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本文转自 AstralWind 的博客:Python正则表达式指南 特来收藏 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看…
1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERR…
Python常用模块之sys sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数. 1 ). sys.stdin 标准输入流.2 ).sys.stdout 标准输出流.3 ). sys.stderr 标准错误流.4 ). sys.path 查找模块所在目录的目录名列表.5 ). sys.argv 命令行的参数,包括脚本名称.6 ). sys.platform 返回当前系统平台,如:win32.Linux等.7 ). sys.exit(n)  退出程序,正常退出时exit(0)8 ). s…
hashlib模块提供一下常量属性 hashlib.algorithms_guaranteed 获取保证在所有平台上此模块支持的哈希算法名称的集合 hashlib.algorithms_available 获取可以运行在Python解释器中的哈希算法名称的集合 哈希对象常用的方法 h = hashlib.md5()  或  h = hashlib.new("md5")        # md5可以替换为其他的哈希类型 h.update(arg) 将字节对象arg填充到哈希对象中,arg…
来自:菜鸟教程 Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能. Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间. 时间间隔是以秒为单位的浮点小数. 每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示. Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式.如函数time.time()用于获取当前时间戳, 如下实例: #!/usr/bin/python3 import time; # 引入time模…
random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数 导入模块: import random 接着就可以调用random模块下的函数了使用 dir(random)可以查看random模块下有哪些函数,结果如下: >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_BuiltinMethodType', …
1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 __author__ = 'Luzhuo' 4 __date__ = '2017/5/26' 5 # config_configparser.py 配置文件 6 # configparser 可以读写和解析注释文件, 但是没有写入注释的功能 7 8 import configparser 9 import re 10 11 12 config_str = ''' 13 # 配置文件信息案例 14 [DEFAUL…
1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: ('.') 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') 5 os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 6 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空…
Python实现CART(基尼指数) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否建树完成 su=>subroutine: 递归建树 op3=>operation: 选择基尼指数最小的为判决点 op4=>…
Python实现C4.5(信息增益率) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需,不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否建树完成 su=>subroutine: 递归建树 op3=>operation: 选择熵增益率最大的为判决点 op4=&g…