解决这个问题,但是过多的overflow page会…

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位…

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树…

要知道磁盘结构优化访问的关键在于以block为单位(比如每次读取一个页面) 这两种索引差别也就在聚集到一个block的标准: B树聚集到一个block是因为关键字在一个范围内,关键字在block内的排列是有序的,而且这种有序结构是自根节点向叶节点的整体 Hash索引聚集到一个block是因为hash得到的值是一致的,通过增加一层间接索引,我们也能使得不同hash值的数据放到一个block里面,当一个block内聚集的数据太多的时候,我们可以有扩展块! 关于伴随数据的问题: 一般B树索引的数据在叶…

http://www.tamabc.com/article/85038.html 从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化   原文链接:http://hedengcheng.com/?p=525 问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills page…

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引,效率几乎和海量数据没有关系. 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引. 位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引.count.and.or.in这些特定的操作更适合位图索引. DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 复合索引在where条件中必须带驱动列,复合索引才会使用. 键值重复率低(DISTINCT数量多)的字段放在前面. 用实验说明为什么位图索引不适合OLTP,比较适合OLAP.即:DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 首先创建测试表:…

  导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘…

原文来自于:http://dblab.cs.toronto.edu/courses/443/2013/05.btree-index.html 1. B+树索引概述 在上一篇文章中,我们讨论了关于index的几个中重要的课题: A) index是保存在磁盘上的一种数据结构,用于提高查询或是扫描record的速度. B) 排序索引树通过保存page的指针加速record的查找.(ISAM) C) 维护排序索引树的代价很高,因此,ISAM通过创建overflow page来解决这个问题,但是过多的ov…