日志是一个系统的重要组成部分,用以记录用户操作.系统运行状态和错误信息.日志记录的好坏直接关系到系统出现问题时定位的速度.logging模块Python2.3版本开始成为Python标准库的一部分. 日志级别 在最简单的使用中,我们直接导入logging模块,然后调用它的debug.info.warn.error和critical等函数记录日志.默认情况下,logging模块将日志打印到屏幕终端,日志级别为WARNNING,也就是说日志级别大于等于WARNING的日志才会被显示 #!/usr/b…

django使用logging记录日志,我没有用这方式去记录日志,主要还是项目小的原因吧, 有机会遇见大项目的话可以回头研究. 配置setting.py配置文件 import logging import django.utils.log import logging.handlers LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': True, 'formatters': { 'standard': { 'format': '%(asc…

Python logging记录日志 调试的几种方法: 使用print()在控制台上输出 使用assert断言 使用logging模块 logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,(当然也能利用日志调试程序). 与使用print()相比,logging有以下的优势: 你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. 你可决定输出到什么地方,以及怎么输出. logging跟踪事件的级别: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO:证明事情按预期工作. WARNING:表…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' Python中自带的logging 模块提供了日志功能,它将logger 的level 分为5 个级别 DEBUG 详细的信息,在追踪问题的时候使用 INFO 正常的信息 WARNING 一些不可预见的问题发生,或者将要发生,如磁盘空间低等,但不影响程序的运行 ERROR 由于某些严重的问题,程序中的一些功能受到影响 CRITICAL 严重的错误,或者程序本身不能够继续运行 logging lib 包含以下4 个主要对象: 1)logger.…

import logging import os from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler import coloredlogs # 设置颜色 coloredlogs.DEFAULT_FIELD_STYLES = {'asctime': {'color': 'green'}, 'hostname': {'color': 'magenta'}, 'levelname': {'color': 'green', 'bold': True…

python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:critical > error > warning > info > debug import logging # 初始化日志配置 logging.basicConfig( # 日志级别,logging.DEBUG,logging.ERROR level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间.代码所在文件名.代码行号.日志级别名字.日志信息 format = '%(…

import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.WARNING) logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warni…

django日志官方文档https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/logging/ 本文摘自http://davidbj.blog.51cto.com/4159484/1433741 日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用途.在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件.那么在django中是怎么处理日志?django利用的就是Python提供的logging模块,但d…

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c…

http://davidbj.blog.51cto.com/4159484/1433741 日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用途.在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件.那么在django中是怎么处理日志?django利用的就是Python提供的logging模块,但django中要用logging,还得有一定的配置规则,需要在setting中设置. logging模块 logging模块为应用程序提供了灵活…

logging 的主要作用 提供日志记录的接口和众多处理模块,供用户存储各种格式的日志,帮助调试程序或者记录程序运行过程中的输出信息. logging 日志等级 logging 日志等级分为五个等级,优先级从高到低依次是 : **CRITICAL; ** 程序严重错误 **ERROR; ** 程序错误/部分功能错误 **WARNING; ** 程序有发生错误的可能 **INFO; ** 程序正常运行时的信息 DEBUG 程序调试信息 默认的日志的记录等级为 WARNING, 即当日志的等级大于获…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax,作为主要解析XML方法的两种实现,DOM需要将整个XML文件加载到内存中并解析为一棵树,简单但是内存消耗大:SAX是基于事件驱动的,虽不需要全部装入XML文件,但是处理过程复杂.一般情况下选择ElementTree便可以,cElementTree是其Cython实现,速度更快,消耗内存更少,性能上更…

虚拟机环境: 设置网络 .修改网络地址 .设置网卡为nat模式 .确保物理机启动dhcp.net服务 .编辑文件:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 .ONBOOT=yes .设置IP: static: IPADDR= NETMASK= GATEWAY= .重启网络:service network restart .检查:ping 网关 .ping baidu.com .设置DNS服务 vi /etc/resolv.conf nameser…

读了一本还不错的书「编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议」,大多数的建议是真心不错,我虽然写python也有3年多了,但是有些地方确实没去注意过,特地整理了一下,给大家参考. 我已经打包好了一份电子书,有兴趣的可以关注公众号:Python专栏.后台回复:91个建议,获取该电子书. 1.引论 建议1:理解Pythonic概念--详见Python中的<Python之禅> 建议2:编写Pythonic代码 避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名…

一.简介 slf4j主要是为了给Java日志访问提供一个标准.规范的API框架,其主要意义在于提供接口,具体的实现可以交由其他日志框架,例如log4j和logback等.当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现,但是一般很少用到.对于一般的Java项目而言,日志框架会选择slf4j-api作为门面,配上具体的实现框架(log4j.logback等),中间使用桥接器完成桥接.本文侧重分析slf4j,也会解释门面+桥接器+实现的原理. 二.使用 1.手动添加三个jar包:slf4j-api-1.…

前言 已有近两个月没有发表过文章了,前段时间外甥和女儿过来这边渡暑假,平常晚上和周末时间都陪着她们了,趁这个周末有空,再抽空再把这块拾起来.         这么久没写了,再次拿起键盘,想想,发表些什么呢,想起上次公司的代码评审委员会下周其中一个议题是关于Python编码规范的整理,那就趁热打铁,整理一份关于Python编码规范的文章,也为那些写Python的人,提供一些编码注意的一些事项或者说是参考吧. 编码规范的作用         规范故明思义,就是通过不断的总结,吸取好的点,从而形成的一…

1:引论   建议1.理解Pythonic概念—-详见Python中的<Python之禅> 建议2.编写Pythonic代码 避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名等.有时候长的变量名会使代码更加具有可读性. 深入学习Python相关知识,比如语言特性.库特性等,比如Python演变过程等.深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等. 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch-…

