合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句. GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例 我们拥有下面这个 "Or…

Level:   Medium 题目描述: Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"],…

引言 相信大家对GridView都不陌生,是非常有用的控件,用于平铺有序的显示多个内容项.打开任何WinRT应用或者是微软合作商的网站,都会在APP中发现GridView的使用.“Tiles”提供了一个简单易用,平铺方式来组织内容显示.Windows8的开始菜单是最典型的GridView 示例.“开始菜单”显示了系统中安装的所有应用程序,而且支持重新排列. 本文源于我们项目的开发人员,他们想在项目中提供与GridView相同的用户体验,想要创建类GridView控件. GridView 可以显示…

今天感觉好累啊..还是坚持记录下. 收集的API: https://github.com/HakurouKen/douban.fm-api https://github.com/zonyitoo/doubanfm-qt/wiki/%E8%B1%86%E7%93%A3FM-API https://github.com/ampm/douban-fm-sdk 都没有提到Cookie 利用这个API,本来想弄下COOKie的但是Post请求老是通过不过,索性作罢 记录下频道部分的搭建 根据下面的已知分组…

目录 一.版本 二.解析器 三.序列化 四.请求数据验证 一.版本 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1 ret =…

一.版本 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1 ret = { 'code':111, 'msg':'版本一的内容'…

简介: 一:一对多关系 1.表示一对多的关系时,在子表类中通过 foreign key (外键)限制本列的值,然后,在父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类. 2.示例代码: class Parent(Base): __tablename__ = 'parent' id = Column(Integer, primary_key=True) children = relationship("Child") # 在父表类中通过 relationship() 方法来…

select a.*, group_concat(distinct b.attribute_name) from sign_contract_info a left join sign_temp_attribute b on a.temp_attribute_id = b.id_ left join sign_temp_project c on a.temp_project_id = c.id_ where a.enable_=1 AND a.company_info_id = 32 group…

概述 今天有个客户问我一个蛮有意思的问题.我使用的SQL SERVER 2008数据库,目前数据库130多G,其中某个表的记录条数就有3亿1千多万,占用了50多G.那SQL SERVER 数据库中的表有没有行数和列数限制呢?会不会突然有一天,超过这个限制,我的系统就不能使用了? 最大容量 SQL SERVER 是否会被装满,主要是在于数据库的最大容量.包括最大行数和最大列数 以及其他. 具体内容,我们可以查看下面列表: SQL Server 数据库引擎对象 最大大小/数量 每个 GROUP BY…

日常开发来说,相对于1.0版,2.0版在使用上有以下几点需要注意的变化 变化一 比1.0多引用了C5.dll C5.dll 一个C#和其他CLI语言的泛型集合类..Net2.0及以上才可以使用.简介地址:http://www.itu.dk/research/c5/ 变化二 quartz.config有细微变化 quartz.plugin.xml.type由1.x的Quartz.Plugin.Xml.JobInitializationPlugin, Quartz变为了2.0中的Quartz.Plu…

序列化Serializer 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化(为了解决queryset序列化问题). 那什么是序列化呢?序列化就是把对象转换成字符串,反序列化就是把字符串转换成对象 models部分 models.py from django.db import models # Create your models here. class Group(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) mu = mode…

fastdfs简介 类似google FS的一个轻量级分布式文件系统,纯C实现,支持linux.FreeBSD等UNIX系统: 只能通过API访问,不支持POXIS: 文件不分块存储,上传的文件和OS文件系统中的文件一一对应: 下载文件支持http协议,可以使用内置web server,配置nginx模块: 文件存储的适合范围:大于4KB,小于500M: FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage). Tracker Server:跟踪服务器,主要做调度工…

一.版本 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1 ret = { 'code':111, 'msg':'版本一的内容'…

目录 一.版本 二.解析器 三.序列化 四.请求数据验证 一.版本 回到顶部 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1…

一 版本 二 解析器 三 序列化 四 请求数据验证 一 版本 作用:应用程序的更新迭代(丰富或添加功能),可以通过版本来实现. 1 .没用rest_framework之前,我们可以通过以下方式来获取 class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1…

DRF 的 版本,解析器,与序列化 补充 配置文件中的 类的调用: (字符串) v1 = ["view.xx.apth.Role","view.xx.apth.Role"] for item in v1: m = importlib.import_module('view.xx.apth') cls = getattr(m,'Role') cls() 1 版本控制 一般是全局的 配置 1 基于 参数版本控制 versioning_class = QueryParam…

