Lucence.net索引技术 二】的更多相关文章

一. Lucene索引创建和优化 [版本2.9.0以上] Lucene索引的创建首先需要取得几个必须的对象: 1.分词器//可以采用其他的中文分词器 StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);//分词器 2.lucene目录 File dir = new File(indexDir);// indexDir为文件路径 //这种目录存在锁机制,在打开目录时,写的权利一次只分给一个用户:有效保证了…
1.建立索引 为了对文档进行索引,Lucene 提供了五个基础的类,他们分别是 Document, Field, IndexWriter, Analyzer, Directory.下面我们分别介绍一下这五个类的用途: Document Document 是用来描述文档的,这里的文档可以指一个 HTML 页面,一封电子邮件,或者是一个文本文件.一个 Document 对象由多个 Field 对象组成的.可以把一个 Document 对象想象成数据库中的一个记录,而每个 Field 对象就是记录的一…
背景: 软考里面,多次碰到一道题: 过程 以前对于这样的题,仅仅知道: 在文件系统中,文件的存储设备通常划分为若干个大小相等的物理块,每块长为512或1024字节.文件的理结构是指文件在存储设备上的存储方法,常用的文件物理结构有:连续文件.串联文件和索引文件三种. (1)连续文件(顺序文件)连续文件是一种最简单的物理文件结构,它把一个在逻辑上连续的文件信息依次存放到物理块中.连续文件的优点是一旦知道文件在文件存储设备上的起始位置和文件长度,就能进行存取.连续文件适合于顺序存取,在连续存取相邻信息…
原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库…
Atitit 索引技术--位图索引 索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 存储原理 编辑 位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作方式,数据生成均有差别. 对于8i,9i, 下面分3种方式来讨论数据的插入: a.一次插入一行,插入多行后,一次提交; b.每插入一行,提交一次; c.批量插入方式,一次提交; 对于第一种方式,观察位图索引的变化情况. a.假设插入8行相同键值的数据,如果以每行方式插入,然后一次提交,则会生成8个位…
Indri中的动态文档索引技术 戴维 译 摘要: Indri 动态文档索引的实现技术,支持在更新索引的同时处理用户在线查询请求. 文本搜索引擎曾被设计为针对固定的文档集合进行查询,对不少应用来说,这种机制工作得很好,然而对于诸于新闻,财经和桌面搜索而言,需要的是高效.经常性的更新索引. 以往支持动态文档集合的研究主要围绕增量索引方法,增量系统通过往已有的索引中追加大的文档集合来优化索引性能,但是不允许在增量索引的同时处理用户查询. 与以往的增量系统不同,Indri搜索引擎的最新版本支持动态文档集…
原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 三.索引(二) 2.索引中用到的核心类 在Lucene.Net索引开发中,用到的类不多,这些类是索引过程的核心类.其中Analyzer是索引建立的基础,Directory是索引建立中或者建立好存储的介质,Document和Field类是逻辑结构的核心,IndexWriter是操作的核心.其他类的使用都被隐藏掉了,这也是为什么Lucene.Net使用这么方便的原因. 2.1 Analyzer 前面已经对Analyzer进行了很详细的讲解,Ana…
Oracle索引类型 B树索引 特定类型索引 确定索引列 主键和唯一键值列的索引 外键索引 其他合适的索引列 B树索引 B树索引算法 B树是指B-tree(Balanced Tree),B树的存在是为了存储设备而设计的一种多分叉的树.B树中 每个节点至多含有m个子节点 每个非叶子节点除了根节点之外至少含有⌈m/2⌉个子节点 根节点至少含有2个子节点否则它是叶子节点 有k个子节点的非叶子节点包含k-1个键值 所有叶子节点出现在同一层 其中,m称为该B树的阶,一个3阶B树的节点的排列如同 [指针]键…
从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi…
MySQL索引(二)B+树在磁盘中的存储 回顾  上一篇文章<MySQL索引为什么要用B+树>讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构,提了两个知识点: B+树索引并不能直接找到行,只是找到行所在的页,通过把整页读入内存,再在内存中查找. 索引的B+树高度一般为2-4层,查找记录时最多只需要2-4次IO. 为进一步知其所以然,今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的. 一.理解为什么要减少磁盘IO次数 众所周知,MySQL的数据实际是存储在文件中,而磁盘IO的查找速度是要远…
<MySQL面试小抄>索引考点二面总结 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之谈谈索引维护过程?页分裂?页合并? 面试官考点之简述一下查询时B+树索引搜索过程? 面试官考点之什么是回表? 面试官考点之什么是索引覆盖?使用场景? 面试官考点之什么情况下会索引失效? 面试官考点之哪些情况下,可能会面临索引失效的问题? 面试官考点之or走索引和索引失效分…
目录 索引技术名词 1.回表 2.覆盖索引 3.最左匹配原则 4.索引下推 5.谓词下推 索引技术名词 1.回表 注意: 1.如果依靠主键查询,叶子结点直接存储数据----主键B+树 2.如果依靠其他健查询查询,叶子结点存储主键值,再通过主键值查询数据.通过主键值查询数据的过程叫做回表----普通B+树字段查找主键,再到主键B+树查询数据 2.覆盖索引 1:select * from table1 where name='zhangsan' 2:select id from table1 whe…
Smarty模板引擎技术 内建函数 include_php内建函数 作用:载入一个php文件,将载入的文件的内容赋值给一个变量   注意:该内建函数只能在2.0中使用,如果使用的话,必须得实例化SmartyBC.class.php   示例代码: Index.php include 'Smarty/SmartyBC.class.php';//实例化Smarty类$Smarty = new SmartyBC();$Smarty->assign('name','小明');$Smarty->disp…
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: ) NOT NULL ); 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录.相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但…
