按书上练习完,就可以知道日常的用处啦 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>> # Release 3.0 # chengang882 @ 2016-12-20 # 它可以检查常用的语法里,({[]})这些符号是否是正常闭合的 # Completed implementation of a stack AD…

Modeling Algorithms Fillets and Chamfers 造型算法——倒圆与倒角 eryar@163.com 一.倒圆Fillet Constructor 1． BRepFilletAPI_MakeFillet 使用类BRepFilletAPI_MakeFillet来为形状添加倒圆.倒圆是用光滑面来代替角边.使用方法如下: l 首先,给定一个需要倒圆的形状: l 然后,通过Add方法来添加描述倒圆的参数,倒圆所需的参数包括一个边edge和半径radius.当然,边edge…

Modeling Algorithms Boolean Operations of Opencascade eryar@163.com 布尔操作(Boolean Operations)是通过两个形状(S1,S2)的组合来生成新的形状.布尔操作有如下几种类型: u 并集操作Fusion:Gets all the points in S1 or S2; u 交集操作Common:Gets all the points in S1 and S2; u 差集操作Cut S1 by S2:Gets all…

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 3 Learning Theory 3.1 Regularization and model selection 模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,…

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA --…

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1    Introduction    1 1.1    What is Machine Learning    1 1.2    学习心得和笔记的框架    1 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA -- "知…

Welcome to Algorithms, Part I 前言 昨天在突然看到了Coursera上Robert Sedgewick讲的Algorithms,Part II看了一些,甚是爽快,所以又去注册了Algorithms,Part I,想从I开始系统的学习,关于网站,课程,人物的介绍我就不费笔了,不知道的大家可以谷歌一下.我认为这么好的东西,不去好好学习一下,实在是人生的一大缺憾,但是自己一个看看视频学习一下,貌似又没设什么意思,所以,就想分享和大家一起学习,我的想法是,起初,将本课程翻译…

LTE用户文档 (如有不当的地方,欢迎指正!)   19 Frequency Reuse Algorithms(频率复用算法)   本节我们将描述如何在 LTE 仿真中使用频率复用(FR)算法.共有两种可能的配置方式.第一种方法是“手动”,它需要更多的参数配置,但是允许用户按照自己的需求配置 FR 算法.第二种是更加“自动的”,它非常方便,因为它对于每种 FR 算法都是一样的,因此用户可以通过修改 FR 算法的类型就能非常快速地切换 FR 算法 .“自动”方法的一个缺点是每种算法只有有限的配置,…

算法分析 Analysis of Algorithms 为什么要做性能分析?Why performance analysis? 在计算机领域有很多重要的因素我们要考虑 比如用户友好度,模块化, 安全性,可维护性 等等.但是为什么要关心性能呢? 原因很简单,如果有了很好的性能,我们就可以实现以上那些.所以性能相当于货币,有了货币我们就可以购买其他的东西.另外一个原因是研究proformance 非常有趣. 两个算法,到底哪一个好呢?Given two algorithms for a task,…

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION With the use of paging, truly effective multiprogramming systems came into being. Furthermore, the simple tactic of breaking a process up into pages led to the development…

http://www.html5rocks.com/en/tutorials/speed/img-compression/ Types of compression algorithms There are generally two stages in an image compressor, a lossy phase, and lossless phase. Lossy compression algorithms will modify the source stream such th…

Comparison of the different algorithms for  Polygon Boolean operations. Michael Leonov 1998 http://www.angusj.com/delphi/clipper.php#screenshots http://www.complex-a5.ru/polyboolean/comp.html http://www.angusj.com/delphi/clipper.php#screenshots Intro…

QUESTION : What are the 10 algorithms one must know in order to solve most algorithm challenges/puzzles? ANSWER: Dynamic Programming (DP) appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not…

An overview of gradient descent optimization algorithms Table of contents: Gradient descent variantsChallenges Batch gradient descent Stochastic gradient descent Mini-batch gradient descent Gradient descent optimization algorithms Momentum Nesterov a…

异常消息:This implementation is not part of the Windows Platform FIPS validated cryptographic algorithms.异常信息: at System.Security.Cryptography.MD5CryptoServiceProvider..ctor() 引用 : http://www.xiaozhou.net/let_your_dotnet_program_compatible_with_fips-2012…

More important than algorithms(just problems #$!%), the techniques/concepts residing at the base of such algorithms is more important. There are broadly 4 ways in which classification of algorithms can be done. Classification by purpose Each algorith…

http://aggregate.org/MAGIC/ The Aggregate Magic Algorithms There are lots of people and places that create and collect algorithms of all types (here are a few WWW sites). Unfortunately, in building systems hardware and software, we in The Aggregate o…

