其实几篇文章都是摘自freebuf安全的文章: 高通(Qualcomm)LK源码深度分析 高通(Qualcomm)LK源码深度分析(二) 高通(Qualcomm)LK源码深度分析(三) 将其整理为比较容易看的章节,方便自己以后修改lk代码:(来自有道笔记) http://note.youdao.com/noteshare?id=f6443730e00b3eea12dda20a57afbff6      …

title: 根文件系统之init tag: arm date: 2018-11-12 18:53:23 --- 引入 在Kernel源码分析中,了解到init_post是在挂载根文件系统之后执行应用程序 打开标准输入/输出/错误 Linux首先打开标准输入scanf,标准输出printf,标准错误err if (sys_open((const char __user *) "/dev/console", O_RDWR, 0) < 0) printk(KERN_WARNING &…

什么是iowait?顾名思义,就是系统因为io导致的进程wait.再深一点讲就是:这时候系统在做io,导致没有进程在干活,cpu在执行idle进程空转,所以说iowait的产生要满足两个条件,一是进程在等io,二是等io时没有进程可运行. Iowait是如何计算的?先说说用户如何看到iowait吧我们通常用vmstat就能看到iowat,图中的wa就是(标红)这个数据是vmstat经过计算文件/proc/stat中的数据获得,所以说大家看到的是能够大概反应一个系统iowait水平的数据表象.关于…

由于公司项目的需要,我们需要在原有的MII的基础上,修改为RMII模式,针对hi3518c平台,我的网卡是LAN8701需要修改的地方有如下几个: 首先我的uboot中env是: bootargs=mem=64M console=ttyAMA0,115200 root=/dev/mtdblock4 rootfstype=jffs2 mtdparts=hi_sfc:256k(boot)ro,128k(env),128k(config),3072k(kernel),11264k(rootfs)boo…

1.在uboot中我可以添加自己的命令,添加的方法是找到一个uboot的命令,然后模仿着去增加属于自己的命令代码以及实现函数就可以 2.记住在使用printf进行调试的时候,在遇到指针或者字符串的时候最好使用“%x”,以为我不知道指针或者字符串中是否包含不可见字符,如果有不可见字符会导致错误,而且错误不好查找 3.对于uboot中的环境变量,其实是放在uboot里面的,也就是环境变量占用的是uboot的空间,如果不需要去实时修改环境变量的值那么就可以不用env这个分区:但是如果需要修改环境变量,…

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea…

一.概述 1.1 简介 本文档主要包括LCD模块的驱动流程分析.Framebuffer相关知识.Gralloc等相关内容,以及LCD调试的一些经验和相关bug的分析和讲解. 1.2  开发环境 Android:4.0 Kernel: Linux3.0 Ubuntu:需要 10.04以及之后的版本 Gcc: 4.4.3 toolchain 1.3  硬件平台 Msm8x25,pmic(pm8029) 1.4  操作系统 Android:4.0,  Kernel: 3.0 1.5  开发工具 VIM…

Spatial Pyramid Matching 小结 稀疏编码系列: (一)----Spatial Pyramid 小结 (二)----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结 (三)----理解sparse coding (四)----稀疏模型与结构性稀疏模型 --------------------------------------------------------------------------- SPM [1]全称是Spatial Pyramid Matching,出现的背景…

那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来说,k-means算法应该都会接触到吧.传统的k-means算法是一个硬聚类(因为要指定k这个参数啦)算法.这里利用百度的解释 它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数. 看上去好难懂,实际上任务就是要聚类,然后将相关的点聚成一堆嘛.这里我们可以给出…

写在前面 本科毕业设计是实现一个基于 windows 的透明加密过滤系统.由此对 windows kernel development,尤其是 file system 进行过较为深入的探索.对于防终止的需求,转到调用层实现,由此对 HOOK 技术进行了系统的学习和探索. 学习过程中作了不少笔记,但由于时间原因只是间断零碎的整理了一些到博客中.后来研究生阶段转向 machine learning 和 data mining 的相关课题,对系统安全的这一块内容涉及甚少,也就没有进一步整理更新. 期间…

