Cassandra 数据模型】的更多相关文章

Ⅰ.数据模型 1.1 Column 一组包含Name/Value Pair的数据叫Row,其中每一组Name/Value Pair叫Column Column是Cassandra最基本的数据结构,它是一个三元数据类型,包含name,value,timestamp(记录最后一次变更时间).此处name和value都是byte[]类型,name最大长度为64k,value最大为2G(非流式数据读取,即将整个value加载到heap内存中,这很危险,我们一般确保value在几M大小以防内存溢出) Ca…
文中主要交代Cassandra的编程模型及数据结构. 由于Cassandra版本数次更新,网上中文的资料已经有点过时,比较有代表性的比如ebuy那篇文章都已经过时了,于是自己找资料,结合官方博客写一篇Cassandra模型的文章. 一些名词的介绍:由于技术名词冲突,BigTable里的表对应的是Cassandra里的列族,而BigTable里面列族的概念更类似Cassandra早期实现里的超级列(该功能在Cassandra里已被关闭). Cassandra介绍 首先介绍一下Cassandra.…
Cassandra的数据模型类似于关系型数据库的模型,且提供了与SQL语言非常类似的CQL语言进行操作. 但是Cassandra的数据模型类似于多层键值对结构,与关系型数据库存在巨大差别. 本文基于: [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] 目录: 多层KV结构 查询 排序 聚合 ALLOW FILTERING 次级索引 多层KV结构 Cassandra 的数据模型由 keyspace (类似关…
免责声明 本文档提供了有关DataStax Enterprise(DSE)和Apache Cassandra的常规数据建模和架构配置建议.本文档需要DSE / Cassandra基本知识.它不能代替官方文档. 在DataStax客户咨询团队看到的大多数项目中,数据建模是决定项目成功的主要因素之一.数据建模正确的系统具有可伸缩性,通常问题较少.数据建模不正确的系统通常是不稳定的,即使只有相对少量的数据也会失败.这是为什么客户咨询团队在审核集群时注重数据模型的原因.如果您需要除此之外更多的有关Cas…
在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部…
转载自http://asyty.iteye.com/blog/1202072 一.Cassandra框架二.Cassandra数据模型 Colum / Colum Family, SuperColum / SuperColum Family Colum排序三.分区策略 Token,Partitioner bloom-filter,HASH四.副本存储五.网络嗅探六.一致性 Quorum NRW 维护最终一致性七.存储机制 CommitLog MenTable SSTable附 一.Cassand…
转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介 在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB…
列(column)是Cassandra数据模型中的最基本的数据结构单元.列是一个由列名(key).值(value).时间戳(timestamp)构成的三元组.在关系型数据库中,你需要先定义列的名称和和列类型来组成表结构,在插入数据的时候,客户端只需要往预先定义好的表结构插入数值就行了,数据库提供表名称和列名,客户端负责插入数据:而在Cassandra中,数据库只负责提供表名称,列名和数值是由客户端提供的.在关系型数据库中,每行都有相同的列,但在Cassandra中,每行可以有相同的列,也可以有不…
Apache Cassandra特性 Apache Cassandra由Facebook基于Amazon的Dynamo及其在Google的Bigtable上的数据模型设计开发的面相列的数据库,实现没有单点故障的Dynamo风格的复制模型和强大的“列族”数据模型,提供高可用性和最终一致性.1.弹性可扩展性 - Cassandra是高度可扩展的; 它允许添加更多的硬件以适应更多的客户和更多的数据根据要求. 2.始终基于架构 - Cassandra没有单点故障,它可以连续用于不能承担故障的关键业务应用…
Cassandra 的数据存储结构 Cassandra 的数据模型是基于列族(Column Family)的四维或五维模型.它借鉴了 Amazon 的 Dynamo 和 Google's BigTable 的数据结构和功能特点,采用 Memtable 和 SSTable 的方式进行存储.在 Cassandra 写入数据之前,需要先记录日志 ( CommitLog ),然后数据开始写入到 Column Family 对应的 Memtable 中,Memtable 是一种按照 key 排序数据的内存…