在多断层求解的试验中,用到了六个基本矩张量: 而显然,尚不能从图中直接读出strke,dip,rake的值,但有关资料给出了这六个基本矩张量的momet tensor: 而找到一个网站可以方便地将moment tensor 转化成strike-dip-rake: https://rdrr.io/cran/RFOC/man/mijsdr.html…

首先,需要回到最原始的地震矩的表达式: 已知strike,dip,rake 根据strike和dip可以求出v,根据strike,dip,rake,可以求出u. 把求出来的v和u互换,相当于原来的位错矢量变成法向量,而法向量知道了,面也就知道了,strike和dip就知道了. dip可以求出这一项很容易理解,至于strike 是因为strike是北方向顺时针旋转到断层面与水平面的交线的角度,很容易知道,一旦面确定了,这个线也是确定的,可以求出来. 另一方面,原来的法向量变成了位错矢量 ,rake…

basefp1=[ ]; M(,:)=[ ]; basefp2=[ -];M(,:)=[ - ]; basefp3=[ ];M(,:)=[ ]; basefp4=[ -];M(,:)=[ ]; basefp5=[ ];M(,:)=[- ];…

参考:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-tensor-tutorial-py WHAT IS PYTORCH 这是一个基于python的实现两种功能的科学计算包: 用于替换NumPy去使用GPUs的算力 一个提供了最大化灵活度和速度的深度学习搜索平台 Getting Started Tensors Tensors与NumPy的ndarrays相似,不同…

https://www.zhihu.com/question/55720139 Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz Author: Soumith Chintala Goal of this tutorial: Understand PyTorch’s Tensor library and neural networks at a high level. Train a small neural network to classify im…

2017 Python最新面试题及答案16道题 15个重要Python面试题 测测你适不适合做Python? torch.squeeze() Returns a tensor with all the dimensions of input of size 1 removed. torch.unsqueeze(input, dim, out=None) → Tensor Returns a new tensor with a dimension of size one inserted at t…

%matplotlib inline PyTorch是什么? 基于Python的科学计算包,服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品,可以使用GPU的强大计算能力 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 开始 Tensors(张量) ^^^^^^^ Tensors与Numpy中的 ndarrays类似,但是在PyTorch中 Tensors 可以使用GPU进行计算. from __future__ import print_function import torch 创建一个 5x3 矩阵…

好了,咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow.对的,这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可,谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程,可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的,一直没有更新.现在都是TensorFlow2.0版本了,其中的开发的API的变化非常非常大,很多都是不兼容的,非常坑,如果大家还是觉得要跳坑,我不拦着哈.它的应用的官方视频教程的地址是https://develop…

摘要 面向对象设计(OOD)有助于我们开发出高性能.易扩展以及易复用的程序.其中,OOD有一个重要的思想那就是依赖倒置原则(DIP),并由此引申出IoC.DI以及Ioc容器等概念.通过本文我们将一起学习这些概念,并理清他们之间微妙的关系. 目录 前言 依赖倒置原则(DIP) 控制反转(IoC) 依赖注入(DI) IoC容器 总结 前言 对于大部分小菜来说,当听到大牛们高谈DIP.IoC.DI以及IoC容器等名词时,有没有瞬间石化的感觉?其实,这些“高大上”的名词,理解起来也并不是那么的难,关键在…

一.DIP原则 高层模块不应该依赖于底层模块,二者都应该依赖于抽象. 抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象. 该原则理解起来稍微有点抽象,我们可以将该原则通俗的理解为:"依赖于抽象". 该规则告诉我们,程序中所有的依赖关系都应该终止于抽象类或者接口,从而达到松耦合的目的.因为我们在应用程序中编写的大多数具体类都是不稳定的.我们不想直接依赖于这些不稳定的具体类.通过把它们隐藏在抽象和接口的后面,可以隔离它们的不稳定性. 举个例子 一个Button对象会触发Click方法,当被按下时,…