在LINUX 2.6中,有四种关于IO的调度算法,下面综合小结一下: 1) NOOP NOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的FIFO队列,所有IO请求大致按照先来后到的顺序进行操作.之所以说“大致”,原因是NOOP在FIFO的基础上还做了相邻IO请求的合并,并不是完完全全按照先进先出的规则满足IO请求.NOOP假定I/O请求由驱动程序或者设备做了优化或者重排了顺序(就像一个智能控制器完成的工作那样).在有些SAN环境下,这个选择可能是最好选择.Noop 对于 IO…

https://blog.csdn.net/strongwangjiawei/article/details/8208825 转帖了不少 发现自己记住的还是不多.. Linux 硬件和系统配置查看命令小结 2012年11月21日 16:58:47 strongwangjiawei 阅读数:10550   LINUX查看硬件配置命令 系统 # uname  -a               # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 3  /etc/issue   # 查看操作系统版本…

目录 u-boot(六)小结 概述 内存分布 内核交互参数 title: u-boot(六)小结 tags: linux date: 2018-09-27 23:23:05 --- u-boot(六)小结 概述 uboot 进行硬件的初始化,复制内核,将内核移动到加载地址,跳转到内核code的入口点(广义的main函数),这个函数接受机器ID用来判断是否支持启动该单板,接受一个参数地址用来得知内存大小,根文件系统位置,内核打印信息 在哪个串口输出等.并且得到该运行的第一个应用程序. 命令搜索cm…

转自:https://blog.csdn.net/titer1/article/details/45345123 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/titer1/article/details/45345123MOOC Linux内核之旅小结 刘柳 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000+titer2008@…

title: 解析dtb为节点 date: 2019/4/26 14:02:18 toc: true --- kernel解析dtb为节点 head.s入口传递 回顾 看以前的笔记 kernel(二)源码浅析 先来回顾下以前uboot是怎么传递参数的? R0 一般设置为0 R1 machine id (设备树不使用) R2 ATAGS(设备树使用为DTB地址) kernel的入口点是`arch\arm\kernel\head.S,以前的流程是根据这个machine id去匹配到具体的单板,然后使…

虽然忙碌,但仍小有收获,开心. 引子 BIO: Blocking IO,阻塞式IO NIO: Non-blocking IO,非阻塞式IO AIO: Async IO,异步IO 问题 什么是阻塞式IO/非阻塞式IO,什么又是同步IO/异步IO呢? 前提 ① IO实际上分为两大步:应用程序请求的IO操作.操作系统的IO操作 - 用户空间和内核空间(kernel).用户空间的应用程序需要IO操作,实际上是调用的操作系统的IO操作. ② kernel的IO操作是需要时间的 - 姑且叫它准备时间吧. 那…

前言 对这段时间学习的 linux 内核中的一些简单的利用技术做一个记录,如有差错,请见谅. 相关的文件 https://gitee.com/hac425/kernel_ctf 相关引用已在文中进行了标注,如有遗漏,请提醒. 环境搭建 对于 ctf 中的 pwn 一般都是给一个 linux 内核文件 和一个 busybox 文件系统,然后用 qemu 启动起来.而且我觉得用 qemu 调试时 gdb 的反应比较快,也没有一些奇奇怪怪的问题.所以推荐用 qemu 来调,如果是真实漏洞那 vmwar…

void * kmalloc(size_t size, gfp_t gfp_mask); kmalloc()第一个参数是要分配的块的大小,第一个参数为分配标志,用于控制kmalloc()的行为. kmalloc()的底层依赖于__get_free_pages()来实现,分配标志的前缀GFP正好是这个底层函数的缩写. GFP_ATOMIC:在中断处理函数.底半部.tasklet.定时器处理函数以及URB完成函数中,在调用者持有自旋锁或读写锁时以及当驱动将current->state修改为非TASK…