Awesome Algorithms A curated list of awesome places to learn and/or practice algorithms. Inspired by awesome-awesomeness and all the other awesome Awesome libraries. If you want to contribute, please read the [contribution guidelines] (https://github…

About Cache Eviction Algorithms A cache eviction algorithm is a way of deciding which element to evict when the cache is full. In Ehcache , the memory store and the off-heap store might be limited in size. When these stores get full, elements are evi…

By X Wang Update History:Web Version latest update: 4/6/2014PDF Version latest update: 1/16/2014 The following are top 10 algorithms related topics for coding interviews. As understanding those concepts requires much more effort, this list below only…

在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov…

General Purpose Hash Function Algorithms post@: http://www.partow.net/programming/hashfunctions/index.html       Description Hashing Methodologies Hash Functions and Prime Numbers Bit Biases Various Forms Of Hashing String Hashing Cryptographic Hashi…

In machine learning, is more data always better than better algorithms? No. There are times when more data helps, there are times when it doesn't. Probably one of the most famous quotes defending the power of data is that of Google's Research Directo…

As most of the ACMers, wy's next target is algorithms, too. wy is clever, so he can learn most of the algorithms quickly. After a short time, he has learned a lot. One day, mostleg asked him that how many he had learned. That was really a hard proble…

The following are top 10 algorithms related concepts in coding interview. I will try to illustrate those concepts though some simple examples. As understanding those concepts requires much more efforts, this list only serves as an introduction. They…

8.2.1.10 Nested-Loop Join Algorithms 嵌套循环 关联算法: MySQL 执行关联在表之间使用一个嵌套循环算法或者变种 Nested-Loop Join Algorithm 嵌套循环算法: 一个简单的嵌套循环关联(NLJ)算法读取记录从第一个表在一个循环 一次一跳, 传递每条记录给一个嵌套循环来处理下一个表在关联里, 这个产生是被重复很多次,因为剩下的表被关联 假设一个关联在3个表t1,t2,t3 之间进行 t3是被执行使用下面的关联条件: Table Join…

3.1.4 无序链表中的顺序查找 符号表中使用的数据结构的一个简单选择是链表,每个结点存储一个键值对,如以下代码所示.get()的实现即为遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键和每个节点中的键.如果匹配成功我们就返回null.put()的实现也是遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键.如果匹配成功我们就用第二个参数指定的值更新和改键现关联的值,否则我们就用给定的键值对创建一个新的节点并将其插入到链表的开头.这种方法也被称为顺序查找:在查找中我们一个一个地顺序遍历符号表中的所有…

2.4.5 堆排序 我们可以把任意优先队列变成一种排序方法.将所有元素插入一个查找最小元素的有限队列,然后再重复调用删除最小元素的操作来将他们按顺序删去.用无序数组实现的优先队列这么做相当于进行一次插入排序.用基于堆底优先队列这样做等同于哪种排序?一种全新的排序方法!我们就用堆来实现一种经典的排序算法——堆排序(Heap sort). 堆排序可以分为两个阶段.在堆的构造阶段中,我们将原始数组重新组织安排进一个堆中:然后在下沉排序阶段,我们从堆中按递减顺序取出所有元素并得到排序结果.为了和我们已经…

· 学后心得体会与部分习题实现 心得体会: 曾经只是了解了优先队列的基本性质,并会调用C++ STL库中的priority_queue以及 java.util.PriorityQueue<E>中的优先队列封装类,但是没有看过源码,也并不曾知道实现方法用到了堆结构. 优先队列通过堆进行插入元素和删除最小元素的两种高效操作来维护元素集合,每个操作的时间都为对数级(logN).堆结构及其操作符合优先队列的全部特点,另附有高效率,用来描述与实现优先队列再合适不过. 在学习过程中,在对于堆结构众多操作的…

命题Q.对于一个含有N个元素的基于堆叠优先队列,插入元素操作只需要不超过(lgN + 1)次比较,删除最大元素的操作需要不超过2lgN次比较. 证明.由命题P可知,两种操作都需要在根节点和堆底之间移动元素,而路径的长度不超过lgN.对于路径上的每个节点,删除最大元素需要两次比比较(除了堆底元素),一次用来找出较大的子节点,一次用来确定该子节点是否需要上浮. 对于需要大量混杂的插入和删除最大元素操作的典型应用来说,命题Q意味着一个重要的性能突破(详见优先队列增长数量级表).使用有序或是无序数组的优…