The picture above is funny. But for me it is also one of those examples that make me sad about the outlook for AI and for Computer Vision. What would it take for a computer to understand this image as you or I do? I challenge you to think explicitly…

一. 知识点梳理 (一) 先从工具STL说起: 容器学习了:stack,queue,priority_queue,set/multiset,map/multimap,vector. 1.stack: 栈是一种只能在某一端插入和删除数据的特殊线性表.他按照先进先出的原则存储数据,先进的数据被压入栈底,最后进入的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后被压入栈的,最先弹出).因此栈也称先进后出表. 2.queue: 是典型的先进先出容器,FIFO(first-in-first-out),…

简介 每年全世界都会举办很多计算机视觉(Computer Vision,CV). 机器学习(Machine Learning,ML).人工智能(Artificial Intelligence ,AI)领域的学术会议.笔者选取了其中影响力较大,有代表性的重要会议进行了汇总,特意按照时间进行了排序,方便大家查看.如有遗漏,还请留言补充.文末有福利呢! UAI 2018 会议名称:Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 会议地点:美国加…

很多领域,SCI是王道,尤其在中国,在教师科研职称评审和学生毕业条件中都对SCI极为重视,而会议则充当了补充者的身份.但是在计算机领域,尤其是人工智能与机器学习领域里,往往研究者们更加青睐于会议 我无意否认SCI期刊的价值,但是在机器学习.计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道.有人会质疑这些会议都只是EI索引的.是的,这的确非常特殊:在许多其它领域,会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,每次都有上万人参加,带个abstract和poster就可以去.但在所…

持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…

频繁出现的新词汇5G.区块链.边缘计算,这些都代表了什么,又能给我们的生活带来什么巨大的改变么?抉择之时已至,能够走向未来的真的只有一个吗? "没有什么能够阻挡,你对自由的向往...."手机铃声响起. "喂,你好" "您好,这边是 xx 的客服代表,目前针对老用户有一个 4G 卡升级 5G 的活动,您作为我们 9 年的老用户可以将 4G 卡免费升为 5G 卡,并且每个月赠送 7 个 G 的全国流量....现在这个 5G 速度比 4G 快很多,下载东西,观看…

计算机视觉中的边缘检测   边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一.这是一个很直观的概念,在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘,与素描比较相似.我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的,同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测. 通过获得这些边缘,许多计算机算法才得以有可能实现,因为在一个场景中边缘包含着绝大部分(至少很多)的信息. 举个例子,我们都记得 Windows XP 的那个绿色小山坡和蓝色天空的背景. 当我们的大脑试图去理解这个场景时,我们知道这是草地,看…

使用 Azure 的计算机视觉服务,开发人员可以访问用于处理图像并返回信息的高级算法. 主要包含如下高级算法: 标记视觉特性Tag visual features 检测对象Detect objects 图像分类Categorize an image 描述图像Describe an image 检测人脸Detect faces 检测图像类型Detect image types 检测特定领域的内容Detect domain-specific content 检测颜色方案Detect the colo…

在人工智能技术飞速发展的当前,利用技术手段实现人脸识别.图片识别已经不是什么难事.目前,百度.微软等云计算厂商均推出了人脸识别和计算机视觉的API,其优势在于不需要搭建本地环境,只需要通过网络交互,就可以将本地上传的图片进行处理,本地计算机可以接收处理返回的结果并进行显示,从而完成图像处理工作.本文就Azure提供的Face API和计算机视觉Computer Vision API为例,讲解如何创建资源. 1. 在Portal首页,找到创建资源的按键,如下图所示. 2. 然后输入face搜索,如…

计算机视觉(Computer vision) 计算机视觉是一个飞速发展的一个领域,这多亏了深度学习. 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们. 还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,你们即将能够体验到或早已体验过仅仅通过刷脸就能解锁手机或者门锁. 当你解锁了手机,我猜手机上一定有很多分享图片的应用.在上面,你能看到美食,酒店或美丽风景的图片.有些公司在这些应用上使用了深度学习技术来向你展示最为生动美丽以及与你最为相关的图片. 机器学习甚至还催生了新的艺术类型.…