特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连续的区域. 特征的定义  至今为止特征没有万能和精确的定义.特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定.特征是一个数字图像中"有趣"的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点.因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.因此特征提取最重要的一个特性是"可重复性":同一…

光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的.它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法.那么所说的光流到底是什么鬼? 简单来说,上图表现的就是光流,光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置(速度)变化情况,光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动".研究光流场的目的就是为了…

一.运动物体轮廓椭圆拟合及中心 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2) { Mat result = frame2.clone(); Mat gray1, gray2; cvtColor(frame1, gray1, CV_BGR2GRAY); cvtColo…

进行运动物体检测就是将动态的前景从静态的背景中分离出来.将当前画面与假设是静态背景进行比较发现有明显的变化的区域,就可以认为该区域出现移动的物体.在实际情况中由于光照阴影等因素干扰比较大,通过像素直接进行比较往往很容易造成误检.因此有不少算法被开发出来在进行前后景分离的时候对运动和其他因素造成的变动进行区分.opencv中提供了多种背景减除的算法,其中基于高斯混合模型(GMM)的cv2.BackgroundSubtractorMOG()和cv2.BackgroundSubtractorMOG2(…

openCV光流法追踪运动物体 email:chentravelling@163.com 一.光流简单介绍 摘自:zouxy09 光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的.它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的相应关系.从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法.一般而言,光流是因为场景中前景目标本身的移动.相机的运动,或者两者的共同运动所产生的. 研究光流场的目的就是为了从图片序列…

前言 今天和大家一起分享如何使用LabVIEW调用pb模型实现物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载 一.物体识别算法原理概述 1.物体识别的概念 物体识别也称目标检测,目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题.但是,这个问题并不是很容易解决.形态不合理,对象出现的区域不确定,更不用说对象也可以是多个类别. 目标检测用的比较多的主要是RCNN,spp- net,fast- rcnn,faster- r…

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编…

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio…

问题描述: 算法基础_递归_求杨辉三角第m行第n个数字(m,n都从0开始) 解题源代码(这里打印出的是杨辉三角某一层的所有数字,没用大数,所以有上限,这里只写基本逻辑,要符合题意的话,把循环去掉就好): import java.util.Scanner; /** * 求杨辉三角第m层第n个数字 * @author Administrator * */ public class Demo05 { public static int f(int m,int n) { if(n==0)return 1…

05.Dio基础_引入和简单的Get请求 博客地址: https://jspang.com/post/FlutterShop.html#toc-4c7 第三方的http请求库叫做Dio https://github.com/flutterchina/dio pubspec.yaml 这两者的区别: dependencies是生产环境中 dev_dependencies:开发环境,上线的是时候不会被打包进去. 添加我们的Dio 这样就表示下载好了 在我们的首页去发送一个请求. home_page.…

08.Dio基础_伪造请求头获取数据 上节课代码清楚 重新编写HomePage这个动态组件 开始写请求的方法 请求数据 .但是由于我们没加请求的头 所以没有返回数据 451就是表示请求错错误 创建请求头 注意这里是Request Headers这块才是请求头 把请求头全部复制过来. 然后给这些数据 都加上单引号,做成mapper的形式. 在VScode里面按住鼠标的alt键就可以多选 把这些字母的最前面和最后面都加上光标,然后鼠标再输入单引号 这样单引号就都加上了. 把这些参数都放在了单引号里面…

场景: 1. WIndows上没找到系统提供的win32 api来生成zip压缩文件, 有知道的大牛麻烦留个言. 2. zlib比較经常使用,编译也方便,使用它来做压缩吧. MacOSX平台默认支持zlib库. http://zlib.net 3. zlib库里的 src\contrib\minizip\minizip.c  里有压缩样例, 我如今使用的是zlib 1.2.5,用vs2010编译完.下载地址: http://download.csdn.net/detail/infoworld/8…

python基础_格式化输出(%用法和format用法) 目录 %用法 format用法 %用法 1.整数的输出 %o -- oct 八进制%d -- dec 十进制%x -- hex 十六进制 >>> print('%o' % 20) 24 >>> print('%d' % 20) 20 >>> print('%x' % 20) 14 2.浮点数输出 (1)格式化输出 %f --保留小数点后面六位有效数字 %.3f,保留3位小数位%e --保留小数点…

