基于三端卷积网络的在线视频目标分割 针对半监督视频目标分割任务,作者采取了和MaskTrace类似的思路,以optical flow为主. 本文亮点在于: 1. 使用共享backbone,三输出的自编码器. 2. 对一些视频中确定性像素建模,分割前后景. 3. 对被遮挡又重新出现的物体使用前后景GMMs损失建模识别,增加正确率. 摘要 半监督的在线视频目标分割任务就是给定第一帧的Mask,然后分割后续的帧.我们可以使用optical flow向量传递前面帧的分割效果到后续帧,但是这样会产生错误.…

张宁    SceneCut: Joint Geometric and Object Segmentation for Indoor Scenes    "链接:https://pan.baidu.com/s/1hpwb8IjtEpb3uTIncJbTUg 提取码:0wz1" Trung T. Pham  , Thanh-Toan Do  , Niko Sünderhauf , Ian Reid SceneCut:室内场景的联合几何和对象分割 This paper presents S…

AdaScale: Towards real-time video object detection using adaptive scaling 2019-02-18 16:14:17 Paper: https://www.sysml.cc/papers.html 本文提出一种新的技术,AdaScale,来改善视频中物体检测的尺度问题,在提升速度的同时,改善了精度. 作者的实验发现在降低图像分辨率的时候,部分图像的识别精度就会得到改善,并且给出了结果展示: 那么是什么原因导致这种情况呢?作者给…

title: PaperNotes Instance-Level Salient Object Segmentation comments: true date: 2017-12-20 13:53:11 description: updated: categories: tags: --- https://arxiv.org/pdf/1704.03604.pdf 摘要 现有的显著性检测算法被DL带了一波节奏,但是好像还没有说哪个方法能在显著性区域中找出object instance.本文就是做这…

Capsules for Object Segmentation 2018-04-16  21:49:14 Introduction: ----…

先说一下,我觉得近两年最好的工作吧.其他的,我就不介绍了,因为我懂得少. 微软的jifeng dai的工作. Deep Feature Flow   github: https://github.com/msracver/Deep-Feature-Flow Flow-guided Feature Aggregation.  Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection   github: https://github.com…

代码:https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN 文章:https://arxiv.org/abs/1904.07601 作者直播:https://www.bilibili.com/video/av61824733 作者维护了一个收集一系列点云论文.代码.数据集的github仓库:https://github.com/Yochengliu/awesome-point-cloud-analysis 这篇paper是CVPR 2019 Oral…

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 利用深度卷积神经网络进行ImageNet分类 Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high-resolution images in the ImageNet LSVRC-2010 contest into the 1000 d…

目录 摘要 一.引言 二.相关工作 基于视图和体素的方法 点云上的深度学习 相关性学习 三.形状意识表示学习 3.1关系-形状卷积 建模 经典CNN的局限性 变换:从关系中学习 通道提升映射 3.2性质 置换不变性 对刚性变换鲁棒 点相互作用 权重共享 3.3再讨论2D网格卷积 3.4用于点云分析的RS-CNN 3.5应用细节 四.实验 4.1点云分析 形状分类 形状部件分割 法向量估计 4.2 RS-CNN设计分析 消融研究 聚合函数A 映射函数M 低级关系h 点置换和刚性变换的鲁棒性 4.3…

论文地址:FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络,用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码:https://github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式:Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancement with utterance-based objective funct…