A==?B（A,B超级大）

APU平台DirectX 12性能测试：超级大惊喜！

APU平台DirectX 12性能测试:超级大惊喜! 转自:http://www.ithome.com/html/digi/129840.htm [size=1pc]微软将会在接下来的GDC 2015游戏开发者大会上公布DirectX 12规范,而前段时间AnandTech在微软.NVIDIA和AMD的帮助下完成了首个实际测试,虽然还不是最终版本,而且只是初步结果,不过可以看出DX12新规范在CPU效率和多线程上有惊人的提升. [size=1pc]之前他们的测试平台是Intel Core系列CP…

js 模拟超级大LE透中头奖统计中头奖需要购买的彩票次数以及购买总金额

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>超级大LE透模拟</title> </head> <div id="container"> 超级大LE透 <br> 规则:超级大LE透基本投注是指从前区号码中任选5个号码,并从后区号码中任选2个号码的组合进行投注.其中,前区号码由01—35共35个号码组成,后区号码由01—12共12个号码组成.每注基本投注金额人民币2…

20亿与20亿表关联优化方法(超级大表与超级大表join优化方法)

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl…

两张超级大表join优化

一个简单的两表关联,SQL跑了差不多一天一夜,这两个表都非常巨大,每个表都有几十个G,数据量每个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 先创建2个测试表 t1,t2 数据来自dba_objects create table t1 as select * from dba_objects; create table t2…

Laravel.log日志超级大！怎么办！

备份项目,发现下载好久没有下载下来.提了网速还是下载了45分钟解压,解压了25分钟. 想着以为是附件太多... 进入了upload发现也就几百兆. 想看里面内容又打不开... Laravel 的日志变得巨大,如何按照日期来切分日志? 日志存储 Laravel 默认的错误文件记录在一个文件里,随着时间的推移,此文件将会变得巨大,不方便查阅. 我们可以通过修改 config/app.php 配置文件中的 log 选项来配置 Laravel 使用的存储机制.如果你希望每天产生日志都存放在不同的文件…

Android 下拉刷新上拉载入多种应用场景超级大放送（上）

转载请标明原文地址:http://blog.csdn.net/yalinfendou/article/details/47707017 关于Android下拉刷新上拉载入,网上的Demo太多太多了,这里不是介绍怎么去实现下拉刷新上拉载入,而是针对下拉刷新上拉载入经常使用的一些应用场景即可了一些总结,包括了下拉刷新上拉载入过程中遇到的一些手势冲突问题的解决方法(仅仅能算是抛砖引玉). 去年9月的时候.那时自己正在独立做Android项目. 记得刚刚写完那个ListView列表页面(木有下拉刷新,上…

CSU 1552: Friends 图论匹配+超级大素数判定

1552: Friends Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 163 Solved: 34[Submit][Status][Web Board] Description On an alien planet, every extraterrestrial is born with a number. If the sum of two numbers is a prime number, then two extraterrestri…

A==?B（A,B超级大）

#include <iostream>#include <string.h>#include <cstring>using namespace std;struct zhennan{ char str[100000]; char str0[100000]; void cc() { int n,i,k1,k2,f,v; n=strlen(str); f=0; for(i=0,k1=0;i<n;i++) { if(str[i]=='0'&&f==0)…

java List.subList方法中的超级大陷阱

ArrayList 中 subList 的基本用法: subList(fromIndex:int,toIndex:int):List<E> 返回从fromIndex到toindex-1 的子列表在使用集合中,可能常常需要取集合中的某一部分子集来进行一下操作,于是subList这个方法就映入我们的眼帘,毫不犹豫地使用. 例如以下代码: public static void main(final String[] args) { List<Object> lists = new A…

[luoguP1058] 立体图（超级大模拟(￢︿̫̿￢☆)）

传送门看到题后整个人成了mengbier 但是仔细分析一下就很简单了,先确定好输出的图的长和宽. 然后从输入的矩形的左上角的最下面的开始填充,顺序是从下到上,从左到右,从后往前. 填充的时候直接覆盖掉原先的就可以. 代码 #include <cstdio> #include <iostream> #define min(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y)) #define max(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y)) int…

