faiss学习

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faiss 学习 github wiki 介绍 Faiss:Facebook开源的相似性搜索类库安装在Mac系统编译安装Faiss faiss教程跟进--Makefile 编译 faiss安装 makefile.inc的作用按照教程可以分别生成libfaiss.a与libgpufaiss.a静态库文件 Centos 7.3 编译 & 安装 & 测试 facebook faiss 索引学习 houkai的一系列博客 pengwei的一系列文章以及向量搜索专栏坑首先想在本地mac上编…

Faiss学习：一

在多个GPU上运行Faiss以及性能测试一.Faiss的基本使用 1.1在CPU上运行 Faiss的所有算法都是围绕index展开的.不管运行搜索还是聚类,首先都要建立一个index. import faiss # make faiss available index = faiss.IndexFlatL2(d) # build the index # d is the dimension of data 在运行上述代码后,就可以添加数据并运行搜索了. index.add(xb) # xb i…

Faiss的学习和入门文章

可以看这里的文章: https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html https://waltyou.github.io/Faiss-In-Project/…

faiss索引基于数量级和内存限制的选择

它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快 8.5 倍,并创造出迄今为止学术圈所见最快的.运行于 GPU 的 k-selection 算法.Facebook 人工智能实验室(FAIR) 借此创造了数个世界纪录,包括在十亿高维矢量上的构建的.世界最快的 k-nearest-neighbor 图. 相似性搜索的本质传统…

Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/wLMvJPXXaND9xq-XMwY2Mg作者:Eike Dehling翻译:杨振涛本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上,已获得翻译授权. 英文原文链接:https://www.linkedin.com/pulse/searching-deep-learning-eike-dehlin…

Faiss教程：索引(1)

索引是faiss的关键知识,我们重点介绍下. 索引方法汇总有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确. 索引名类名 index_factory 主要参数字节数/向量精准检索备注精准的L2搜索 IndexFlatL2 "Flat" d 4*d yes brute-force 精准的内积搜索 IndexFlatIP "Flat" d 4*d yes 归一化向量计算cos Hierarchical Navigable Small World graph…

揭开Faiss的面纱探究Facebook相似性搜索工具的原理

https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html 本月初雷锋网报道,Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss.而在一个月之后的今天,Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍. 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快…