在Eclipse.exe当前路径下,直接新建快捷方式,右键属性,添加如下参数即可 eclipse.exe -nl en…

找到目录运行命令 “eclipse.exe -nl en”…

开发中遇到用户名随机生成的问题,总结了两个(中文版和英文版),相关方法在此,方便直接调用. 如下: //自动生成名字(中文) public static String getRandomJianHan(int len) { String ret = ""; for (int i = 0; i < len; i++) { String str = null; int hightPos, lowPos; // 定义高低位 Random random = new Random(); h…

目前eclipse的使用已经越来越广泛,它不仅应用于Java开发中,对于C++开发.php开发的程序员们也是非常喜爱.eclipse中文版下载其实是eclipse官方网站提供的中文包,默认情况下eclipse的语言是英文的,下载eclipse中文包后,将其安装到eclipse中,您所使用的eclipse就变成中文版了.对于一些新手朋友来说,一款中文版本的开发工具是非常有帮助的,下面小编就来分享下eclipse中文版官方下载方法. 步骤阅读   步骤阅读   百度经验:jingyan.baidu.…

推荐非常适合入门神经网络编程的一本书<Python神经网络编程>,主要是三部分: 介绍神经网络的基本原理和知识:用Python写一个神经网络训练识别手写数字:对识别手写数字的程序的一些优化. 清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚.讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解.个人感觉是,如果预先有一点点python的知识,会更容易理解这些代…

学习python处理金融数据,建议学习<Python金融实战>,比较实用,只不过Yahoo财经的API改了,书里的方法不再有效要改一改,还有就是会有一些代码缩进小问题,总体上对金融分析很实用. <Python金融实战>通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装.基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python.同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格.金融图形绘制.时间序列.期权定价模型.期权定价等内容,深…

一.链接: 中文版: https://pan.baidu.com/s/1d07Kp4 密码:x2cd 英文版: https://pan.baidu.com/s/1boOSdAZ 密码: rwgm 文件截图: 二.注意: 中文版 有一页( 文件页码548,书籍页码515 )图像缺失.不过没关系,只是一页源码以及简单说明,不影响整体知识. 网上的所有版本此页都是缺失的. 实在要看,可以看对应的英文版本(文件658页,书籍636页),没什么难度. 三.代码引入: 注解一章中,按照书中的jar包引入代码…

下载:https://pan.baidu.com/s/1hI6wMPq4UFvEmpgF3ZV1jg 关于内容 这本书主要揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络.全书主要讲了三部分内容: 介绍了神经网络中所用到的数学思想. 介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能. 带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解. 虽然是讲神经网络编程的书,但是因为作者强大的功力,他能把一些复…

[1]下载VS2012的语言包,各种语言包都有,下载对应的即可. 微软官网衔接地址:vs2012 语言包  http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=30681 [2]安装下载后的语言包,双击exe即可安装 [3]打开VS2012,切换界面的语言  工具 --- 选项 --- 环境 --- 区域设置,设置完后,重启VS2012即可. [4]注意事项 1.安装语言包前,请先安装 VS2012 专业版.高级版或旗舰版 2.安装过程…

我们知道,TensorFlow是比较流行的深度学习框架,除了看手册文档外,推荐大家看看<Tensorflow深度学习>,共分5方面内容:基础知识.关键模块.算法模型.内核揭秘.生态发展.前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台,算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型,内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理.消息管理机制等,最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案. 我们应该学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算…