什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 为什么要序列化? 1:持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户…

前提:dir,__all__,help,__doc__,__file__ dir:可以用来查看模块中的所有特性(函数,类,变量等) >>> import copy >>> dir(copy) ['Error', 'PyStringMap', '_EmptyClass', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package_…

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #…

主要内容: 一. 序列化概述 二. pickle模块 三. shelve模块 四. json模块(重点!) 五. configpaser模块 一. 序列化概述1. 序列化: 将字典,列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 2. 为什么要把其他数据类型转换成字符串? (1)能够在网络上传输的只能是bytes (2)能够存储在文件里的只有bytes和str 3. 序列化的目的: (1)以某种存储形式使自定义对象持久化 (2)将对象从一个地方传递到另一个地方 (3)使程序更具维护性4. 反序列…

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如…

序列化模块 什么叫序列化? 将原本的字典,列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. 序列化的目的? 数据结构 通过序列化 转成 str. str 通过反序列化 转化成数据结构. json: json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load loads 和 dumps import json # dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} # str_dic = json.dumps(dic) ##注意,json转换完的字符串类型的字典中的…

json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- info = {"name":"wuzun", "age":28, "company":"北京...计算机科技有限公司"} with open('info…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

collections模块-数据类型扩展模块 ''' 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.…

一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin2') 移除文件包 os.removedirs(python2/bin2) 列出当前目录下所有文件名类型(列出后缀) print(os.listdir()) 查看bin.py属性 print(os.stat('bin.py'))显示结果如下:os.stat_result(st_mode=33206, st_i…

shutil 高级的文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w')) shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在 shutil.copymode…

sys模块是与python解释器交互的一个接口: sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit() sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称sys.modules sys.modules是一个全局字典,该字典是python启动后就加载在内存中.每…

一.json 和 pickle模块 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json序列化: import json info = { 'name':'lxj', 'age':27} with open('text.json…

序列化模块 序列化:将python或其他语言中的数据类型,转变成字符串类型. python中的八大数据类型回顾:int float str list tuple dict set bool 反序列化:将字符串转变成其他数据类型. json模块 json的跨平台性较好,是一个第三方模块. 在json中,所有的字符串都是双引号 元组通过json转变后,变成了列表,后续再解析的时候需要进行强制类型转化,才能变成元组 set是不支持转成json的 用法中的两点注意:dump(要存的内容,文件句柄),lo…

任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输进行前后端交互. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. json.pickle模板…

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load…

序列化 1. 什么叫序列化 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 2.  json dumps loads    一般对字典和列表序列化 dump load       一般对文件句柄操作 3. pickle和json的区别: pickle 可以对python中的所有数据类型序列化 json 只可以对列表,字典,字符串 序列化 女神…

#!/usr/bin/env python # -*- coding;utf-8 -*- """ 正解(序列化):将Python数据类型转换成json或者pickle格式的字符串 json.dumps(序列化的对象) pickle.dumps(序列化的对象) json.dump(序列化的对象, 支持可以执行写操作的类文件对象) pickle.dump(序列化的对象, 支持可以执行写操作的类文件对象) 反解(反序列化):将json或者pickle格式的字符串转换成Python数…

1.pickle和JSON序列化 如果我们想用文本文件保存一个 Python 对象怎么操作?这里就涉及到序列化的问题,序列化指的是将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程. 2.为什么要使用序列化 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等. 即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去. 反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件,在读取文件内容. impor…

json模块 用于文件处理时其他数据类型与js字符串之间转换.在将其他数据类型转换为js字符串时(dump方法),首先将前者内部所有的单引号变为双引号,再整体加上引号(单或双)转换为js字符串:再使用时再将js字符串还原为本来的数据(load方法). 两对方法json.dumps()和json.loads(),json.dump()和json.load() (在html前端,JSON.stringify(v)可将其他格式数据转化为json字符串,JSON.parse(str)可将json字符串还…

sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit() sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 示例: import sys count = : print(count) : sys.exit() count += print('ending')结果:12345678 import sys print(sys.path) 结果: ['C:\\Users\\Administra…

序列化的目的 1.以某种存储形式使自定义对象持久化: 2.将对象从一个地方传递到另一个地方. 3.使程序更具维护性. 序列化--转向一个字符串数据类型序列--及时字符串 何处用到: 数据存储 网络上传输的时候 从数据类型到字符串的过程,叫做序列化从字符串到数据类型的过程,叫做反序列化 分类 json ***** pickle **** shelve *** 特点json(可以进行序列化的有:数字,字符串,列表,字典,元组(将元组转成序列表进行序列化)) 通用的序列化格式 只有很少的一部分数据类型…

1.time模块 import time #python中最基本的时间模块 time.time() #时间戳 (1970年1月1日00:00:00后经过的浮点秒数) time.localtime(time.time()) #时间元组 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=12, tm_mday=27, tm_hour=15, tm_min=38, tm_sec=59, tm_wday=2, tm_yday=361, tm_isdst=0) #返回的元组的内容…