上机题目（中级）- 两个超级大的整数相加相减（Java）

代码例如以下: public class AddSub { public static void main(String[] args) { String a="4632864832684683568465765487657665765236465244"; String b="47"; int []pa=stringToInts(a); int []pb=stringToInts(b); String ans_add=add(pa, pb); String ans…

cf卡中，wtmp文件较大，导致磁盘空间满了

看了一下,有一个wtmp 和wtmp.1的文件非常大.wtmp记录的是机器注销.启动的信息.由此可见,机器长时间的不断重启,造成该日志记录超级大,把cf的空间给占满了. wtmp日志可以用who和last命令来看. who wtmp…

每一个程序员都应该知道的高并发处理技巧、创业公司如何解决高并发问题、互联网高并发问题解决思路、caoz大神多年经验总结分享

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光. 目录: 场景及解决方法解读认识负载数据跟踪脑图.caoz大神公众号分享参考资料秉承知…

Spark大数据针对性问题。

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

大数据，why python

大数据,why python ps, 2015-12-4 20:47:46 python" title="大数据,why python">http://www.open-open.com/news/view/fbffc4 <机器学习编程语言之争,Python夺魁>,又是一只黑天鹅 -------- 在<zwPython 3.0 初步规划>blog中,我们极大地强化了大数据功能,并作为首个All-in-one大数据分析平台.参见:http://bl…

面试- 阿里-. 大数据题目- 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url?

假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决. Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999,每个小文件约300M); Step2:遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999); 巧妙之处:这样处理后,所…

大数字运算——1、BigInteger

package com.wh.BigInteger; import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; /** * @author 王恒 * @datetime 2017年4月6日上午11:08:21 * @description * 实现两个超级大的数据进行运算 */ public class TestBigInteger { public static void main(String[] args) { BigInteger b1…

BZOJ2179: FFT快速傅立叶 & caioj1450:【快速傅里叶变换】大整数乘法

[传送门:BZOJ2179&caioj1450] 简要题意: 给出两个超级大的整数,求出a*b 题解: Rose_max出的一道FFT例题,卡掉高精度 = =(没想到BZOJ也有) 只要把a和b的每一位当作是多项式的系数,然后做FFT就好了然后将答案取下来,进行进位的操作,最后输出就好了参考代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #i…

HDU- 6437.Videos 最“大”费用流 -化区间为点

参考和完全学习:http://www.cnblogs.com/xcantaloupe/p/9519617.html HDU-6437 题意: 有m场电影,电影分为两种,看一场电影可以得到对应的快乐值.有k个人,一场电影只能一个人参加,并且如果时间允许可以连续观看,但是如果连续看的电影是同一类型的,就要把快乐值减去一个w,这个w是累计的.问如何安排,可以使得k个人的快乐值最大. 思路: 网络流问题建图真难.可以给每部电影当成一个点i,连一条从i到i+m 的边,容量为1,花费为对应的快乐值*-1,因…

基于Python的大数据的分页模型代码

最近在写一个cmdb系统的分页,尽管Django本身有分页的模块儿,但是还是想实现一下自己心中想的分页的一种逻辑因为,在我们工作当中,当我们的数据量超级大的时候,其实我们每次分页查询都不必将所有的数据查询出来,而是可以按阶段的查询,举个例子每次查询5页数据,当需要第六页的时候,再次进行加载,为了更加明了,做了举例首先我们规定好每次查询5页,每页4条数据 db_data = list(range(1,100)) final_page = len(db_data) one_page_num =…

Partition：分区切换（Switch）

在SQL Server中,对超级大表做数据归档,使用select和delete命令是十分耗费CPU时间和Disk空间的,SQL Server必须记录相应数量的事务日志,而使用switch操作归档分区表的老数据,十分高效,switch操作不会移动数据,只是做元数据的置换,因此,执行分区切换操作的时间是非常短暂的,几乎是瞬间完成,但是,在做分区切换时,源表和靶表必须满足一定的条件: 表的结构相同:列的数据类型,可空性(nullability)相同: 索引结构必须相同:索引键的结构,聚集性,唯一性,列…

