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ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就为大家详细阐述这几种查询的具体细节及用法. 另外,本文省去了Django与MySQL数据库之间建立连接以及创建表.添加表记录的过程.如果大家有兴趣可以回顾下我之前的两篇文章: https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html https://www.cnblogs.…
Django的orm练习---多表查询 表关系如下 表结构 : from django.db import models # Create your models here. # 多对多----->>>老师和班级 # 一对多----->>>学生和班级 : 一个班级可以有多个学生----学生设置主键 # 老师和课程 : 一个老师可以教多门课程----课程设置主键 # # 一对一---->>>>班级和年级 : 一个班级对应一个年级 # # 成绩表--…
数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据…
复习 单表查询 # 单表操作 # 增 # 方式1 user_obj=models.User.objects.create(**kwargs) # 之一create # 方式2 user_obj=models.User(**kwargs) user_obj.save() # 查 user_queryset=models.User.objects.filter(**kwargs) # 多个过滤条件是and关系 user_obj=models.User.objects.get() # 不推荐使用 us…
#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))…
ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet…
多表查询from django.db import models# Create your models here. class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(…
多表查询: KEY   ====>  通过ORM引擎如何跨表: 正向查询按字段,反向查询按表名小写 模型的创建: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=6,…
连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(…
利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能 下面的例子将完成一个通过关系表进行查询的功能,示例中的数据表均在MySQL中建立,建立过程可以使用 SQL 命令或编写 Python 适配器完成. 示例中用到的表主要有3张,一张personInfo个人信息表,一张account_store账号信息表,以及一张person_account_rel的个人信息与账号关系表. 示例中将会通过已知的人物年龄和id通过个人信息表查出个人姓名(仅为参考示例,请忽略怪异的查找逻辑 :) ),随后根据关系表得到的人…