Linux系统重要子目录及内容小结 原文:http://blog.csdn.net/xiaolong361/article/details/52318834 1.首先来介绍下根目录下的一些重要目录含义    注:其中被标记的比较重要. 目录 说明 /bin 常用的二进制命令目录.比如ls cp mkdir 等:和/usr/bin类似. /boot linux内核及引导系统程序所需的文件目录.安装系统分区的时候一般要分一个boot分区.常见分区为:/boot 200M  swap内存的1.5倍,其…

http://blog.csdn.net/blizmax6/article/details/6747601 linux内核调试指南 一些前言 作者前言 知识从哪里来 为什么撰写本文档 为什么需要汇编级调试 ***第一部分:基础知识*** 总纲:内核世界的陷阱 源码阅读的陷阱 代码调试的陷阱 原理理解的陷阱 建立调试环境 发行版的选择和安装 安装交叉编译工具 bin工具集的使用 qemu的使用 initrd.img的原理与制作 x86虚拟调试环境的建立 arm虚拟调试环境的建立 arm开发板调试环…

Why 核函数 目的是为了解决线性不可分问题. 核心思想是升维. 当样本点在低维空间不能很好地分开的时候, 可以考虑将样本通过某种映射(就是左乘一个矩阵) 到高维空间中, 然后在高维空间就容易求解一个平面 \(w^Tx +b\) 将其分开了. 想法是很美滋滋, 但立马就有一个问题,计算量大, 升到几百几千维, 内存怕是受不了. 这就立马联想到PCA 降维. 我在上大学的时候, 做客户细分,和用户画像(ps, 我是市场营销专业嘛), 通常是会用到降维技术, 然后提取主成分或做因子分析, 目的都是为…

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate activate 能将我们引入Anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入Anaconda自带的base环境, 你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把…

Laravel Passport API 认证使用小结 八月 4, 2017 发布在 Laravel 看到Laravel-China 社区常有人问 Laravel Passport 用于密码验证方式来获取 Token 的问题,刚好我最近一个 API 项目使用 Laravel Dingo Api+Passport,也是使用 Oauth2 的'grant_type' => 'password'密码授权来做 Auth 验证,对于如何做登录登出,以及多账号系统的认证等常用场景做一下简单的使用小总结. 基…

图神经网络小结 图神经网络小结 图神经网络分类 GCN: 由谱方法到空域方法 GCN概述 GCN的输出机制 GCN的不同方法 基于谱方法的GCN 初始 切比雪夫K阶截断: ChebNet 一阶ChebNet 自适应图卷积网络AGCN 谱方法小结 基于空域方法GCN 基于递归的空间GCN(Recurrent-based Spatial GCNs) 图神经网络GNN(特指早期的一种结构) 门控图神经网络(GGNN) 随机稳态嵌入SSE 基于合成的空间GCN(Composition Based Spa…

Linux 内核学习笔记整理. Unix unix 已有40历史,但计算机科学家仍认为其是现存操作系统中最大和最优秀的系统,它已成为一种传奇的存在,历经时间的考验却依然声名不坠. 1973 年,在用 C 语言重写了 Unix 系统后,大量的Unix衍生版本开始出现,许多公司把 unix 移植到新的机型上,开发者们都按照自己的方式不断增强系统的功能.Unix 系统设计简洁并在发布时提供源代码,所以许多团体都对其进行了进一步的开发.加州大学伯克利分校便是其中影响最大的一个.在BSD基础上,很多厂商也…

一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…

iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用微信支付所需的信息 1.接下来就是微信支付的集成步骤了,参考着开发文档来,非常简单的 下载SDK,项目中导入所需的文件WxPay文件夹中,注意其中的.a文件容易丢失 2.根据文档对其中支持的非arc进行设置 3.设置微信支付的URL types 4.接下来就是代码内部的事情了,做支付我们知道首先需要在ap…

一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)moveInputBarWithKeyboardHeight:(float)_CGRectHeight withDuration:(NSTimeInterval)_NSTimeInterval; 2.注册监听 NSNotificationCenter *defaultCenter = [NSNotific…