Android Fragment 剖析

1.Fragment如何产生?2.什么是Fragment Android运行在各种各样的设备中,有小屏幕的手机,超大屏的平板甚至电视.针对屏幕尺寸的差距,很多情况下,都是先针对手机开发一套App,然后拷贝一份,修改布局以适应平板神马超级大屏的.难道无法做到一个App可以同时适应手机和平板么,当然了,必须有啊.Fragment的出现就是为了解决这样的问题.你可以把Fragment当成Activity的一个界面的一个组成部分,甚至Activity的界面可以完全有不同的Fragment组成,更帅气的是…

学习笔记：7z在delphi的应用

最近做个发邮件的功能,需要将日志文件通过邮件发送回来用于分析,但是日志文件可能会超级大,测算下来一天可能会有800M的大小.所以压缩是不可避免了,delphi中的默认压缩算法整了半天不太好使,就看了看7z,在windows下有dll那么就用它吧. 下载7z.dll,还有一个delphi的开发sdk文件,sevenzip.pas.有这两个就可以了. 压缩使用超级简单 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var Arch: I7zOutA…

U3D DrawCall优化手记

在最近,使用U3D开发的游戏核心部分功能即将完成,中间由于各种历史原因,导致项目存在比较大的问题,这些问题在最后,恐怕只能通过一次彻底的重构来解决现在的游戏跑起来会有接近130-170个左右的DrawCall,游戏运行起来明显感觉到卡,而经过一天的优化,DrawCall成功缩减到30-70个,这个效果是非常显著的,并且这个优化并没有通过将现有的资源打包图集来实现,图集都是原有的图集,如果从全局的角度对图集再进行一次优化,那么DrawCall还可以再减少十几个本次优化的重点包括:层级关系和特效…

HBase笔记：对HBase原理的简单理解

早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbase原理. 首先来点实在的东西,假如我们已经在服务器上部署好了Hbase应用,作为客户端或者说的具体点,本地开发环境如何编写程序和服务端的Hbase进行交互了? 下面我将展示这些,首先看工程的结构图,如下图所示: 接下来我们将hbase应用下lib文件夹里所有jar包都导入到工程lib目录下,还要把c…

【Win 10应用开发】分阶段进行数据绑定

使用x:Bind扩展标记进行数据绑定,是在编译阶段完成,至于说性能优化方面,大概主要是优化CPU资源的使用,因为免去了运行阶段进行绑定的过程.当然,使用这个标记仅仅是绑定上的优化,并不包括数据源.数据源的合理提取就得看开发者的策略了,如果你要提取很大批量的数据放到内存中,那么,你是免不了要消耗大量内存的.这个事情,得看实际情况而定了,任何的优化都不是绝对的,个别情况下,不优化反而会更好. x:Bind在界面绑定不经常变更的情况下用(数据一旦显示到界面,就不再改动),会好一些.如果数据更新频繁,估…

SQL Server SQL性能优化之--通过拆分SQL提高执行效率，以及性能高低背后的原因

复杂SQL拆分优化拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

SQL Server索引视图以（物化视图）及索引视图与查询重写

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索…

Struts2的经典入门

一:Struts2的起源与背景在了解Struts2之前我们先来聊聊Struts1,我们都知道在很长的一段时间内,所有的MVC框架中,Struts1他是处于一个超级大咖的地位,无论是从市场角度和使用的用户的数量这个角度而言,Struts1它占用绝对地位,对于其他的MVC框架都不能和他媲美,但是Struts1作为一款优秀的MVC框架他可以很好的实现将控制与业务逻辑相分离,但他自身也存在一定的缺陷. 1.表现层支持单一: Struts1框架只支持JSP作为其表现层使用,而很多的Java应用,在表现层…

[干货]Chloe官网及基于NFine的后台源码毫无保留开放

扯淡经过不少日夜的赶工,Chloe 的官网于上周正式上线.上篇博客中LZ说过要将官网以及后台源码都会开放出来,为了尽快兑现我说过的话,趁周末,我稍微整理了一下项目的源码,就今儿毫无保留的开放给大家,希望能对大家有帮助,献丑了. 项目不大,官网就是几个展示页面.后台借鉴了 NFine 的设计,直接套用了 NFine 的前端模版以及他的一些权限设计.由于个人开发习惯和所用技术与 NFine 的有些不同,比如,NFine 前端数据展示用 jqgrid,而我比较倾向于使用 knockoutjs,同时,…

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