随着tensorflow的不断更新,直接按照nmt的教程搭建nmt环境会报错的...因此,需要一些不太好的办法来避免更多的问题出现.tensorflow看来在ubuntu和debian中运行是没有问题的.因此,选用ubuntu作为环境系统.由于tf-nightly越来越远了,因此,先使用tf-1.4让程序能够正常运行再考虑其他的问题吧.python选用默认的2.7,安装easy-pip.有了python的支持,我们同样需要使用指定版本的tf,一边支持nmt对应的版本(否则会报错,无法正常使用).…