建议1.理解Pythonic概念—-详见Python中的<Python之禅> 建议2.编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名等.有时候长的变量名会使代码更加具有可读性. (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性.库特性等,比如Python演变过程等.深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等. 建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch-C…

一.复习 看下面一段代码,假如运行结果有问题,那么就需要在每一步计算时,打印一下结果 b = 1 c = 2 d = 3 a = b+c print(a) e = a + d print(e) 执行输出: 36 但是线上的程序,是不允许随便print的,这个时候,就需要用到logging模块 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename = 'userinfo.log') b = 1 c = 2 d = 3 a =…

配置高可用集群 配置环境:两台centos7 192.168.184.141  192.168.184.142 corosync v2 + pacemaker corosync v2:vote system pacemaker:独立服务 配置集群的两种方式: 1.手动安装配置 2.借助于集群的全生命周期管理工具: pcs: agent(pcsd) crmsh: agentless (pssh) crmsh的全生命周期管理在centos上进行安装配置不是特别好用,所以先使用pcs安装配置集群,然后…

Window 10家庭中文版,Python 3.6.4, 今天看完了urllib3的官文(官方文档),因为没有具体使用过,所以,仍然是一知半解,但是,突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块. 于是,就有了一段200来行的程序和本文了. 功能名称: 查找Python包的依赖包(语句) 功能介绍: 找到Python包(包括子目录)中所有Python语句中的from.import语句,from语句获取import前面的部分,import语句获取整行. 使用方…

import导入模块 1. import 搜索路径 import sys sys.path 例子: In [1]: import sys In [2]: sys.path Out[2]: ['', 'E:\\Python\\Scripts\\ipython.exe', 'e:\\python\\python36.zip', 'e:\\python\\DLLs', 'e:\\python\\lib', 'e:\\python', 'e:\\python\\lib\\site-packages',…

一.需求分析 在<python 统计MySQL表信息>这篇博客中,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html 已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息,但是还不够,还缺2个列.分别是备注和是否使用 库名 表名 表说明 建表语句 备注 是否使用 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...)   是   log2   CREATE TABLE `log2` (...) 废弃 否 注意…

模块与包 一个模块就是一个包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名加上.py的后缀,导入一个py文件,解释器解释该py文件,导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件,所以如果我们要创建一个包文件,那么该文件下必须要有__init__.py文件. 包 从目录级别来组织模块的,本质上也是被导入的,目录下有 __init__ 文件的都可以理解为包,在import时,其实导入的就是包下的 __init__.py 文件. 无论是import形式,还是from...impor…

昨日回顾:hashlib 摘要 md5 sha系列 文件的一致性校验 密文的认证 logging 记录日志 两种用法 basicConfig不常用 getLogger()常用 可以通过一个参数去控制全局的日志输出情况 可以帮助开发者同时向文件和屏幕输出信息 configparser 有分组section和有配置项option的配置文件,默认.ini结尾的文件 collections 在基础数据类型之外又额外增加了一些新的数据类型 collections模块 在内置数据类型(dict.list.s…

项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,管理实验室数据,实现数据的存储和分析统计.大部分是数据的增删改查,由于还在开发阶段,所以UI界面的变化非常快,之前尝试过用python+selenium进行UI自动化测试,后来发现今天刚写好的脚本第二天前端就改了页面,又得重新去定位元素什么的,消耗大量的精力与时间维护自动化脚本.针对此种情况,对接口测试较为有效. 工具 由于开发那里不能提供后台代码给我,只能通过抓包分析.使用fiddler抓包,发现前端与后台都是采用POST方法交互,前端POST数据,后台…

1 ==,is的使用 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(地址引用比较). == 是比较两个对象是否相等.(比较的数值) 2 深拷贝.浅拷贝.copy.copy 2.1 浅拷贝 浅拷贝: 拷贝的是地址引用.可以找到共同的内容 一方修改了,另一方受影响 a = [1,2,3,4] b = a print(id(a)) #2540558597256 print(id(b)) #2540558597256 a.append(5) print(a) #[1, 2, 3, 4, 5] print(b…

原文:安装 VirtualBox 出现回滚,无法安装及解决方法 缘由:打算安装 Vagrant,因此打算安装 VirtualBox. 现象:安装 VirtualBox,进度快到最后的时候,安装程序执行回滚,然后告诉我安装失败. 过程 下载最新的 VirtualBox,安装,快进行到最后的时候,安装程序执行回滚,然后提示安装失败(原因是 an error,晕),重启电脑无效. 问题是连个日志都没有! 打开命令行 cmd,在命令行运行 VirtualBox-5.0.20-106931-Win.exe…

第一章 Python基础知识 1.1 介绍      1.1.1 特点      Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.语法简洁清晰,强制用空白符作为语句缩进.      Python具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言.能把其他语言(主要C/C++)写的模块很轻松的结合在一起.      1.1.2 应用领域         Web网站:有很多优秀的开源Web框架,比如Django(最流行).Tornado(轻量级.异步).Flask(微型).Web.py(简单)等.    …

一.目录 1.模块 2.包 3.isinstance issubclass type 4.方法和函数 5.反射 6.约束 7.继承 8.特殊成员 9.异常处理 补充知识点 10.hashlib模块 11.logging日志模块 二.内容 一.模块 模块的概述:模块本质上就是一个py文件,一行一行代码多了会通过函数来封装,函数多了以后会通过class类来封装,class类多了就通过一个个py文件,也就是我们 所说的模块.导入模块的方式:import py文件  或者 from py文件 impor…