本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据…
在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO…
版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处. Java线程池技术属于比较"古老"而又比较基础的技术了,本篇博客主要作用是个人技术梳理,没什么新玩意. 一.Java线程池技术的由来 我们平时使用线程来进行异步操作时,线程的创建,销毁等相对来说都是比较消耗资源的,试想这样一个业务情景:高并发请求,但是每次请求的时间非常短.如果我们为每一个请求都单独创建一个线程来执行,就会消耗大量设备资源,使设备处于高负荷状态,显然这样的处理就有很大问题了.这时候我们就可以用线程池技术来解决了,我们在…
高性能的索引策略 正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础.在MySQL之索引(一)这一章中我们介绍了各种类型的索引及其对应的优缺点.现在我们一起来看看如何真正地发挥这些索引的优势. 独立的列 我们通常会看到一些查询不当地使用索引,或者使得MySQL无法使用已有的索引.如果查询中的列不是独立的,则MySQL就不会使用索引.“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数. 例如,下面这个查询无法使用actor_id列的索引: mysql> SELECT actor_id FROM…
场景一: 复合索引的替代方法,对多列字段拼接做hash,引入一个hashed 字段,对此字段添加索引,可以做到复合索引查询速度快,例: SELECT * FROM tbl_name WHERE hash_col=MD5(CONCAT(val1,val2)) AND col1=val1 AND col2=val2; 场景二:如果存在一个索引(col1, col2, col3),查询要遵守左侧原则,例如 SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;   可以使用索引…
一.访问练习用虚拟机 目标: 学会在教学环境中访问练习用虚拟机,主要完成以下事项: 1> 快速重置教学虚拟机环境       2> 通过“虚拟系统管理器”访问虚拟机       3> 通过 ssh -X 远程访问 server 的命令行 方案: 为了方便学员练习所学实验案例,教学环境的CentOS真机已经部署为基于KVM技术的虚拟化服务器,并且预先提供了3个虚拟机:server.desktop.classroom. 步骤: 步骤一:快速重置教学虚拟机环境 按照顺序先重置classroom…
在了解了索引的基础知识及B+树索引的原理后(如需复习请点这里),这一节我们了解一下有哪些建索引的原则,来指导我们去建索引. 建索引的原则 1. 联合索引 我们可能听一些数据库方面的专业人士说过:"把 Where 条件里面的列都建上索引",从而给每个列给每个列建独立的索引,这个理解是非常错误的. 如果 Where 条件里有多种组合的查询条件,可以尝试建联合索引来减少索引数量,同时提升查询性能. 2. 覆盖索引 普通索引查到主键后,回到主键索引搜索的过程,称为回表. 当使用普通索引查询时,…
Lily HBase Indexer 为hbase提供快速查询,他允许不写代码,快速容易的把hbase行索引到solr.Lily HBase Indexer drives HBase indexing 支持 Cloudera Search 用户文档 地址:http://github.com/NGDATA/hbase-indexer/wiki. 邮件列表 HBase Indexer Users (HBase Indexer用户) HBase Indexer Developers (开发者) clo…
一.Ajax与XML案例 例:使用Ajax+XML读取数据表中的分类信息并放入下拉选框中 demo01.php 运行结果: 二.Ajax中的JSON 在Javascript中,可以通过两种方式(XML与JSON)来实现大批量数据的编辑工作. 1.什么是JSON 所谓的JSON就是一组属性的无序集合 含义: JSON就是属性的集合,这些属性是无序,在Javascript中,可以通过一对花括号{}来表示这个集合. 2.JSON的定义 var json对象 = {属性:属性值,属性:属性值-}; 3.…
二维码功能的实现 ZBarSDK,一个比较优秀的开源项目,使用起来也很简单. ZBarSDK是一个开源的SDK,可从这里下载到源码,该SDK实现了识别和读取各种条形码,包括EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, Interleaved 2 of 5 和 QR Code. 帮助文档:http://zbar.sourceforge.net/iphone/sdkdoc/index.html Step1.使用ZBarSDK 需要导入的framewor…
1.程序宏观结构图…
接昨天谈及的线程同步问题,今天介绍一个比较简单的类,Interlocked.它提供了以线程安全的方式递增.递减.交换和读取值的方法. 它的特点是: 1.相对于其他线程同步技术,速度会快很多. 2.只能用于简单的同步问题. 比叫好理解,不再赘述,给一个我们常用的单例模式的 Interlocked 实现: class SourceManager { private SourceManager() { } private static SourceManager sourceManager; publ…
上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化. 创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.…
一.postfix基础邮件服务 目标: 本例要求在虚拟机server0上配置 postfix 基础服务,具体要求如下: 1> 监听本机的所有接口    2> 将邮件域和邮件服务主机名都改为 example.com 然后在server0上使用mail命令测试发信/收信操作: 1> 由 root 给本机用户 mike 发一封测试邮件    2> 查收用户 mike 的邮箱,读取邮件内容,确保是从 root@example.com 发过来的 方案: 电子邮箱:1234567@qq.com…
QRecLevel:QR_ECLEVEL_H // 二维码容错率,最高为30%(即QR_ECLEVEL_H),即LOGO有大                                                                                                               // 小不能超过二维码图片的30%,否则二维码无法被扫描出信息 logoName:@"logo.jpg"           //你的logo…