这是我在上模式识别课程时的内容,也有参考这里. 线性判别函数的基本概念 判别函数为线性的情况的一般表达式 式中x是d 维特征向量,又称样本向量, 称为权向量, 分别表示为 是个常数,称为阈值权. 设样本d维特征空间中描述,则两类别问题中线性判别函数的一般形式可表示成 (3-1) 其中 而ω0是一个常数,称为阈值权.相应的决策规则可表示成, g(X)＝0就是相应的决策面方程,在线性判别函数条件下它对应d维空间的一个超平面,   (3-3) 为了说明向量W的意义,我们假设在该决策平面上有两个特征向量…

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28 现在我们就开始讲第四章,第四章的内容是关于 线性分类模型,主要内容有四点:1) Fisher准则的分类,以及它和最小二乘分类的关系 (Fisher分类是最小二乘分类的特例)2) 概率生成模型的分类模型3) 概率判别模型的分类模型4) 全贝叶斯概率的Laplace近似 需要注意的是,有三种形式的贝叶斯:1) 全贝叶斯2) 经验贝叶斯3) MAP贝叶斯我们大家熟知的是 MAP贝叶斯 MAP(poor man…

今天读paper遇到了Fisher线性判别的变体, 所以来学习一下, 所以到时候一定要把PRMl刷一遍呀 以下两篇论文一起阅读比较好: 论文1: https://blog.csdn.net/Rainbow0210/article/details/52892805 在前文<贝叶斯决策理论>中已经提到,很多情况下,准确地估计概率密度模型并非易事,在特征空间维数较高和样本数量较少的情况下尤为如此. 实际上,模式识别的目的是在特征空间中设法找到两类(或多类)的分类面,估计概率密度函数并不是我们的目的.…

Fisher线性判别分析 1.概述 在使用统计方法处理模式识别问题时,往往是在低维空间展开研究,然而实际中数据往往是高维的,基于统计的方法往往很难求解,因此降维成了解决问题的突破口. 假设数据存在于d维空间中,在数学上,通过投影使数据映射到一条直线上,即维度从d维变为1维,这是容易实现的,但是即使数据在d维空间按集群形式紧凑分布,在某些1维空间上也会难以区分,为了使得数据在1维空间也变得容易区分,需要找到适当的直线方向,使数据映射在该直线上,各类样本集群交互较少.如何找到这条直线,或者说如何找到…

线性加深模式: 查看每个通道的颜色信息,通过降低"亮度"使底色的颜色变暗来反映绘图色,和白色混合没变化. Linear Burn 线形加深 C=A+B-1 如果上下层的像素值之和小于255,输出结果将会是纯黑色.如果将上层反相,结果将是纯粹的数学减. 线性减淡模式: 查看每个通道的颜色信息,通过增加"亮度"使底色的颜色变亮来反映绘图色,和黑色混合没变化. Linear Dodge 线性减淡 C=A+B 将上下层的色彩值相加.结果将更亮. 变亮模式: 查看每个通道的颜…

在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题模型.本文只讨论线性判别分析,因此后面所有的LDA均指线性判别分析. 线性判别分析 LDA: linear discriminant analysis 一.LDA思想:类间小,类间大 (‘高内聚,松耦合’) LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的,这点和PCA不同…

fisher 判决方式是监督学习,在新样本加入之前,已经有了原样本. 原样本是训练集,训练的目的是要分类,也就是要找到分类线.一刀砍成两半! 当样本集确定的时候,分类的关键就在于如何砍下这一刀! 若以黑色的来划分,很明显不合理,以灰色的来划分,才是看上去合理的 1.先确定砍的方向 关键在于如何找到投影的向量u,与u的长度无关.只看方向 找到样本点的中心均值m1,m2,以及在向量u上的投影的m1~,m2~. 因为u的方向与样本点都有关,所以需要考虑一个含有所有样本点的表达式 不妨算出离差阵 算出类…

Multiplying both sides of this result by wT and adding w0, and making use of y(x)=wTx+w0 and  y(xΓ)=wTxΓ+w0=0, we have r=y(x)/||w||. The idea proposed by Fisher is to maximize a function that will give a large separation between the projected class m…

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define NN 12#define MM 20typedef int elemType ;/*******************************************************//*             以下是关于线性表链接存储(单链表)操作的16种算法       *//***************************************************…

第二章 线性表 参考文献:[数据结构(C语言版)].严蔚敏 本篇章仅为个人学习数据结构的笔记,不做任何用途. 2.1 线性结构的特点 (1). 存在唯一的一个被称为"第一个"的数据元素 (2). 存在唯一的一个被称为"最后一个"的数据元素 (3). 除第一个之外,集合中的每个数据元素均有唯一的前驱 (4). 除最后一个之外,集合中的每个数据元素均有唯一的后继 2.2 线性表的类型定义 线性表(linear_list) 是最简单最常用的一种数据结构.一个线性表是n个数…