写在前面: 自学tensorflow半个月,博友们给了我很多帮助,这是我第一篇原创的博文,我想把之前的知识梳理一遍,我会分享我一些在学习过程中遇到的问题,我目前只有这些......... 在介绍tensorflow之前我想说一下需要具有的知识,高等数学和神经元网络的基本模型是一定要会的,我想介绍一下python,关于他的基础知识在我在我博客python的分类中,有一些我没有发布,因为可能还存在纰漏.我会逐渐完善,发布出来.我想在这一篇文章中介绍python的两个模块---numpy和matplo…

这篇博客不是一篇讲解原理的博客,这篇博客主要讲解tnesorlfow的RNN代码结构,通过代码来学习RNN,以及讲解time_steps,如果这篇博客没有让你明白time_steps,欢迎博客下面评论交流. 我曾翻阅各大网站,各大博客,他们的对RNN中time_steps的讲解,都没有一个让人醍醐灌顶的答案,甚至让人越看模糊.有的博主在博客中讲的看似他懂了,一问他自己他答不上来.在这里,我向全中国还迷糊在time_step的学者答疑,立此博文. 学习RNNCell要重点关注三个地方: 类方法ca…

脑图概览 泛型声明和使用 协变和逆变 <C#权威指南>上在委托篇中这样定义: 协变:委托方法的返回值类型直接或者间接地继承自委托前面的返回值类型; 逆变:委托签名中的参数类型继承自委托方法的参数类型: 在泛型篇中这样定义: 协变:泛型参数定义的类型只能作为方法的返回类型,不能作为方法的参数类型,且该类型直接或者间接地继承自接口方法的返回值类型;可以使用out关键字声明协变参数. 逆变:泛型参数定义的类型只能作为方法参数的类型,不能作为返回值类型,且该类型是接口方法的参数类型的基类型:可以使用i…

现在晚上凉快点了, 下班回家可以学会东东了.. 这次的书是一个印度人写的. 按着示例代码弄起先.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import sys from datetime import datetime def numpysum(n): a = numpy.arange(n) ** 2 b = numpy.arange(n) ** 3 return a + b def pythonsum(n): a…

一.windows10环境+pip python软件包(最新版)+Pycharm软件(过段时间在弄下CUDA和GPU吧) 直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时,可以先更新pip): pip install --upgrade pippip install tensorflow 等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了,我的装好了,就是下面这个样子: 接下来配置Pycharm里面的工程索引头文件,配置为包含了TensorFlow的那个版本的…

from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单.没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了. 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm.但是,如果你直接运行这个代码,可以看到warning: WA…

这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单.没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了. 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm.但是,如果你直接运行这个代码,可以看到warning: WARNING:tensorflow:: Using a concatenated state is slower and will soon be deprecated.…

转自:https://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/52414342 from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单.没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出…

用卷积神经网络解决mnist的分类问题. 简单的例子 一行一行解释这个代码. 这个不是google官方的例子,但是很简洁,便于入门.tensorflow是先定义模型,最后赋值,计算.为了讨论问题方便,还是按照以前的讨论方法,先假定数据集只有16张图片.x是16*784的矩阵.weights是一个包含多个矩阵的map. biases是包含多个向量的map.算法就是为了训练weights和biases. def conv2d(x, W, b, strides=1): x = tf.nn.conv2d…

今天早上,随感而发,随便写了点东西.结果下午的时候看了看评论,吓我一跳.估计是不是写代码的人看散文看得太少了,还是因为现在的人读的书太少了,似乎有有些大惊小怪. 关于Y美女,我声明一下,尽管她很脱俗,不过情缘自有分定,我心里所爱的并不是Y美女,而是另外一位女孩子,境界也跟Y差不多.这样的女孩其实我遇过好几个个,要说喜欢,这几位林黛玉式的女孩我都比较喜欢,但是,爱和喜欢是两回事. 看来,以后这些高级文章还是写到新浪博客好了,这个博客专用来写编程相关的. ----------------------…