目录 一.版本 二.解析器 三.序列化 四.请求数据验证 一.版本 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. 1 class UserView(APIView): 2 def get(self,request,*args,**kwargs): 3 version = request.query_params.get('version') 4 print(version) 5 if version=='v1': 6 #如…

权限管理顾名思义,其实就是角色控制权限的系统,每个用户对应一个角色,每个角色有对应的权限,比如公司会有CEO,总监,销售经理,销售员,每个人的权限都不一样,那我们给他展示的url也都不同 一.首先创建项目,再创建一个名为rbac的app 修改配置文件settings,将css以及js.img等放到static文件夹下 二.表结构设计  设计表: 创建五个类,七张表: 菜单表,权限组,权限表,用户表,角色表, 角色表和权限表是多对多的关系(一个角色可以有多个权限,一个权限可以对应多个角色)    …

一:移除重复数据 DataFrame经常出现重复行,就像下面的这样 In [7]: data=DataFrame({'k1':['one']*3+['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]}) In [8]: data Out[8]: k1  k2 0  one   1 1  one   1 2  one   2 3  two   3 4  two   3 5  two   4 6  two   4 duplicated方法可以判断出每行是否重复了 In [9]: data.d…

原文:WPF Path实现虚线流动效果 最近闲来无事,每天上上网,看看博客生活也过得惬意,这下老总看不过去了,给我一个任务,叫我用WPF实现虚线流动效果,我想想,不就是虚线流动嘛,这简单于是就答应下来了,谁也没想到这简单的东西搞了3天没搞定,最后搞定了居然是那么的简单,自己是想得太复杂了,哎,脑子生锈了,废话不多说,进入这3天的无脑思考中. 思路1: 根据老总的说法,他只要我实现效果就行了,那好,我就偷一下懒,用Line实现,用一个Line数组,装入一定量的Line对象,使他们间隔相同的距离,开…

原文:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7631851.html 从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数.yield在协程中的用法: 在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum = yield,可以产出值,也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式,那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据,调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用,而不是next(...)函数,通常调用方会把值推送…

role-based access control(rbac),指对于不同角色的用户,拥有不同的权限 .用户对应一个角色,一个角色拥有若干权限,形成用户-角色-权限的关系,如下图所示.当一个用户进行访问数据时,根据其角色判断其拥有的权限,限定其操作.通过django实现一个简单的rbac app,简要记录下过程. 1.实现效果 实现效果如下图所示,不同用户拥有不同角色,不同角色拥有不同权限.下图中只是对角色和用户两张表进行编辑和访问,当我们项目中还有其他数据需要进行权限控制访问时,只需进行两处设…

map & scale TW bug https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/demo/map/drill-down.html import React, { useEffect } from 'react'; import PropTypes from 'prop-types'; import { bindActionCreators } from 'redux'; import { connect } from 'dva'; import G2 from '…

背景 虎年 春节将至,本文使用 React + Three.js 技术栈,实现趣味 3D 创意页面.本文包含的知识点主要包括:ShadowMaterial. MeshPhongMaterial 两种基本材质的使用.使用 LoadingManager 展示模型加载进度.OrbitControls 的缓动动画.TWEEN 简单补间动画效果等. 实现 在线预览,已适配移动端:https://dragonir.github.io/3d/#/lunar 引入资源 其中 GLTFLoader.FBXLoad…

概述 参加了新的公司新的工作新的环境之后,本人必须学习更多的知识,所以稳固之前的知识和学习新的知识是重中之重,新的公司把hadoop大部分的组件都进行了架构源码深度改造,所以使用过程确实遇到一些麻烦,而写这篇随笔的目的就是记录之前学习的知识,并且作为学习新的架构的基础.就是本文说的hive组件. HIVE架构 hive是建立在hadoop之上数据仓库基础架构,它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载ETL,这是一种可以存储.查询和分析存储在hadoop中的大规模数据机制.hive定义了…

Linux /etc/group 文件与 /etc/passwd 和/etc/shadow 文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.Linux /etc/group 文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,Linux 用户组的所有信息都存放在 /etc/group 文件中.具有某种共同特性的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group 和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息…

背景介绍 最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据.现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成.为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手. 建一个测试表 create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int); 查看表结构 desc test_group 插入数据 测试开始 我想知…

GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS三种形式. ROLLUP rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计,解释起来会比较抽象,下面我们来看看具体事例. 例1,统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和. SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 例2,该例中先对deptno进行分组,再对jo…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…