一.简介 二.背景减法 图片说明 #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv; void main() { Mat img1 = imread("E:\\pic\\1.bmp"); Mat img2 = imread("E:\\pic\\55.bmp"); imshow("img1", img1); imshow("img2", img2); Mat gr…

原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率. 原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):  step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg&q…

关于物体检测 环境:opencv 2.4.11+vs2013 参考: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/04/29/3050750.html #include <string> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <…

2018-03-0418:03:12 整体代码如下: def detect_circle_demo (image): # 降噪处理 dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image,10,80) cv.imshow("jiangzao",dst) cimage = cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度图转换 print("正在灰度转换......") cv.imshow("test"…

1.功能点 (1)视频监控显示 (2)移动物体标定跟踪(轨迹显示) (3)实时视频保存(以时间戳形式) (4)移动物体触发视频保存.报警 (5)视频文件分类.回放.搜索 进行中.............. 2.源代码:…

import cv2 import time import datetime import os def mkdir(path): folder = os.path.exists(path) if not folder: # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹 os.makedirs(path) # makedirs 创建文件时如果路径不存在会创建这个路径 print ("--- new folder... ---") print ("--- OK ---"…

Harris角点检测 理解 内部点:蓝框所示,无论滑动窗口水平滑动还是竖直滑动,框内像素值都不会发生大的变化 边界点:黑框所示,滑动窗口沿着某一个方向滑动框内像素点不会发生大的改变,但是沿着另一个方向滑动,就会发生大的改变 角点:红框所示,滑动窗口沿着两个方向滑动,框内像素点都会发生大的变化 两个方向上的特性值分别为λ1,λ2, 当 λ1,λ2,都很小, |R|也很小时,表示是内部区域 当 λ1,λ2,一个大一个小,R<0时,表示是边界区域 当 λ1,λ2,都很大,R也很大时,表示是角点 函数…

轮廓检测 图像金字塔 上采样,图像变大一倍,矩阵用0填充 img = cv2.imread('1,jpg') cv_show('img',img) up = cv2.pyrUp(img) cv_show('up',up) 下采样,图像缩小一倍 删除矩阵偶数行偶数列 img = cv2.imread('1.jpg') cv_show('img',img) down = cv2.pyrDown(img) cv_show('down',down) 拉普拉斯金字塔 对图像G先down得到G_d,再G_d…

采用非极大值抑制,将重叠的框合并成一个. # import the necessary packages from imutils.object_detection import non_max_suppression import numpy as np import imutils import cv2 # initialize the HOG descriptor/person detector hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv…

阈值和平滑处理 cv2.threshold()二值化函数 ret,thresh = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) 参数 src:所要进行二值化处理的灰度图 thresh:阈值 maxval:最大值 type:有八种常见类型 返回值 ret:参数中指定的阈值thresh thresh:二值化后的灰度图 平滑处理 原图: def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0…

图片的读取和展示 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 其中cv2.waitKey(0)代表图片的停留时间,0:表示手动关闭.cv2.waitKey(1000)表示过1000ms自动关闭 把展示定义为方法,方便使用 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0) cv2.…

准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生…

基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans…

00 环境配置 Anaconda 安装 1 下载 https://repo.anaconda.com/archive/ 考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本. 2 安装 3 测试 在键盘按 Win + R, 输入 cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入 activate base, 如下所示,表明anaconda环境系统变量无误. IDE PyCharm的安装 自行百度搜索下载并破解. http://idea.lanyus.com/ OpenCV安装 C:\Users\A…

1.请用代码实现:利用下划线将列表的每一个元素拼接成字符串,li=['alex','eric','rain'] li=['alex','eric','rain'] v="_".join(li) print(v) 执行结果: alex_eric_rain 2.查找列表中元素,移除每个元素的空格,并查找以a或A开头并且以c结尾的所有元素.li=["alec","aric","Alex","Tony","…

Abstract: 贡献主要有两点1:可以将卷积神经网络应用region proposal的策略,自底下上训练可以用来定位目标物和图像分割 2:当标注数据是比较稀疏的时候,在有监督的数据集上训练之后到特定任务的数据集上fine-tuning可以得到较好的新能,也就是说用Imagenet上训练好的模型,然后到你自己需要训练的数据上fine-tuning一下,检测效果很好.现在达到的效果比目前最好的DPM方法 mAP还要高上20点,目前voc上性能最好. 着篇文章主要是介绍RCNN,跟后面的,Fas…

下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码. //包含头文件 #include <opencv2/core/core.hpp> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() {     const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_fronta…